民以食為天,風(fēng)味是食品之魂,人們愈來愈注重食品的感官品質(zhì)。有調(diào)查顯示,食品的感官品質(zhì)優(yōu)劣影響消費(fèi)者的購(gòu)買意向。因此,食品感官評(píng)價(jià)在食品行業(yè)中占據(jù)著十分重要的地位。本文基于人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)食品味道給予感官評(píng)價(jià),借助人臉識(shí)別技術(shù)具有的直觀性、易區(qū)分性、非侵犯性、非強(qiáng)制性、非接觸性等優(yōu)勢(shì),通過觀測(cè)顧客品嘗食品時(shí)的面部表情,分析用戶對(duì)所品嘗食品的喜惡。本文研究適用于對(duì)食品質(zhì)量做輔助的客觀評(píng)價(jià),能夠反饋給食品商家相關(guān)信息、以提高顧客滿意度,并為食品企業(yè)生產(chǎn)者、管理者提供決策支持。本文研究涉及機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理學(xué)、心理學(xué)、食品科學(xué)等領(lǐng)域,采用理論研究與試驗(yàn)測(cè)試相結(jié)合的研究方法。傳統(tǒng)的食品感官評(píng)價(jià)是由評(píng)價(jià)員進(jìn)行感官鑒定。由于評(píng)價(jià)員培訓(xùn)周期長(zhǎng)、且每個(gè)評(píng)價(jià)員嗜好、敏感度不同,導(dǎo)致評(píng)判結(jié)果不公平,并缺乏一般性、真實(shí)性。而基于人臉識(shí)別技術(shù)的食品感官評(píng)價(jià)是以顧客為中心,評(píng)價(jià)結(jié)果具有很高的穩(wěn)定性和一致性,克服了產(chǎn)品信息量有限、測(cè)試時(shí)間短、個(gè)體敏感度差異等缺點(diǎn),并為以后食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)的發(fā)展方向奠定了基礎(chǔ)。本文關(guān)鍵點(diǎn)是利用人臉表情識(shí)別技術(shù)來對(duì)食品做感官鑒定。傳統(tǒng)的人臉表情特征提取方法存在一定的局限性,為提取到更有效... 

【文章來源】：天津科技大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)
        1.2.1 食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)概論
        1.2.2 食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)研究方法
        1.2.3 食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.4 食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)應(yīng)用
    1.3 人臉識(shí)別技術(shù)概述
        1.3.1 人臉識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)介
        1.3.2 人臉識(shí)別技術(shù)原理
        1.3.3 人臉識(shí)別技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.4 人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用
    1.4 人臉表情識(shí)別技術(shù)概述
    1.5 基于人臉識(shí)別技術(shù)的食品感官評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)
    1.6 本文主要工作及內(nèi)容安排
2 相關(guān)理論與方法
    2.1 人臉特征提取方法
        2.1.1 韋伯局部描述符
        2.1.2 局部圖結(jié)構(gòu)
    2.2 深度學(xué)習(xí)方法
        2.2.1 深度學(xué)習(xí)介紹
        2.2.2 遷移學(xué)習(xí)
        2.2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.4 MobileNet網(wǎng)絡(luò)
    2.3 人臉表情數(shù)據(jù)集介紹
        2.3.1 JAFFE人臉表情數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.3.2 CK+人臉表情數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.3.3 Fer2013數(shù)據(jù)集
    2.4 本章小結(jié)
3 基于食品感官評(píng)價(jià)的人臉表情特征提取方法
    3.1 基于傳統(tǒng)方法的人臉表情特征提取方法
        3.1.1 基于Gabor特征和韋伯局部描述符融合的人臉表情特征提取方法
        3.1.2 實(shí)驗(yàn)與分析
    3.2 基于深度學(xué)習(xí)的人臉表情特征提取方法
        3.2.1 基于深度小卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情特征提取方法
        3.2.2 基于遷移學(xué)習(xí)的人臉表情特征提取
    3.3 本章小結(jié)
4 基于人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)時(shí)食品感官評(píng)價(jià)系統(tǒng)
    4.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與工具介紹
    4.2 基于人臉識(shí)別技術(shù)的實(shí)時(shí)食品感官評(píng)價(jià)系統(tǒng)
        4.2.1 利用OpenCV進(jìn)行人臉圖像檢測(cè)
        4.2.2 使用基于MobileNet網(wǎng)絡(luò)的遷移學(xué)習(xí)進(jìn)行人臉表情識(shí)別
    4.3 基于人臉(表情)識(shí)別技術(shù)的食品感官評(píng)價(jià)系統(tǒng)效果展示
    4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 展望
6 參考文獻(xiàn)
7 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文與科研項(xiàng)目情況
8 致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]仿人情感交互表情機(jī)器人研究現(xiàn)狀及關(guān)鍵技術(shù)[J]. 柯顯信,尚宇峰,盧孔筆.  智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2013(06)
[2]葡萄酒質(zhì)量評(píng)分的統(tǒng)計(jì)分析方法研究[J]. 黃毅,胡二琴.  長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版). 2013(04)
[3]基于改進(jìn)的LBP人臉識(shí)別算法[J]. 王憲,張彥,慕鑫,張方生.  光電工程. 2012(07)
[4]學(xué)科交叉視角下的情感識(shí)別研究進(jìn)展[J]. 程靜,劉光遠(yuǎn).  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(05)
[5]基于特征提取與認(rèn)證的彩色圖像人臉檢測(cè)[J]. 王昊鵬,劉澤乾.  電子設(shè)計(jì)工程. 2012(01)
[6]食品感官分析的研究進(jìn)展[J]. 朱靜,呂飛飛.  中國(guó)調(diào)味品. 2009(05)
[7]人臉表情識(shí)別方法及展望[J]. 李菊霞.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息. 2009(02)
[8]基于徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法[J]. 柳松,王展.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2006(02)
[9]人臉識(shí)別方法的綜述與展望[J]. 艾英山,張德賢.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2005(10)

博士論文
[1]遷移學(xué)習(xí)問題與方法研究[D]. 龍明盛.清華大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的人臉表情識(shí)別[D]. 施徐敢.浙江理工大學(xué) 2015
[2]食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)在山西省食品行業(yè)中的應(yīng)用及前景展望[D]. 劉兆宏.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[3]開放環(huán)境下指定人物人臉識(shí)別的方法[D]. 邱潔瓊.上海交通大學(xué) 2014
[4]描述性檢驗(yàn)與消費(fèi)者接受度感官分析方法研究[D]. 常玉梅.江南大學(xué) 2013
[5]基于模糊綜合評(píng)判的肉制品感官質(zhì)量評(píng)價(jià)及控制研究[D]. 鄧屹洋.湖南科技大學(xué) 2013
[6]調(diào)配配型食用香精的香氣質(zhì)量與香韻結(jié)構(gòu)相關(guān)性研究[D]. 李臻.上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 2012



本文編號(hào)：3185109