面對(duì)如今如此繁多復(fù)雜又互有聯(lián)系的監(jiān)測(cè)手段,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要接入多種傳感器設(shè)備,并有必要綜合展示海量的多源異構(gòu)感知數(shù)據(jù)。現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)態(tài)勢(shì)系統(tǒng)可以接入多源異構(gòu)的傳感器設(shè)備,但是系統(tǒng)展示的信息缺乏關(guān)聯(lián)度,系統(tǒng)僅提供了多數(shù)據(jù)源的單一信息,無法展示融合多傳感器數(shù)據(jù)后的綜合信息。系統(tǒng)對(duì)于目標(biāo)的認(rèn)知缺乏深度,僅僅通過單獨(dú)一兩種感知手段管中窺豹,缺少以時(shí)空角度出發(fā)的目標(biāo)畫像信息展示,難以挖掘監(jiān)控實(shí)時(shí)告警信息背后蘊(yùn)含的更深層次的威脅判據(jù)信息,缺乏深入理解各種告警事件、危險(xiǎn)行為的本質(zhì),導(dǎo)致對(duì)區(qū)域防護(hù)問題的整體認(rèn)知出現(xiàn)偏差。系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)的認(rèn)知缺乏空間性,無法從空間角度展示目標(biāo)的區(qū)域流動(dòng)、熱點(diǎn)密度等特征。并且現(xiàn)有系統(tǒng)用到的技術(shù)僅僅能滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控一種展示模式的需求,這種模式僅僅強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)展示態(tài)勢(shì)信息,忽視了歷史數(shù)據(jù)的查詢、回放,因此研究一種支持實(shí)時(shí)歷史雙展示模式的架構(gòu)是推動(dòng)態(tài)勢(shì)系統(tǒng)發(fā)展的必然要求。本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于時(shí)空范式的實(shí)時(shí)歷史雙展示模式態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)系統(tǒng)。系統(tǒng)接入多源異構(gòu)感知數(shù)據(jù),基于目標(biāo)信息圖譜與多維度數(shù)據(jù)視圖進(jìn)行時(shí)間維度的實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)監(jiān)控與歷史數(shù)據(jù)回放,基于GIS服務(wù)進(jìn)行空間維度的粗粒度、全局性的目標(biāo)跟蹤判讀與目... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：132 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題背景與意義
    1.2 課題研究?jī)?nèi)容
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)介紹
    2.1 半監(jiān)督學(xué)習(xí)與深度置信網(wǎng)絡(luò)
    2.2 目標(biāo)跟蹤微網(wǎng)絡(luò)模型與卷積層
        2.2.1 分組卷積層與深度分離卷積層
        2.2.2 SqueezeNet網(wǎng)絡(luò)與MobileNet網(wǎng)絡(luò)
    2.3 Spring Boot簡(jiǎn)介
    2.4 MWM架構(gòu)
    2.5 React框架與組件化
    2.6 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
        2.6.1 大數(shù)據(jù)可視化時(shí)間范式
        2.6.2 大數(shù)據(jù)可視化空間范式
    2.7 NoSqL數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.7.1 列式數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.7.2 圖數(shù)據(jù)庫(kù)
    2.8 本章小結(jié)
第三章 態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)
    3.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)概述
        3.1.2 面向多維數(shù)據(jù)的多級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)
        3.1.3 接口設(shè)計(jì)
        3.1.4 組件化通信機(jī)制及狀態(tài)轉(zhuǎn)移
    3.2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.3 系統(tǒng)服務(wù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.4 系統(tǒng)組件化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.5 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)
    3.6 系統(tǒng)總體流程設(shè)計(jì)
    3.7 本章小結(jié)
第四章 態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)系統(tǒng)的時(shí)空范式設(shè)計(jì)與組件化實(shí)現(xiàn)
    4.1 態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)系統(tǒng)時(shí)間范式設(shè)計(jì)與組件化實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 可無縫切換的雙展示模式設(shè)計(jì)與組件化實(shí)現(xiàn)
        4.1.2 實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)監(jiān)控模式設(shè)計(jì)與組件化實(shí)現(xiàn)
            4.1.2.1 多維度數(shù)據(jù)視圖組件實(shí)現(xiàn)
            4.1.2.2 目標(biāo)信息圖譜實(shí)現(xiàn)
            4.1.2.3 設(shè)備顯控聯(lián)動(dòng)與感知數(shù)據(jù)視圖組件實(shí)現(xiàn)
            4.1.2.4 基于主動(dòng)深度置信網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)威脅估計(jì)模型設(shè)計(jì)
            4.1.2.5 實(shí)時(shí)告警與威脅數(shù)據(jù)視圖組件實(shí)現(xiàn)
            4.1.2.6 基于概率規(guī)劃推理的目標(biāo)行為分析
            4.1.2.7 情景回放與行為事件數(shù)據(jù)視圖組件實(shí)現(xiàn)
        4.1.3 歷史數(shù)據(jù)回放模式設(shè)計(jì)與組件化實(shí)現(xiàn)
            4.1.3.1 緩沖式批量數(shù)據(jù)加載
            4.1.3.2 歷史數(shù)據(jù)回放方式組件實(shí)現(xiàn)
            4.1.3.3 歷史回放流程控制組件實(shí)現(xiàn)
            4.1.3.4 歷史回放事件告警組件實(shí)現(xiàn)
    4.2 態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)系統(tǒng)空間范式設(shè)計(jì)與組件化實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 目標(biāo)跟蹤判讀設(shè)計(jì)與組件化實(shí)現(xiàn)
            4.2.1.1 目標(biāo)跟蹤視覺與判讀效能模型
            4.2.1.2 遷徙態(tài)勢(shì)組件實(shí)現(xiàn)
            4.2.1.3 熱點(diǎn)區(qū)域組件實(shí)現(xiàn)
            4.2.1.4 數(shù)據(jù)蜂窩組件實(shí)現(xiàn)
        4.2.2 目標(biāo)畫像設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.3 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測(cè)試與驗(yàn)證
    5.1 系統(tǒng)測(cè)試目標(biāo)與硬件測(cè)試環(huán)境
        5.1.1 系統(tǒng)測(cè)試目標(biāo)
        5.1.2 硬件測(cè)試環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)功能測(cè)試
        5.2.1 實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)監(jiān)控模式測(cè)試
            5.2.1.1 原始感知數(shù)據(jù)視圖測(cè)試
            5.2.1.2 特征數(shù)據(jù)視圖與目標(biāo)信息圖譜測(cè)試
            5.2.1.3 行為事件數(shù)據(jù)視圖測(cè)試
            5.2.1.4 威脅判據(jù)數(shù)據(jù)視圖測(cè)試
            5.2.1.5 設(shè)備顯控聯(lián)動(dòng)與視頻監(jiān)控跟蹤測(cè)試
            5.2.1.6 實(shí)時(shí)告警測(cè)試
            5.2.1.7 行為事件情景回放測(cè)試
            5.2.1.8 視頻情景回放測(cè)試
        5.2.2 緩沖式批量數(shù)據(jù)加載算法測(cè)試
            5.2.2.1 批量數(shù)據(jù)緩沖測(cè)試
            5.2.2.2 歷史數(shù)據(jù)回放方式測(cè)試
            5.2.2.3 歷史回放流程控制測(cè)試
            5.2.2.4 事件告警測(cè)試
        5.2.3 跟蹤判讀服務(wù)及目標(biāo)畫像測(cè)試
            5.2.3.1 遷徙轉(zhuǎn)移態(tài)勢(shì)測(cè)試
            5.2.3.2 熱點(diǎn)流動(dòng)區(qū)域測(cè)試
            5.2.3.3 告警數(shù)據(jù)蜂窩測(cè)試
            5.2.3.4 目標(biāo)畫像功能測(cè)試
    5.3 系統(tǒng)性能測(cè)試
        5.3.1 系統(tǒng)響應(yīng)性能測(cè)試
        5.3.2 系統(tǒng)穩(wěn)定性測(cè)試
        5.3.3 系統(tǒng)并發(fā)緩沖性能測(cè)試
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的電力信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估[J]. 高翔,陳貴鳳,趙宏雷.  電測(cè)與儀表. 2019(19)
[3]關(guān)于虛擬戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J]. 孫崢皓,楊利民,廖馨,張琦.  計(jì)算機(jī)仿真. 2018(12)
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[6]基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)[J]. 廖月.  電腦迷. 2018(03)
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碩士論文
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本文編號(hào)：3173973