親屬關系是人類社會中最主要的人際關系之一。近年來,基于圖像的人物親屬關系分析與識別成為一個重要的研究方向,吸引了眾多研究者的關注。但是,由于任務本身與數據集等因素,已有工作仍有不少不足之處,圖像中的人物親屬關系的鑒別還存在諸多難點與挑戰(zhàn)。本文針對包含親屬關系的群體合照,將其分為偽家庭照片（存在部分親屬關系）和家庭照片（均存在親屬關系）兩類,分別對其中的親屬人員進行挖掘與識別,并有針對性地提出相應的解決方案。本文的主要工作如下:首先,對親屬關系驗證和親屬關系識別任務的相關工作進行了回顧與梳理,分類地介紹其中的代表性方法,包括了設計思想與關鍵算法。然后,提出了一種基于圖結構的真?zhèn)渭彝コ蓡T區(qū)分算法。針對存在部分親屬關系的群體照片,利用人臉和照片上下文信息剔除偽家庭成員。進行人臉檢測后,根據人物的數量建立全連接圖。驗證各人臉對之間的親屬關系,將其作為邊的鄰接屬性。對圖結構進行剪枝操作,遍歷各頂點間邊的連接狀態(tài),進而鑒別出家庭成員。此外,還加入了照片上下文對鄰接屬性進行輔助約束。通過在本章收集的圖像數據集上測試,驗證了所提方案的準確性。最后,提出了一種基于約束規(guī)則的家庭樹自動構建算法。針對單張家... 

【文章來源】：東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現狀
        1.2.1 兩人間親屬關系研究
        1.2.2 多人間親屬關系研究
    1.3 存在的問題
    1.4 本文研究內容與結構
第二章 相關理論及方法綜述
    2.1 圖像中的人物關系分類
    2.2 親屬關系驗證算法綜述
        2.2.1 基于度量學習
        2.2.2 基于特征學習
        2.2.3 基于其他方法
    2.3 親屬關系識別算法綜述
        2.3.1 基于圖結構方法
        2.3.2 基于其他方法
    2.4 本章小結
第三章 基于圖結構的真?zhèn)渭彝コ蓡T區(qū)分算法
    3.1 引言
    3.2 偽家庭成員剔除算法
        3.2.1 基于人臉表示的親屬關系判別
        3.2.2 基于圖結構的非家庭成員剔除模型設計
        3.2.3 結合照片上下文信息的剔除模型設計
    3.3 實驗結果與分析
        3.3.1 實驗數據集與實驗設定
        3.3.2 基于人臉表示信息的實驗結果比較與分析
        3.3.3 結合照片上下文信息的實驗結果比較與分析
    3.4 本章小結
第四章 基于約束規(guī)則的家庭樹構建算法
    4.1 引言
    4.2 家庭樹構建方法
        4.2.1 特征設計與選擇
        4.2.2 核心家庭的家庭樹構建
        4.2.3 拓展家庭的家庭樹構建
    4.3 實驗結果與分析
        4.3.1 實驗數據集與實驗設定
        4.3.2 核心家庭的實驗結果比較與分析
        4.3.3 拓展家庭的實驗結果比較與分析
    4.4 本章小結
第五章 總結與展望
    5.1 本文工作總結
    5.2 未來研究方向
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于局部特征融合的鄰域排斥度量學習親屬關系認證算法[J]. 胡正平,郭增潔,王蒙,孫哲.  模式識別與人工智能. 2017(06)
[2]多姿態(tài)人臉識別綜述[J]. 鄒國鋒,傅桂霞,李海濤,高明亮,王科俊.  模式識別與人工智能. 2015(07)



本文編號：3180178