在新興的車聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中,汽車終端請求卸載的任務(wù)對網(wǎng)絡(luò)帶寬、傳輸時延等有著更加嚴苛的需求,移動邊緣計算（Mobile Edge Computing,MEC）技術(shù)的提出能夠更好地解決這一挑戰(zhàn)。該技術(shù)主要是通過將具有計算和存儲能力的服務(wù)器部署在終端用戶周圍,縮短了移動終端設(shè)備與云服務(wù)器之間進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x,降低了任務(wù)卸載的能耗以及傳輸?shù)臅r延。但是車輛用戶在實際應(yīng)用的過程中,往往面臨著關(guān)于MEC服務(wù)器如何選擇的問題。同時也會遭遇到多用戶同時請求接入而導(dǎo)致的信道資源緊缺的問題。面對這些挑戰(zhàn),本文主要做了以下的研究:1.在基于MEC的車聯(lián)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中引入了軟件定義車載網(wǎng)絡(luò)（Software Defined Network-Vehicle,SDN-V）的概念,構(gòu)建了一個新的任務(wù)卸載框架。引入了SDN-V控制器實現(xiàn)對全局信息變量以及計算資源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)度管理,通過獲取汽車終端自身電池容量,聯(lián)合時延、功耗等多個約束因子保證了任務(wù)卸載模型的合理性。針對多目標(biāo)優(yōu)化模型,采用拉格朗日乘子法對凸優(yōu)化模型進行求解。在任務(wù)卸載過程中,考慮到任務(wù)屬性的多樣性,根據(jù)目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)的影響因子定義了關(guān)于任務(wù)“重要度”的概念,對移... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 移動邊緣計算在車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于MEC的車聯(lián)網(wǎng)體系相關(guān)技術(shù)概述
    2.1 MEC相關(guān)技術(shù)概述
        2.1.1 MCC技術(shù)概述
        2.1.2 霧計算技術(shù)概述
        2.1.3 區(qū)別與聯(lián)系
    2.2 SDN技術(shù)概述
        2.2.1 SDN與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
        2.2.2 SDN系統(tǒng)架構(gòu)
        2.2.3 SDN產(chǎn)業(yè)布局
    2.3 NOMA技術(shù)概述
        2.3.1 NOMA技術(shù)原理
        2.3.2 NOMA技術(shù)優(yōu)勢
        2.3.3 NOMA技術(shù)在MEC中的研究現(xiàn)狀
    2.4 本章小結(jié)
第3章 車聯(lián)網(wǎng)中基于SDN與 MEC的卸載策略
    3.1 引言
    3.2 基于MEC的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)模型
        3.2.1 系統(tǒng)分析
        3.2.2 計算與通信模型
        3.2.3 問題形成
    3.3 任務(wù)卸載機制與資源分配
        3.3.1 卸載優(yōu)先級
        3.3.2 基于Q-學(xué)習(xí)的卸載決策
        3.3.3 資源分配問題
    3.4 仿真分析
        3.4.1 仿真參數(shù)設(shè)定
        3.4.2 仿真結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 車聯(lián)網(wǎng)中基于NOMA-MEC的混合卸載策略
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型和問題規(guī)劃
        4.2.1 系統(tǒng)分析
        4.2.2 通信模型
        4.2.3 問題形成
    4.3 混合NOMA-MEC卸載策略
        4.3.1 目標(biāo)函數(shù)性質(zhì)
        4.3.2 基于DQN的合作博弈算法
        4.3.3 任務(wù)卸載機制
    4.4 仿真分析
        4.4.1 仿真場景與參數(shù)分析
        4.4.2 仿真結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于SDN的網(wǎng)絡(luò)資源選擇多目標(biāo)優(yōu)化算法[J]. 鮑楠,左加闊,胡晗,鮑煦.  通信學(xué)報. 2019(02)
[2]融合移動邊緣計算的未來5G移動通信網(wǎng)絡(luò)[J]. 齊彥麗,周一青,劉玲,田霖,石晶林.  計算機研究與發(fā)展. 2018(03)
[3]移動邊緣計算綜述[J]. 李子姝,謝人超,孫禮,黃韜.  電信科學(xué). 2018(01)
[4]淺談全球5G發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 黃春子,張洪麗.  通訊世界. 2015(12)
[5]車聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀與發(fā)展研究[J]. 程剛,郭達.  移動通信. 2011(17)



本文編號：3198216