信息技術(shù)發(fā)展為當(dāng)前工業(yè)化建設(shè)提供了許多便利,作為鋼材生產(chǎn)及消費(fèi)大國(guó),我國(guó)在鋼廠的信息化管理方面還有待提高。鋼廠中對(duì)鋼坯材料進(jìn)行正確編碼和跟蹤,對(duì)于鋼鐵制造業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化管理和智能制造具有重要意義。然而,鋼坯在生產(chǎn)到運(yùn)用的周期較長(zhǎng),存在大量的材料儲(chǔ)存和回收過(guò)程,現(xiàn)有鋼廠大都是采用人工抄錄的方法統(tǒng)計(jì)鋼坯編號(hào)信息,提供給企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)（Enterprise Resource Planning ERP）。人工檢測(cè)效率低,勞動(dòng)強(qiáng)度大,且易出現(xiàn)差錯(cuò)。因此本文將字符識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用于鋼坯跟蹤管理,對(duì)實(shí)時(shí)采樣的鋼坯圖像進(jìn)行處理,定位及識(shí)別鋼坯表面的噴印編號(hào)。本文首先描述當(dāng)前場(chǎng)景字符識(shí)別技術(shù)中的定位及識(shí)別相關(guān)技術(shù),針對(duì)當(dāng)前復(fù)雜背景下的鋼坯編號(hào)可能存在的多方向多個(gè)編號(hào)目標(biāo)區(qū)域以及編號(hào)字符可能出現(xiàn)氧化脫落,字符粘連等情況,開(kāi)展字符多目標(biāo)定位及字符識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)研究,主要?jiǎng)?chuàng)新與研究?jī)?nèi)容如下:研究基于Faster-RCNN網(wǎng)絡(luò)框架的目標(biāo)檢測(cè)方法來(lái)對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的鋼坯編號(hào)定位技術(shù)。通過(guò)對(duì)Ren Shaoqing提出的Faster-RCNN框架的分析,針對(duì)本文定位需求對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)做相應(yīng)的改進(jìn),在區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)（Region ... 

【文章來(lái)源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

鋼坯實(shí)物圖

OCR應(yīng)用場(chǎng)景光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)(OCR）是通過(guò)模擬人類(lèi)視覺(jué)行為對(duì)圖像中目標(biāo)字符進(jìn)行判

形態(tài)學(xué)方法流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種鋼坯表面噴印字符圖像分割算法[J]. 黃春暉,趙其杰,柯震南.  上海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
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博士論文
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[2]自然場(chǎng)景圖像中文本檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 鄭陽(yáng).北京科技大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于Adaboost和Faster-RCNN的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)算法[D]. 李夏.山東大學(xué) 2018
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[4]基于CNN的自然場(chǎng)景中文文本定位與識(shí)別方法研究[D]. 饒欽程.華南理工大學(xué) 2017
[5]軋機(jī)生產(chǎn)線重軌鋼坯識(shí)別系統(tǒng)的研究[D]. 董彬.武漢工程大學(xué) 2015
[6]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的字符識(shí)別研究[D]. 金佳鑫.遼寧科技大學(xué) 2014
[7]基于特征提取的鋼坯號(hào)字符電子顯示與編碼識(shí)別[D]. 朱浩.武漢工程大學(xué) 2013
[8]鋼廠鋼坯批次號(hào)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 張小軍.上海交通大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3221522