磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）是一種非侵入式觀測病人組織改變的技術(shù),是能夠?qū)铙w器官和組織做出清晰成像的醫(yī)療成像手段,適用的人群和疾病廣泛。近年來如何在不降低成像質(zhì)量的前提下減小重建時間,已成為研究的熱點。其中因部分K空間重建不需要對硬件進行改進,只需對K空間重建算法改進即可提高成像速度而備受關(guān)注。壓縮感知在MRI上的應(yīng)用為MRI帶來了新的發(fā)展。離散傅里葉變換是壓縮感知的經(jīng)典稀疏約束基,而CZT（Chirp-Z Transform）能夠看做傅里葉變換的擴展,能夠進行局部的頻譜細化。那么CZT能否用于壓縮感知-磁共振成像技術(shù)（Compressed Sensing-Magnetic Resonance Imaging,CS-MRI）重建并提高圖像整體或局部質(zhì)量?基于這一思路,本文進行了以下幾方面的研究:首先,為了提高磁共振圖像局部細節(jié)顯示能力,本文深入研究了二維CZT在MRI重建上的應(yīng)用。通過大量的仿真實驗探討了CZT的初始采樣點半徑₀A、初始采樣點相角?₀、兩采樣點之間的相角₀?... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于壓縮感知的磁共振圖像重建研究現(xiàn)狀
        1.2.2 CZT國內(nèi)外應(yīng)用與研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 K空間MRI重建與壓縮感知基礎(chǔ)
    2.1 MRI與 K空間概述
    2.2 與本文相關(guān)的壓縮感知技術(shù)方法
        2.2.1 信號稀疏表示
        2.2.2 觀測矩陣
        2.2.3 重構(gòu)算法
    2.3 本章小結(jié)
第3章 二維CZT與小波樹復(fù)合稀疏約束MRI重建研究
    3.1 K空間二維CZT的理論與仿真研究
        3.1.1 CZT中的參數(shù)對K空間與重建圖像的影響
        3.1.2 基于CZT的 MRI重建
    3.2 二維CZT與小波樹復(fù)合稀疏約束MRI重建研究
        3.2.1 小波樹原理及實現(xiàn)
        3.2.2 基于CZT與小波樹的復(fù)合稀疏約束MRI重建模型
        3.2.3 二維CZT與小波樹復(fù)合稀疏約束MRI重建模型中初始半徑的選取
        3.2.4 圖像重建結(jié)果及分析
    3.3 二維CZT與小波樹復(fù)合稀疏約束MRI重建模型的改進
        3.3.1 改進模型中邊緣信息的搜索
        3.3.2 改進模型中的塊匹配分組
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于低秩的二維CZT與小波樹復(fù)合稀疏約束MRI重建研究
    4.1 LRCW設(shè)計思路
    4.2 LRCW模型具體內(nèi)容實現(xiàn)
    4.3 實驗結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]非局部相似和雙邊濾波的圖像超分重建[J]. 黃煒欽,黃德天,顧培婷,柳培忠,駱炎民.  華僑大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(06)
[2]基于加權(quán)星圖稀疏正則化的圖像壓縮感知重構(gòu)[J]. 謝中華,馬麗紅.  工程科學(xué)與技術(shù). 2018(01)
[3]基于Chirp-z變換的陣列天線方向圖快速計算[J]. 丁橋,潘軍,張孫虎,許鳴.  微波學(xué)報. 2016(01)
[4]chirp-z重組算法及其在電力設(shè)備絕緣監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 高晉峰,陳運蓬,李尚柏,鐘睿.  計算機測量與控制. 2016(01)
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博士論文
[1]面向磁共振圖像重建的壓縮感知方法研究[D]. 馮振.大連理工大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于壓縮感知理論的雷達目標跟蹤方法研究[D]. 謝曉暉.大連海事大學(xué) 2016



本文編號：3173477