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霧環(huán)境下安全高效的車(chē)聯(lián)網(wǎng)群智感知技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-13 15:11
  近年來(lái),傳感器與嵌入式計(jì)算設(shè)備的集成促進(jìn)了車(chē)聯(lián)網(wǎng)群智感知技術(shù)的快速發(fā)展。然而,細(xì)粒度的數(shù)據(jù)傳輸增加了“云”的負(fù)擔(dān),集中式的數(shù)據(jù)管理模式也不能滿(mǎn)足車(chē)輛對(duì)于高移動(dòng)性、低延時(shí)的需求。霧計(jì)算作為一種新型的更貼近網(wǎng)絡(luò)邊緣的分布式計(jì)算方式,將計(jì)算從云端遷移到網(wǎng)絡(luò)邊緣。它不但提供了更加貼近車(chē)輛的計(jì)算資源,更加靈活的部署方式,而且可以利用本地存儲(chǔ)和計(jì)算資源,降低數(shù)據(jù)中心的通信和存儲(chǔ)負(fù)擔(dān)。然而,在基于霧計(jì)算的車(chē)聯(lián)網(wǎng)群智感知中,依然存在著許多問(wèn)題。首先,在該類(lèi)架構(gòu)中,用戶(hù)的隱私性必須得以保證,在此前提下,如何提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性以及激勵(lì)更多的車(chē)輛參與群智感知等,都是霧環(huán)境下車(chē)聯(lián)網(wǎng)群智感知中亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)難點(diǎn);诖,本文主要對(duì)霧環(huán)境下安全高效的車(chē)聯(lián)網(wǎng)群智感知技術(shù)進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容包括以下兩個(gè)方面:首先,提出了一種霧環(huán)境下隱私安全的車(chē)聯(lián)網(wǎng)群智感知信任管理方案。該方案利用SHE加密算法使得感知數(shù)據(jù)在傳輸、聚合中始終以密文形式存在,借助于SHE同態(tài)加密的特性,霧節(jié)點(diǎn)與云服務(wù)器可以直接對(duì)密文進(jìn)行聚合操作并最終計(jì)算感知結(jié)果;通過(guò)可隨機(jī)化簽名技術(shù)實(shí)現(xiàn)了參與任務(wù)車(chē)輛的隱私保護(hù);同時(shí),通過(guò)構(gòu)建信任管理機(jī)制對(duì)惡意節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)... 

【文章來(lái)源】:南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

霧環(huán)境下安全高效的車(chē)聯(lián)網(wǎng)群智感知技術(shù)研究


車(chē)聯(lián)網(wǎng)示意圖

霧環(huán)境下安全高效的車(chē)聯(lián)網(wǎng)群智感知技術(shù)研究


基于霧計(jì)算的車(chē)聯(lián)網(wǎng)群智感知架構(gòu)圖

霧環(huán)境下安全高效的車(chē)聯(lián)網(wǎng)群智感知技術(shù)研究


停車(chē)導(dǎo)航(2)路面狀況檢測(cè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]車(chē)聯(lián)網(wǎng)群智感知與服務(wù)[J]. 李靜林,袁泉,楊放春.  中興通訊技術(shù). 2015(06)
[2]移動(dòng)群智感知應(yīng)用[J]. 陳薈慧,郭斌,於志文.  中興通訊技術(shù). 2014(01)
[3]“三網(wǎng)融合”的車(chē)聯(lián)網(wǎng)概念及其在汽車(chē)工業(yè)中的應(yīng)用[J]. 謝伯元,李克強(qiáng),王建強(qiáng),趙樹(shù)連.  汽車(chē)安全與節(jié)能學(xué)報(bào). 2013(04)



本文編號(hào):3227775

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