虹膜識(shí)別在當(dāng)今個(gè)人身份認(rèn)證工作中起到至關(guān)重要的作用,而虹膜定位是虹膜識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵一環(huán),虹膜識(shí)別的過(guò)程依賴于定位階段選定的虹膜內(nèi)外邊界,優(yōu)秀的虹膜定位算法能有效提升識(shí)別階段的準(zhǔn)確率,對(duì)虹膜識(shí)別技術(shù)有重大的價(jià)值。本論文的選題便來(lái)自于實(shí)際場(chǎng)景中的虹膜定位問(wèn)題,旨在解決實(shí)際行人照片中的人眼虹膜定位問(wèn)題,實(shí)際場(chǎng)景下的光照、遮擋、行人人臉姿態(tài)和眼部狀態(tài)等因素會(huì)對(duì)虹膜定位算法的魯棒性造成挑戰(zhàn),使得一些常用的虹膜定位算法在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用存在阻礙。為解決上述問(wèn)題,本論文提出了一種基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位的虹膜定位算法,其中人臉關(guān)鍵點(diǎn)的定位結(jié)合了人臉姿態(tài)和屬性標(biāo)簽等信息,有效提高了關(guān)鍵點(diǎn)定位模型的魯棒性,再結(jié)合關(guān)鍵點(diǎn)定位信息進(jìn)行虹膜定位,有效克服了傳統(tǒng)方法中計(jì)算閾值的設(shè)定,圖像噪聲的干擾等因素對(duì)算法性能所帶來(lái)的影響,本論文算法具有一定的準(zhǔn)確性和魯棒性。本文的主要工作在于:1.本論文針對(duì)實(shí)際的工程項(xiàng)目進(jìn)行了分析與設(shè)計(jì),該工程項(xiàng)目旨在對(duì)行人照片中的人臉進(jìn)行人臉檢測(cè)、虹膜定位、人臉三維重建、人臉三維姿態(tài)估計(jì)等任務(wù),本論文重點(diǎn)解決了其中的虹膜定位任務(wù),并且設(shè)計(jì)了一種基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位的虹膜定位技術(shù)方案,該方案在完成虹... 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：116 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

實(shí)際場(chǎng)景中的行人圖片[22]

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章本文涉及的研究項(xiàng)目及方案設(shè)計(jì)9對(duì)其得到的人臉圖像進(jìn)行虹膜外邊界和中心點(diǎn)的定位，而通常情況下的虹膜定位問(wèn)題是指對(duì)于高分辨率的虹膜圖像進(jìn)行虹膜內(nèi)外邊界的定位，因此一些常用的虹膜定位算法在本課題中的應(yīng)用存在阻礙，同時(shí)，人臉圖像中的虹膜分辨率并不高，這也為定位帶來(lái)了難度。2.2.2技術(shù)方案設(shè)計(jì)根據(jù)上述分析，直接對(duì)人臉檢測(cè)得到的人臉圖像進(jìn)行虹膜定位是比較困難的，我們應(yīng)通過(guò)技術(shù)手段確定虹膜區(qū)域在人臉圖像中的大概位置，并將該區(qū)域裁剪出來(lái)，再對(duì)裁剪后的圖像進(jìn)行虹膜定位，這樣會(huì)減小虹膜定位的難度。因此，我們采用了兩步式的策略來(lái)進(jìn)行虹膜定位，第一步通過(guò)人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位模塊來(lái)確定人眼區(qū)域，并在該模塊中重點(diǎn)定位人眼區(qū)域的關(guān)鍵點(diǎn)，第二步，根據(jù)人眼區(qū)域的關(guān)鍵點(diǎn)來(lái)裁剪人臉圖像得到人眼圖像，并以人眼區(qū)域的關(guān)鍵點(diǎn)為先驗(yàn)信息，結(jié)合虹膜定位算法對(duì)人眼圖像中的虹膜進(jìn)行定位，最終返回定位結(jié)果，如圖2.3所示：圖2.3本論文虹膜定位的系統(tǒng)框架此外，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位算法的結(jié)果不僅僅可以應(yīng)用于虹膜定位，項(xiàng)目中的人臉三維姿態(tài)估計(jì)同樣需要人臉關(guān)鍵點(diǎn)信息來(lái)輔助，因此，采用“先關(guān)鍵點(diǎn)定位，后虹膜定位”的技術(shù)方案，不僅僅是虹膜定位本身的要求，對(duì)項(xiàng)目整體也具有重要的意義。

人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位的68點(diǎn)標(biāo)注圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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