指紋形態(tài)學(xué)特征是研究指紋識(shí)別系統(tǒng)的重要依據(jù)�；谛螒B(tài)學(xué)的指紋特征提取算法只能提取單一特征,獲取多種特征需要組合多種不同算法。能否通過一種算法同時(shí)提取指紋的多種特征,在提高特征準(zhǔn)確度的同時(shí)降低系統(tǒng)時(shí)間成本?本文提出一種指紋形態(tài)學(xué)特征的可解析化方法,解決傳統(tǒng)算法提取多種指紋特征精度下降和時(shí)間成本高的問題,達(dá)到一種算法同時(shí)提取多種指紋特征的目的。首先,對(duì)指紋形態(tài)學(xué)特征的可解析化進(jìn)行研究,建立指紋圖像與二維信號(hào)之間的聯(lián)系,根據(jù)指紋的紋理結(jié)構(gòu)特點(diǎn),將指紋圖像看作一個(gè)二維調(diào)幅調(diào)頻信號(hào);其次,分析指紋信號(hào)中各分量的含義,通過高斯低通濾波和均值濾波消除指紋信號(hào)中的高頻噪聲和灰度補(bǔ)償值,通過圖像分割將指紋前后背景分離,得到只包含幅值信息和相位信息的指紋信號(hào);再次,構(gòu)建指紋信號(hào)的二維解析信號(hào),根據(jù)解析信號(hào)的性質(zhì),分離指紋信號(hào)的幅值和相位,解得指紋信號(hào)的方向場(chǎng)和相位場(chǎng);最后,根據(jù)二維調(diào)幅調(diào)頻信號(hào)各分量之間的關(guān)系,通過方向場(chǎng)和相位場(chǎng)得到指紋的其他特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的算法通過指紋信號(hào)解析及二維調(diào)幅調(diào)頻信號(hào)各分量之間的關(guān)系可以同時(shí)提取指紋的多種特征,在提高指紋特征準(zhǔn)確性的同時(shí),既節(jié)約系統(tǒng)時(shí)間成本,又可提... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題研究的目的和意義
    1.3 指紋識(shí)別系統(tǒng)概述
    1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與分析
    1.5 本文的主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 指紋圖像預(yù)處理
    2.1 引言
    2.2 建立指紋數(shù)學(xué)模型
    2.3 消除指紋信號(hào)中的高頻噪聲
        2.3.1 高斯低通濾波器原理
        2.3.2 濾除高頻噪聲
    2.4 消除指紋信號(hào)中的灰度補(bǔ)償值
        2.4.1 均值濾波器原理
        2.4.2 計(jì)算灰度補(bǔ)償值并消除
    2.5 圖像前后背景分割
    2.6 本章小節(jié)
第3章 指紋特征提取
    3.1 引言
    3.2 常用指紋特征介紹
    3.3 指紋信號(hào)解調(diào)
    3.4 指紋特征提取
        3.4.1 方向場(chǎng)和相位場(chǎng)提取
        3.4.2 奇異點(diǎn)提取
        3.4.3 頻率場(chǎng)提取
        3.4.4 細(xì)節(jié)點(diǎn)提取
    3.5 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)測(cè)試及結(jié)果分析
    4.1 搭建指紋識(shí)別系統(tǒng)
    4.2 實(shí)驗(yàn)測(cè)試
        4.2.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫
        4.2.2 系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.3.1 算法精確度分析
        4.3.2 系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間分析
        4.3.3 誤識(shí)率、拒識(shí)率及ROC曲線分析
    4.4 系統(tǒng)應(yīng)用分析
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及獲獎(jiǎng)情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3201972