基于物聯(lián)網(wǎng)的蟲情監(jiān)測系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-01 05:21
我國每年都發(fā)生森林病蟲害,這給林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了巨大損失,因此采取有效的病蟲害防治措施迫在眉睫。為了進(jìn)行有效預(yù)防和控制,對森林病蟲害的監(jiān)測必須到位。然而,傳統(tǒng)手段已無法有效保護(hù)森林,需要研究更有效的監(jiān)測手段來應(yīng)對。本文主要是為了突破傳統(tǒng)的森林病蟲害監(jiān)測方法,致力于結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)基于物聯(lián)網(wǎng)的蟲情監(jiān)測系統(tǒng),以解決傳統(tǒng)方法大量花費(fèi)人力物力資源的問題,提高工作效率。該系統(tǒng)主要以紅脂大小蠧為研究對象實(shí)現(xiàn)了圖像采集、圖像識別以及地圖定位監(jiān)控等方面的功能。對紅脂大小蠧的圖像采集和識別有助于遠(yuǎn)程獲取各采集點(diǎn)誘捕器的蟲情情況,而地圖定位監(jiān)控則能夠讓工作人員實(shí)現(xiàn)對林區(qū)各個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)的蟲情進(jìn)行監(jiān)控,及時(shí)掌握蟲情動(dòng)態(tài)。該物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通過遠(yuǎn)程操作對林區(qū)各個(gè)坐標(biāo)誘捕器的蟲情進(jìn)行監(jiān)控,能夠高效地、及時(shí)地得知蟲情變化并做出快速應(yīng)對措施,減少了對人力、物力的消耗,對林區(qū)工作者的科學(xué)決策和科學(xué)管理具有重大意義。
【文章來源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
MQTr消息固定頭格式圖
西、河北、河南4省,枯死松樹達(dá)600多萬株,造成了毀滅性的災(zāi)害(劉海軍、胳有??慶等,2018)。紅脂大小蠹屬于鉆蛀性害蟲,主要取食樹皮、形成層、初皮部和木質(zhì)??部等。如圖3.1所示,由于其幼蟲生活在樹皮底下,成長比較隱蔽,從樹木表面觀察??不易。其隱蔽性的特性使其被及時(shí)監(jiān)測到的難度進(jìn)一步加大。??_輪??圖3.1紅脂大小蠹幼蟲鉆蛀松樹??Figure?3.1?Dendroctonus?valens?LeConte?larva?drill?the?pine??如圖3.2所示,當(dāng)紅脂大小蠹的幼蟲到達(dá)成蟲期時(shí),其鉆蛀的樹木內(nèi)部便完全??被蛀空,面臨枯死的結(jié)果,只能被砍伐處理,并且紅脂大小蠹會(huì)對周圍的樹木進(jìn)一??步侵蝕,往往發(fā)現(xiàn)紅脂大小蠹蟲情時(shí),蟲害范圍己經(jīng)極為廣泛。??10??
西、河北、河南4省,枯死松樹達(dá)600多萬株,造成了毀滅性的災(zāi)害(劉海軍、胳有??慶等,2018)。紅脂大小蠹屬于鉆蛀性害蟲,主要取食樹皮、形成層、初皮部和木質(zhì)??部等。如圖3.1所示,由于其幼蟲生活在樹皮底下,成長比較隱蔽,從樹木表面觀察??不易。其隱蔽性的特性使其被及時(shí)監(jiān)測到的難度進(jìn)一步加大。??_輪??圖3.1紅脂大小蠹幼蟲鉆蛀松樹??Figure?3.1?Dendroctonus?valens?LeConte?larva?drill?the?pine??如圖3.2所示,當(dāng)紅脂大小蠹的幼蟲到達(dá)成蟲期時(shí),其鉆蛀的樹木內(nèi)部便完全??被蛀空,面臨枯死的結(jié)果,只能被砍伐處理,并且紅脂大小蠹會(huì)對周圍的樹木進(jìn)一??步侵蝕,往往發(fā)現(xiàn)紅脂大小蠹蟲情時(shí),蟲害范圍己經(jīng)極為廣泛。??10??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]遙感技術(shù)在森林病蟲害監(jiān)測研究中的應(yīng)用[J]. 崔亞琴. 山西林業(yè)科技. 2018(04)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的誘捕器內(nèi)紅脂大小蠹檢測模型[J]. 孫鈺,張冬月,袁明帥,任利利,劉文萍,王建新. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(12)
[3]基于深度學(xué)習(xí)的森林蟲害無人機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)測方法[J]. 孫鈺,周焱,袁明帥,劉文萍,駱有慶,宗世祥. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(21)
[4]林業(yè)病蟲害監(jiān)測預(yù)警方面的研究進(jìn)展[J]. 郭詩華,黃夢琦,李卓群,李婧姝. 民營科技. 2018(09)
[5]基于MQTT協(xié)議的天基網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視服務(wù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 劉曉鋒,崔宗星,米喬,馬隆,鄭婷. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2018(14)
[6]3S技術(shù)在森林病蟲害監(jiān)測預(yù)警中的應(yīng)用與展望[J]. 吳朝輝,肖志高. 測繪與空間地理信息. 2018(02)
[7]Python語言的Web開發(fā)應(yīng)用[J]. 朱贇. 電腦知識與技術(shù). 2017(32)
[8]Flourishing creativity in software development via Internetware paradigm[J]. Lin LIU,Letong FENG,Yanqing LI,Delin JING,Hongji YANG. Science China(Information Sciences). 2016(08)
[9]基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的我國森林病蟲害監(jiān)測研究進(jìn)展[J]. 顧曉麗,潘潔,張衡,廖振峰,王勝. 世界林業(yè)研究. 2015(02)
[10]基于高光譜數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)GIS應(yīng)用的森林病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)研究[J]. 潘潔,廖振峰,張衡,顧曉麗,王勝. 世界林業(yè)研究. 2015(03)
碩士論文
[1]風(fēng)景園林病蟲害防治物聯(lián)網(wǎng)智能處理系統(tǒng)的研究[D]. 胡凱.南京林業(yè)大學(xué) 2012
[2]基于物聯(lián)網(wǎng)的森林病蟲害防治智能傳感系統(tǒng)研究[D]. 王艷.南京林業(yè)大學(xué) 2012
本文編號:3209737
【文章來源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
MQTr消息固定頭格式圖
西、河北、河南4省,枯死松樹達(dá)600多萬株,造成了毀滅性的災(zāi)害(劉海軍、胳有??慶等,2018)。紅脂大小蠹屬于鉆蛀性害蟲,主要取食樹皮、形成層、初皮部和木質(zhì)??部等。如圖3.1所示,由于其幼蟲生活在樹皮底下,成長比較隱蔽,從樹木表面觀察??不易。其隱蔽性的特性使其被及時(shí)監(jiān)測到的難度進(jìn)一步加大。??_輪??圖3.1紅脂大小蠹幼蟲鉆蛀松樹??Figure?3.1?Dendroctonus?valens?LeConte?larva?drill?the?pine??如圖3.2所示,當(dāng)紅脂大小蠹的幼蟲到達(dá)成蟲期時(shí),其鉆蛀的樹木內(nèi)部便完全??被蛀空,面臨枯死的結(jié)果,只能被砍伐處理,并且紅脂大小蠹會(huì)對周圍的樹木進(jìn)一??步侵蝕,往往發(fā)現(xiàn)紅脂大小蠹蟲情時(shí),蟲害范圍己經(jīng)極為廣泛。??10??
西、河北、河南4省,枯死松樹達(dá)600多萬株,造成了毀滅性的災(zāi)害(劉海軍、胳有??慶等,2018)。紅脂大小蠹屬于鉆蛀性害蟲,主要取食樹皮、形成層、初皮部和木質(zhì)??部等。如圖3.1所示,由于其幼蟲生活在樹皮底下,成長比較隱蔽,從樹木表面觀察??不易。其隱蔽性的特性使其被及時(shí)監(jiān)測到的難度進(jìn)一步加大。??_輪??圖3.1紅脂大小蠹幼蟲鉆蛀松樹??Figure?3.1?Dendroctonus?valens?LeConte?larva?drill?the?pine??如圖3.2所示,當(dāng)紅脂大小蠹的幼蟲到達(dá)成蟲期時(shí),其鉆蛀的樹木內(nèi)部便完全??被蛀空,面臨枯死的結(jié)果,只能被砍伐處理,并且紅脂大小蠹會(huì)對周圍的樹木進(jìn)一??步侵蝕,往往發(fā)現(xiàn)紅脂大小蠹蟲情時(shí),蟲害范圍己經(jīng)極為廣泛。??10??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]遙感技術(shù)在森林病蟲害監(jiān)測研究中的應(yīng)用[J]. 崔亞琴. 山西林業(yè)科技. 2018(04)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的誘捕器內(nèi)紅脂大小蠹檢測模型[J]. 孫鈺,張冬月,袁明帥,任利利,劉文萍,王建新. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(12)
[3]基于深度學(xué)習(xí)的森林蟲害無人機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)測方法[J]. 孫鈺,周焱,袁明帥,劉文萍,駱有慶,宗世祥. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(21)
[4]林業(yè)病蟲害監(jiān)測預(yù)警方面的研究進(jìn)展[J]. 郭詩華,黃夢琦,李卓群,李婧姝. 民營科技. 2018(09)
[5]基于MQTT協(xié)議的天基網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視服務(wù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 劉曉鋒,崔宗星,米喬,馬隆,鄭婷. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2018(14)
[6]3S技術(shù)在森林病蟲害監(jiān)測預(yù)警中的應(yīng)用與展望[J]. 吳朝輝,肖志高. 測繪與空間地理信息. 2018(02)
[7]Python語言的Web開發(fā)應(yīng)用[J]. 朱贇. 電腦知識與技術(shù). 2017(32)
[8]Flourishing creativity in software development via Internetware paradigm[J]. Lin LIU,Letong FENG,Yanqing LI,Delin JING,Hongji YANG. Science China(Information Sciences). 2016(08)
[9]基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的我國森林病蟲害監(jiān)測研究進(jìn)展[J]. 顧曉麗,潘潔,張衡,廖振峰,王勝. 世界林業(yè)研究. 2015(02)
[10]基于高光譜數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)GIS應(yīng)用的森林病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)研究[J]. 潘潔,廖振峰,張衡,顧曉麗,王勝. 世界林業(yè)研究. 2015(03)
碩士論文
[1]風(fēng)景園林病蟲害防治物聯(lián)網(wǎng)智能處理系統(tǒng)的研究[D]. 胡凱.南京林業(yè)大學(xué) 2012
[2]基于物聯(lián)網(wǎng)的森林病蟲害防治智能傳感系統(tǒng)研究[D]. 王艷.南京林業(yè)大學(xué) 2012
本文編號:3209737
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shengwushengchang/3209737.html
最近更新
教材專著