視覺是人類最高級的感知器官之一,而視覺感知外界是通過獲取外界圖像信息進行反饋的,因而圖像在人類感知系統(tǒng)中具有重要的作用。人類對圖像的認(rèn)知首先是要獲取到圖像中的特征信息,而物體的輪廓是其中非常重要的特征之一,通過對輪廓的獲取,才能有效的識別和定位。計算機視覺研究的最高目標(biāo)就是用計算機視覺模擬人類視覺。在視覺應(yīng)用中從圖像中獲取有效信息（如邊緣、輪廓等）在該系統(tǒng)中處于承上啟下的地位。在前人視覺機理模擬的基礎(chǔ)下,本文通過對人類視覺處理機制中的非經(jīng)典感受野進行重新建模以及構(gòu)建模擬人類輪廓閉合機理的算法,增加了對自然圖像中物體輪廓提取效果。首先,闡明了輪廓檢測和輪廓閉合的相關(guān)研究,具體介紹了輪廓檢測的原理存在的意義,并且簡述了人類視覺中對物體閉合性的心理狀態(tài),以及介紹了貼近人類心理閉合感知的圖論和格式塔規(guī)則。其次,考慮到在模擬人類視覺細胞中非經(jīng)典感受野的抑制機制通常是在靜止?fàn)顟B(tài)下運轉(zhuǎn),忽略了人類在注視外界物體時眼球都在運動的這一機制。通過研究眼球在人類視覺中的重要作用,提出了一種結(jié)合眼球微動和非經(jīng)典感受野的新型檢測算法。再次,分析了人類在看外界物體時,即使物體不完整,人類視覺也可以將獲取到的輪廓閉... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

視網(wǎng)膜細胞結(jié)構(gòu)

第 2 章 相關(guān)理論研究聲圖和噪聲圖對于的水平灰度值刨面圖的影響，可以看到圖中的黑色部分包含的噪聲多。通過上述的討論，對噪聲的抑制也是一個不穩(wěn)定的問題，即用實際檢測到的包含噪聲的像數(shù)值,gr c 可以用來估計像素真正的值,gr c。最直觀的解決辦法就是對一個景象進行多次拍攝并把這些圖像上的像素值求平均值。a)邊緣圖像 b) 圖像中心部分的水平灰度值剖面線

閉合輪廓實驗結(jié)果圖


本文編號：3218166