眾所周知,會議是日常工作中消息上傳下達、營造工作氛圍、節(jié)約工作成本的一個重要環(huán)節(jié),因此,如何提升會議記錄的效率就變得尤為重要。隨著人臉識別技術(shù)的飛速發(fā)展,人臉識別技術(shù)已經(jīng)被越來越多的應(yīng)用于生活中的各個領(lǐng)域。將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于會議記錄系統(tǒng)中,不僅可以在一定程度上解決日常會議記錄中的效率問題,同時還能夠分?jǐn)倳h記錄人員的壓力,具有重要的實際應(yīng)用價值。同時,人臉識別技術(shù)具備自然直觀、非強制、非接觸、可并發(fā)等諸多優(yōu)點,這些優(yōu)點又與會議記錄需要識別說話人身份、判斷人物是否在說話的當(dāng)前狀態(tài)等需求十分契合,因此將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于會議記錄系統(tǒng)的開發(fā)與實現(xiàn)中,可以給現(xiàn)有的會議記錄系統(tǒng)以很好的補充。在實際的開發(fā)時,人臉識別技術(shù)的開源性與良好的自我修正性也是會議記錄系統(tǒng)能夠更好呈現(xiàn)的關(guān)鍵因素�；诖�,本論文將以優(yōu)化和提高會議記錄效率為核心需求,提出一種基于人臉識別技術(shù)的會議記錄系統(tǒng)的解決方案。整個會議記錄系統(tǒng)主要包括會議記錄系統(tǒng)框架搭建、人臉識別及語音識別三個部分,本論文將其中的本人完成的會議記錄系統(tǒng)框架搭建與人臉識別與兩部分進行重點闡述。在會議記錄系統(tǒng)框架搭建方面,使用開源的Django框架,來完成對... 

【文章來源】：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 創(chuàng)新點
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)理論和技術(shù)研究
    2.1 DJANGO框架
        2.1.1 Django框架介紹
        2.1.2 Django架構(gòu)設(shè)計
    2.2 人臉識別技術(shù)的發(fā)展和基本原理
        2.2.1 人臉識別技術(shù)的發(fā)展
        2.2.2 人臉識別技術(shù)的基本原理
    2.3 多任務(wù)級聯(lián)卷積網(wǎng)絡(luò)（MT-CNN）模型
        2.3.1 多任務(wù)級聯(lián)卷積網(wǎng)絡(luò)的簡要介紹
        2.3.2 多任務(wù)級聯(lián)卷積網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵訓(xùn)練算法
    2.4 基于LANDMASK的人臉特征點提取
        2.4.1 landmask相關(guān)概念
        2.4.2 人臉口部特征點提取
第三章 會議記錄系統(tǒng)的需求分析和總體設(shè)計
    3.1 會議記錄系統(tǒng)的可行性分析
        3.1.1 技術(shù)可行性
        3.1.2 經(jīng)濟可行性
        3.1.3 社會環(huán)境可行性
    3.2 系統(tǒng)的非功能性需求分析
        3.2.1 系統(tǒng)性能需求分析
        3.2.2 系統(tǒng)可靠性需求分析
        3.2.3 系統(tǒng)安全性需求分析
    3.3 系統(tǒng)的功能性需求分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)流圖
        3.3.2 數(shù)據(jù)字典
    3.4 會議記錄系統(tǒng)的總體設(shè)計
        3.4.1 會議記錄系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
        3.4.2 會議記錄系統(tǒng)功能模塊
    3.5 本章小結(jié)
第四章 會議記錄系統(tǒng)的框架設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)
        4.1.1 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)
        4.1.2 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)
    4.2 前臺界面模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
        4.2.1 登錄界面的設(shè)計與實現(xiàn)
        4.2.2 會議操作界面的設(shè)計與實現(xiàn)
第五章 說話人識別模塊的詳細(xì)設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 獲取人臉框模塊設(shè)計與實現(xiàn)
        5.1.1 逐幀獲取全部人臉框
        5.1.2 同個人的人臉框整合
    5.2 身份識別模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
        5.2.1 針對識別人的識別模型生成
        5.2.2 人像的身份識別
    5.3 判斷是否說話模塊的設(shè)計與實現(xiàn)
第六章 系統(tǒng)的測試分析
    6.1 系統(tǒng)的功能測試
        6.1.1 登錄模塊的功能測試
        6.1.2 說話人識別模塊的功能測試
        6.1.3 會議記錄模塊的功能測試
        6.1.4 會議刪除模塊的功能測試
    6.2 系統(tǒng)的性能測試
    6.3 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論和展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Django框架的管理系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[J]. 張翠麗,孟小艷,楊抒.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2019(10)
[2]基于分類算法的人臉識別研究[J]. 王欣宇,趙明濤,桂揚.  焦作大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[3]基于Python的深度學(xué)習(xí)人臉識別方法[J]. 薛同來,趙冬暉,張華方,郭玉,劉旭春.  工業(yè)控制計算機. 2019(02)
[4]基于Django的任務(wù)信息系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 李彬,王丹,沙明瑞.  科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2019(05)
[5]基于MT-CNN的人臉識別算法研究[J]. 洪剛,秦川.  工業(yè)控制計算機. 2018(11)
[6]人臉識別概述[J]. 陳思琪,趙豪越,王靜一,賈婧談.  電腦迷. 2018(12)
[7]基于Django的高校醫(yī)院體檢信息管理系統(tǒng)設(shè)計[J]. 王明松,劉珍利,湯宇.  科技視界. 2018(30)
[8]一種改進的基于R-FCN模型的人臉檢測算法[J]. 戴海能,茅耀斌.  計算機與現(xiàn)代化. 2018(08)
[9]人臉識別現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢研究[J]. 張笛.  廣東通信技術(shù). 2018(06)
[10]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別研究綜述[J]. 鮑睿棟,趙敏.  軟件導(dǎo)刊. 2018(04)



本文編號：3150929