發(fā)布時(shí)間：2021-04-27 16:59

　　互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展加快了醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)的步伐。電子病歷作為醫(yī)療信息化系統(tǒng)建設(shè)的一部分,其數(shù)量與日俱增。電子病歷包含了大量與患者健康狀況息息相關(guān)的醫(yī)療信息,是對(duì)患者在醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診時(shí)的醫(yī)療事件陳述。如何通過(guò)技術(shù)手段挖掘電子病歷文本中包含的一些關(guān)鍵信息,應(yīng)用于臨床決策支持、輔助診療等方面具有重要的研究?jī)r(jià)值。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,基于自然語(yǔ)言處理的醫(yī)療信息結(jié)構(gòu)化成為學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)。時(shí)間表達(dá)式和醫(yī)療事件作為了解患者疾病發(fā)生發(fā)展的重要依據(jù),對(duì)醫(yī)生和研究者認(rèn)識(shí)動(dòng)態(tài)的醫(yī)學(xué)現(xiàn)象具有重要意義。由于目前已有研究主要面向于英文電子病歷,中文電子病歷的語(yǔ)料庫(kù)較少,鑒于此,本文進(jìn)行了以下幾項(xiàng)研究:（1）設(shè)計(jì)了中文電子病歷時(shí)間表達(dá)式和醫(yī)療事件標(biāo)注規(guī)則。本文參考英文I2B2評(píng)測(cè)中關(guān)于英文電子病歷中所給出的定義和相關(guān)標(biāo)注規(guī)則,結(jié)合中文電子病歷自身的特點(diǎn),通過(guò)對(duì)中文電子病歷的分析和研究,設(shè)計(jì)了中文電子病歷時(shí)間表達(dá)式和醫(yī)療事件標(biāo)注規(guī)則,并構(gòu)建了1500份中文電子病歷時(shí)間表達(dá)式標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)和2000份中文電子病歷醫(yī)療事件標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)。（2）中文電子病歷中時(shí)間表達(dá)式識(shí)別研究。提出了一種融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional ... 

【文章來(lái)源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 時(shí)間表達(dá)式研究現(xiàn)狀
        1.2.2 醫(yī)療事件研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 相關(guān)技術(shù)綜述
    2.1 自然語(yǔ)言處理技術(shù)
    2.2 面向自然語(yǔ)言處理的深度學(xué)習(xí)概述
    2.3 注意力機(jī)制概述
第3章 設(shè)計(jì)中文電子病歷時(shí)間表達(dá)式和醫(yī)療事件標(biāo)注規(guī)則
    3.1 設(shè)計(jì)中文電子病歷時(shí)間表達(dá)式標(biāo)注規(guī)則
        3.1.1 時(shí)間點(diǎn)表達(dá)式
        3.1.2 時(shí)間段表達(dá)式
        3.1.3 模糊時(shí)間表達(dá)式
        3.1.4 集合表達(dá)式
    3.2 設(shè)計(jì)中文電子病歷醫(yī)療事件標(biāo)注規(guī)則
        3.2.1 問(wèn)題
        3.2.2 檢查
        3.2.3 治療
        3.2.4 臨床科室
        3.2.5 證據(jù)詞
        3.2.6 體類(lèi)型事件
        3.2.7 特定事件
    3.3 語(yǔ)料標(biāo)注及評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.3.1 標(biāo)注形式
        3.3.2 語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)建
        3.3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 融合CNN和 BILSTM的電子病歷時(shí)間表達(dá)式識(shí)別
    4.1 方法
        4.1.1 字向量表示
        4.1.2 基于CNN的局部語(yǔ)義識(shí)別
        4.1.3 基于LSTM的長(zhǎng)序列語(yǔ)義識(shí)別
        4.1.4 BiLSTM
        4.1.5 CRF
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        4.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.2.2 結(jié)果及分析
    4.3 本章小結(jié)
第5章 基于卷積注意力和多圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子病歷醫(yī)療事件識(shí)別
    5.1 方法
        5.1.1 向量表示
        5.1.2 基于注意力機(jī)制的卷積局部語(yǔ)義識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
        5.1.3 基于BiLSTM的長(zhǎng)距離信息識(shí)別
        5.1.4 基于多圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深層次語(yǔ)義識(shí)別
        5.1.5 CRF
    5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        5.2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        5.2.2 結(jié)果及分析
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Lattice LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法中文醫(yī)學(xué)文本命名實(shí)體識(shí)別模型研究[J]. 王博冉,林夏,朱曉東,朱萬(wàn)琳,馬學(xué)華.  中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志. 2019(01)
[2]中文電子病歷文本中的時(shí)間識(shí)別算法研究[J]. 孫健,高大啟,劉珉,高炬,阮彤.  山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[3]基于Bi-LSTM的醫(yī)療事件識(shí)別研究[J]. 侯偉濤,姬東鴻.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(07)
[4]基于CRF和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的中文時(shí)間信息抽取[J]. 閆紫飛,姬東鴻.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2015(06)
[5]基于清華漢語(yǔ)樹(shù)庫(kù)的時(shí)間表達(dá)式抽取模型構(gòu)建研究[J]. 沈思,蘇新寧,謝靖,王東波.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2012(18)
[6]基于條件隨機(jī)場(chǎng)的中文時(shí)間短語(yǔ)識(shí)別[J]. 朱莎莎,劉宗田,付劍鋒,朱芳.  計(jì)算機(jī)工程. 2011(15)
[7]基于語(yǔ)義角色的中文時(shí)間表達(dá)式識(shí)別[J]. 劉莉,何中市,邢欣來(lái),毛小麗.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2011(07)
[8]結(jié)構(gòu)化電子病歷概述[J]. 陳衡,黃刊迪.  中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué). 2011 (05)
[9]利用條件隨機(jī)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)中文病歷文本中時(shí)間關(guān)系的自動(dòng)提取[J]. 周小甲,李昊旻,段會(huì)龍,呂旭東.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2010(05)



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