肝細胞癌是肝癌最常見的一種,占原發(fā)性肝癌的90%。肝細胞癌在全球范圍內(nèi)是最常見的死亡率位居前三的惡性腫瘤。微血管浸潤MVI作為腫瘤侵襲的指標,對肝癌及其術(shù)后的診斷效果很好。通過MRI診斷肝細胞癌的工作量極大,且需要醫(yī)生有極強的專業(yè)知識。提取肝細胞癌圖像的紋理特征、通過紋理特征訓(xùn)練分類模型,可對醫(yī)生的診斷提供可靠的建議。肝細胞癌微血管浸潤分析的難點在于難以通過人工設(shè)計獲得有效特征,為此需要結(jié)合ResNet等深度學(xué)習(xí)模型獲得大量深度特征,而大量的深度特征和少量訓(xùn)練樣本容易導(dǎo)致分類模型出現(xiàn)過擬合。為了滿足上海聯(lián)影實際項目的需求,需要開發(fā)一個有效的提取圖像特征、選擇特征、準確分類的模型和系統(tǒng)。為此通過如下方式進行了特征選擇實驗:相關(guān)系數(shù)法結(jié)合SVM模型、PCA結(jié)合SVM模型以及LDA結(jié)合SVM模型。實驗發(fā)現(xiàn):基于Filter的特征選擇方法不能得到期望的分類準確度。最后,使用基于支持向量機的遞歸特征消除（RFE-SVM）算法,采用基于Wrapper的特征選擇方法得到了期望的分類準確度。在此基礎(chǔ)上,開發(fā)了一個能夠利用少量肝細胞癌圖像樣本診斷肝細胞癌有無“微血管浸潤”的軟件系統(tǒng)。主要算法包括:（1）... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題目的、背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)組織
2 肝細胞癌微血管浸潤分析流程和方法
    2.1 肝細胞癌微血管浸潤分析流程
    2.2 主要分析方法
    2.3 本文采取的方法
    2.4 評測指標
    2.5 本章小結(jié)
3 肝紋理特征提取
    3.1 基于紋理的特征提取
    3.2 基于深度模型的特征提取
    3.3 實驗設(shè)計與結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
4 肝紋理特征選擇及分類模型
    4.1 基于Filter的特征選擇及分類模型
    4.2 基于Wrapper的特征選擇及分類模型
    4.3 實驗設(shè)計與結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 肝紋理分析軟件界面設(shè)計
    5.1 開發(fā)環(huán)境與系統(tǒng)配置
    5.2 肝紋理分析軟件功能介紹
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]肝臟磁共振T2WI圖像紋理特征預(yù)測肝細胞癌患者微血管侵犯的價值[J]. 武明輝,譚紅娜,吳青霞,史大鵬,王梅云.  中國癌癥雜志. 2018(03)
[2]影像學(xué)診斷肝癌微血管浸潤的研究進展[J]. 涂海斌,郭佳.  中華肝膽外科雜志. 2017 (07)
[3]基于灰度共生矩陣的紋理特征提取[J]. 高程程,惠曉威.  計算機系統(tǒng)應(yīng)用. 2010(06)



本文編號：3184621