指揮系統(tǒng)是現(xiàn)代各平臺(tái)實(shí)施指揮控制的重要支撐,多源數(shù)據(jù)融合識(shí)別則是為指揮決策時(shí)提供數(shù)據(jù)支持。多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展而日趨成熟,被廣泛運(yùn)用于多個(gè)領(lǐng)域。不同的系統(tǒng)所處背景不同,擁有不同的結(jié)構(gòu)及需求,使用的數(shù)據(jù)融合模型及技術(shù)也就存在不同。本文首先對(duì)多源數(shù)據(jù)融合識(shí)別原理、功能模型及關(guān)鍵技術(shù)做了簡(jiǎn)要介紹,然后針對(duì)本文系統(tǒng)需求及地面數(shù)據(jù)的特點(diǎn),對(duì)多源數(shù)據(jù)融合識(shí)別中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和目標(biāo)識(shí)別兩個(gè)方面進(jìn)行研究。主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）系統(tǒng)方案分析。本文所研究的系統(tǒng)需要對(duì)各數(shù)據(jù)采集分析平臺(tái)傳送的量測(cè)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理,得到目標(biāo)類型信息及行進(jìn)路徑信息。分析常見的幾種數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu),選擇集中式融合結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)系統(tǒng)方案,并應(yīng)用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)與目標(biāo)識(shí)別技術(shù)完成系統(tǒng)功能要求。（2）基于速度方向的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法研究。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的作用是確定量測(cè)信息與目標(biāo)的從屬關(guān)系,對(duì)報(bào)文信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,即進(jìn)行空間對(duì)準(zhǔn)與時(shí)間配準(zhǔn),使數(shù)據(jù)處于同一參考標(biāo)準(zhǔn)之下,為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)計(jì)算提供數(shù)據(jù)支持。針對(duì)多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)易出現(xiàn)路徑密集、路徑交叉的問題,提出基于速度方向的最近鄰域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),為目標(biāo)識(shí)別打下基礎(chǔ)。（3）基于證據(jù)支持水平的目... 

【文章來(lái)源】：重慶理工大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 多源數(shù)據(jù)融合識(shí)別技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 多源數(shù)據(jù)融合識(shí)別
        1.2.2 多源數(shù)據(jù)融合功能模型
        1.2.3 多源數(shù)據(jù)融合方法
    1.3 主要研究工作
        1.3.1 研究的重要內(nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
2 地面多源數(shù)據(jù)融合識(shí)別系統(tǒng)
    2.1 數(shù)據(jù)融合識(shí)別系統(tǒng)整體方案
        2.1.1 系統(tǒng)需求分析
        2.1.2 系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
    2.2 數(shù)據(jù)融合識(shí)別結(jié)構(gòu)選擇
    2.3 數(shù)據(jù)融合識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
3 基于速度方向的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法研究
    3.1 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
    3.2 接收?qǐng)?bào)文
        3.2.1 報(bào)文格式
        3.2.2 UDP通信
    3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.1 空間對(duì)準(zhǔn)
        3.3.2 時(shí)間對(duì)準(zhǔn)
    3.4 基于速度方向的最近鄰數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法研究
        3.4.1 最近鄰域法原理
        3.4.2 基于速度參考的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法研究
    3.5 本章小結(jié)
4 基于證據(jù)支持水平的目標(biāo)識(shí)別方法研究
    4.1 基于D-S證據(jù)理論的目標(biāo)識(shí)別算法研究
        4.1.1 D-S證據(jù)理論基本思想
        4.1.2 經(jīng)典D-S證據(jù)融合存在的缺陷
    4.2 基于證據(jù)支持水平的融合識(shí)別方法
        4.2.1 核心思想
        4.2.2 算法流程
    4.3 本章小結(jié)
5 指揮系統(tǒng)地面多源數(shù)據(jù)融合識(shí)別實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)所用軟件介紹
    5.2 系統(tǒng)應(yīng)用軟件界面設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)
        5.3.1 通信模塊
        5.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)模塊
        5.3.3 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模塊
        5.3.4 目標(biāo)識(shí)別模塊
    5.4 本章小結(jié)
6 實(shí)驗(yàn)分析
    6.1 基于速度方向的最近鄰域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法實(shí)驗(yàn)分析
    6.2 基于證據(jù)支持水平的目標(biāo)識(shí)別實(shí)驗(yàn)分析
    6.3 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果



本文編號(hào)：3194591