發(fā)布時間：2021-04-25 17:45

　　圖像去霧一直以來是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點之一,隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,對清晰圖像的要求也越來越高。如何從霧天模糊圖像中復(fù)原出清晰可見的無霧圖像成為了研究的重點與難點。通過大氣散射模型,可以直接從霧天圖像中復(fù)原出無霧清晰圖像,并且通過對大氣散射模型的深入研究中發(fā)現(xiàn)了圖像場景深度信息對于圖像去霧的作用和重要性。在真實霧天場景中,空氣中的霧滴對光線的散射作用,以及考慮到光線本身在傳播過程中的衰減,同時現(xiàn)有的方法難以直接對霧天圖像的場景深度信息進(jìn)行求解,在去霧過程中缺乏圖像場景深度信息的引導(dǎo),會導(dǎo)致復(fù)原的無霧圖像出現(xiàn)色彩失真和光暈效應(yīng)等問題。因此,本文主要針對這類問題展開討論和研究,論文主要研究工作如下:（1）闡述了圖像去霧的發(fā)展和背景,以及目前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,分析了本課題的研究意義,并對現(xiàn)有的圖像去霧方法按照不同的原理進(jìn)行了歸納與總結(jié)。詳細(xì)介紹了霧天圖像成像的原理以及暗通道先驗去霧理論,同時對暗通道先驗存在的問題和解決方法進(jìn)行探究。（2）針對圖像去霧中出現(xiàn)的顏色失真和光暈效應(yīng)等問題,設(shè)計了一種融合光場深度估計和暗通道先驗的透射率計算方法,通過光場深度計算得到場景深度信息,再將利用場景深... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于圖像增強(qiáng)的方法
        1.2.2 基于物理模型的方法
    1.3 主要內(nèi)容及章節(jié)安排
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 論文章節(jié)安排
    1.4 本章小結(jié)
第二章 圖像去霧基本理論
    2.1 霧的形成
    2.2 大氣成像模型
        2.2.1 入射光衰減模型
        2.2.2 大氣光模型
    2.3 暗通道先驗理論
    2.4 暗通道去霧
        2.4.1 全局大氣光計算
        2.4.2 圖像透射率計算
        2.4.3 無霧圖像復(fù)原
    2.5 本章小結(jié)
第三章 融合光場EPI深度獲取與暗通道的圖像透射率計算
    3.1 問題描述
    3.2 算法設(shè)計
    3.3 光場相機(jī)及光場深度估計基本理論
    3.4 光場EPI深度估計與暗通道融合的透射率計算
    3.5 實驗結(jié)果與分析
        3.5.1 實驗設(shè)置
        3.5.2 透射率優(yōu)化結(jié)果對比
        3.5.3 去霧結(jié)果對比
    3.6 實驗討論
    3.7 本章小結(jié)
第四章 天空區(qū)域分割與顏色校正
    4.1 問題描述
    4.2 算法設(shè)計
        4.2.1 基于場景深度的天空區(qū)域分割
        4.2.2 基于天空區(qū)域色彩信息的圖像顏色校正
        4.2.3 霧天圖像復(fù)原
    4.3 實驗結(jié)果與分析
        4.3.1 實驗設(shè)置
        4.3.2 天空區(qū)域分割
        4.3.3 去霧后圖像顏色校正
    4.4 實驗討論
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于多子塊協(xié)同單尺度Retinex的濃霧圖像增強(qiáng)[J]. 高原原,胡海苗.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2019(05)
[4]基于Otsu的加權(quán)直方圖均衡化圖像去霧算法[J]. 季潔.  電腦知識與技術(shù). 2018(04)
[5]遮擋場景的光場圖像深度估計方法[J]. 張旭東,李成云,汪義志,熊偉.  控制與決策. 2018(12)
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[7]偏振光學(xué)成像去霧技術(shù)綜述[J]. 梁健,巨海娟,張文飛,任立勇,屈恩世.  光學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[8]基于改進(jìn)的限制對比度自適應(yīng)直方圖的視頻快速去霧算法[J]. 楊驥,楊亞東,梅雪,袁曉龍,袁宇浩.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2015(01)
[9]圖像去霧的最新研究進(jìn)展[J]. 吳迪,朱青松.  自動化學(xué)報. 2015(02)
[10]基于半逆法和暗原色先驗的單一圖像去霧新方法[J]. 劉瓊,謝傳良,張奇志.  高技術(shù)通訊. 2014 (08)



本文編號：3159819