隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與生活水平的提高,國(guó)民越來(lái)越重視自身健康,中藥材產(chǎn)業(yè)也越來(lái)越受到國(guó)民關(guān)注。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)下,中藥材產(chǎn)業(yè)步入信息化建設(shè)階段,許多企業(yè)開(kāi)始構(gòu)建中藥材平臺(tái)。但是目前很少有中藥材平臺(tái)中引入推薦技術(shù),針對(duì)這一現(xiàn)象,本文將推薦技術(shù)與藥材網(wǎng)站進(jìn)行結(jié)合,旨在為藥材信息化建設(shè)作出貢獻(xiàn)。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個(gè)藥材種植推薦系統(tǒng),完成了藥材信息科普、藥材信息搜索、藥材可視化分布、藥材資訊推薦、藥材種植推薦等功能。本系統(tǒng)是由藥材信息分類(lèi)模塊、藥材分布模塊、基于種植比率的地區(qū)推薦模塊、基于經(jīng)濟(jì)收益的推薦模塊、藥材資訊推薦模塊、登錄注冊(cè)模塊組成。本文的主要研究工作如下:設(shè)計(jì)了三類(lèi)種植推薦方案,分別是基于種植比率的地區(qū)推薦、基于經(jīng)濟(jì)收益的推薦、基于協(xié)同過(guò)濾的資訊推薦;實(shí)現(xiàn)了獲取藥材數(shù)據(jù)的爬蟲(chóng)程序;完成了對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作,包括數(shù)據(jù)去重、格式標(biāo)準(zhǔn)化等;設(shè)計(jì)了基于種植比率的地區(qū)推薦實(shí)驗(yàn)和指數(shù)平滑實(shí)驗(yàn),計(jì)算并驗(yàn)證推薦的準(zhǔn)確度;完成了對(duì)藥材種植推薦系統(tǒng)的需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、功能模塊設(shè)計(jì)以及系統(tǒng)流程設(shè)計(jì);分別對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了性能測(cè)試、接口測(cè)試、界面測(cè)試以及功能測(cè)試。藥材種植推薦系統(tǒng)基于Flask框架和可視化組件進(jìn)行構(gòu)... 

【文章來(lái)源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線(xiàn)

藥材種植推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)10區(qū)上藥農(nóng)會(huì)種植多個(gè)種類(lèi)的藥材，意味著每一個(gè)地區(qū)會(huì)對(duì)應(yīng)多個(gè)藥材種植比率。它們之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系可以用圖2.1表示，h1，h2……h(huán)k代表既能種植在地區(qū)x又可以種植在地區(qū)y的k種藥材。圖中數(shù)值代表對(duì)應(yīng)的Rate值，即藥材在對(duì)應(yīng)地區(qū)的種植比率，District(x)和District(y)分別是地區(qū)x和地區(qū)y上Rate值構(gòu)建的種植比率向量，即District(x)=[Rate(x,h1)，Rate(x,h2)，……,Rate(x,hk-1),Rate(x,hk)]，District(y)=[Rate(y,h1)，Rate(y,h2)，……,Rate(y,hk-1),Rate(y,hk)]。圖2.1地區(qū)-藥材的比率關(guān)系Figure2.1Theraterelationshipofregion-medicinalherbs如圖2.1（a）表示的是藥材h1在地區(qū)x與地區(qū)y的Rate值分別為21%和19%，即地區(qū)x和地區(qū)y種植藥材h1的藥農(nóng)占全國(guó)種植該藥材的藥農(nóng)的比率。藥材h2在地區(qū)x與地區(qū)y的Rate值分別為17%和18%，以此類(lèi)推。如果兩個(gè)地區(qū)中對(duì)應(yīng)的藥材種植比率都相近，則說(shuō)明藥農(nóng)在這兩個(gè)地區(qū)不僅選擇種植的藥材一致，而且這兩個(gè)地區(qū)選擇種植相應(yīng)藥材的藥農(nóng)分布比例也相近。如圖2.2（b）表示的是藥材h1在地區(qū)z與地區(qū)w的Rate值分別為15%和2%，藥材h2在地區(qū)z與地區(qū)w的Rate值分別為7%和35%，兩個(gè)地區(qū)中的對(duì)應(yīng)的藥材種植比率相差較大，說(shuō)明雖然藥農(nóng)都有在這兩個(gè)地區(qū)種植同樣種類(lèi)的藥材，但是選擇種植相應(yīng)藥

藥材種植推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)16圖2.2基于協(xié)同過(guò)濾推薦算法基本原理Figure2.2Basicprinciplesofrecommendationalgorithmbasedoncollaborativefiltering推薦算法思路大致分以下幾個(gè)過(guò)程：第一步，通過(guò)獲取藥農(nóng)對(duì)藥材的關(guān)注信息，構(gòu)建藥農(nóng)-藥材關(guān)注度矩陣，設(shè)n為藥農(nóng)總數(shù)，k為藥材的總數(shù)，則藥農(nóng)-藥材關(guān)注度矩陣為：knnnkkgggggggggG,1,1,,22,21,2,12,11,1...............（2-12）其中g(shù)n,k表示第n位藥農(nóng)對(duì)第k種藥材的關(guān)注度，藥農(nóng)-藥材關(guān)注度矩陣G的行表示某一位藥農(nóng)對(duì)所有藥材的關(guān)注情況，列表示某一種藥材的受關(guān)注情況。第二步，基于藥農(nóng)-藥材關(guān)注度矩陣G，可以計(jì)算藥材之間的相似度。在此計(jì)算藥材的相似度主要使用的是杰卡爾德相似度，相似度的公式為：)()()()(),(abNNabNNbaJ（2-13）其中N(a)表示關(guān)注藥材a的藥農(nóng)集合，N(b)表示關(guān)注藥材b的藥農(nóng)集合，表達(dá)式的含義為N(a)和N(b)交集的大小與N(a)和N(b)并集的大小的比值。第三步，遍歷所有的藥材，依次計(jì)算藥材的相似度，將藥農(nóng)-藥材關(guān)注度矩陣G轉(zhuǎn)化成藥材-藥材相似度矩陣，則藥材-藥材相似度矩陣為：),(...)2,()1,(......)2,(...)2,2()2,1()1,(...)1,2()1,1(kJkkkJJJkJJJkJJH（2-14）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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