面向食管鱗癌放療的多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)化及療效預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-04-20 22:38
食管鱗癌(Esophageal squamous cell carcinoma,ESCC)是世界范圍內(nèi)具有高發(fā)病率和高死亡率的惡性腫瘤之一。我國的食管鱗癌發(fā)病率和死亡率非常高,排在世界前列。食管鱗癌發(fā)現(xiàn)及時(shí)可采用切除的方法,治療過程簡(jiǎn)單且成效好。但由于患者前期對(duì)于發(fā)病所表現(xiàn)出來的癥狀不重視,導(dǎo)致中晚期患者居多,因此,放射治療成為主要的治療手段之一。但由于不同患者的體質(zhì)等差異,在經(jīng)過放療后的治療療效也會(huì)有所不同。有的人經(jīng)過放療后會(huì)有明顯的好轉(zhuǎn),而有的人經(jīng)過放療后并沒有達(dá)到理想的治療效果。因此,患者和醫(yī)生十分關(guān)注放療的療效,預(yù)測(cè)放療效果意義重大。此外,食管鱗癌的診斷和放療計(jì)劃的制定與實(shí)施需要圖像的支持,而CT(Computed Tomography)圖像和PET(Positron Emission Tomography)圖像在放療方案制定和放療療效評(píng)價(jià)中起到了重要作用。通過對(duì)圖像的分析,可以提取到很多有效信息,這些信息對(duì)于患者病情的診斷和放療效果的預(yù)測(cè)起到了很重要的作用。現(xiàn)在計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展,人工智能的興起,推動(dòng)了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究,為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的工作帶來的曙光。食管鱗癌患者也是其中受益者之一。...
【文章來源】:濟(jì)南大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 課題研究現(xiàn)狀
1.2.1 癌癥的多模態(tài)數(shù)據(jù)及其轉(zhuǎn)化融合
1.2.2 食管鱗癌的放化療效果預(yù)測(cè)
1.2.3 其他癌癥的智能輔助研究
1.3 本文主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 主要工作
1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 食管鱗癌及相關(guān)技術(shù)
2.1 食管鱗癌及其多模態(tài)數(shù)據(jù)
2.1.1 食管鱗癌及其病理
2.1.2 食管鱗癌的CT圖像
2.1.3 食管鱗癌的PET圖像
2.2 相關(guān)智能方法
2.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.2.2 條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
2.3 系統(tǒng)開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)
2.3.1 B/S架構(gòu)
2.3.2 Spring開發(fā)技術(shù)
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換
3.1 研究方法
3.1.1 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
3.1.2 模型結(jié)構(gòu)與優(yōu)化過程
3.1.3 模型設(shè)計(jì)
3.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
3.2.1 數(shù)據(jù)集及模型參數(shù)設(shè)置
3.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3 本章小結(jié)
第四章 基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食管鱗癌放療療效預(yù)測(cè)
4.1 研究方法
4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.1.2 模型設(shè)計(jì)
4.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4.2.1 數(shù)據(jù)集及模型參數(shù)設(shè)置
4.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3 本章小結(jié)
第五章 食管鱗癌輔助放療平臺(tái)搭建
5.1 開發(fā)環(huán)境
5.2 食管鱗癌輔助放療平臺(tái)設(shè)計(jì)
5.2.1 系統(tǒng)概述
5.2.2 系統(tǒng)角色
5.2.3 系統(tǒng)詳細(xì)功能設(shè)計(jì)
5.2.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
5.2.5 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3 食管鱗癌輔助放療平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
5.3.1 基礎(chǔ)功能模塊實(shí)現(xiàn)及測(cè)試
5.3.2 輔助放療模塊實(shí)現(xiàn)及測(cè)試
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 全文工作總結(jié)
6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
本文編號(hào):3150537
【文章來源】:濟(jì)南大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 課題研究現(xiàn)狀
1.2.1 癌癥的多模態(tài)數(shù)據(jù)及其轉(zhuǎn)化融合
1.2.2 食管鱗癌的放化療效果預(yù)測(cè)
1.2.3 其他癌癥的智能輔助研究
1.3 本文主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 主要工作
1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 食管鱗癌及相關(guān)技術(shù)
2.1 食管鱗癌及其多模態(tài)數(shù)據(jù)
2.1.1 食管鱗癌及其病理
2.1.2 食管鱗癌的CT圖像
2.1.3 食管鱗癌的PET圖像
2.2 相關(guān)智能方法
2.2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.2.2 條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
2.3 系統(tǒng)開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)
2.3.1 B/S架構(gòu)
2.3.2 Spring開發(fā)技術(shù)
2.4 本章小結(jié)
第三章 基于條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換
3.1 研究方法
3.1.1 數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
3.1.2 模型結(jié)構(gòu)與優(yōu)化過程
3.1.3 模型設(shè)計(jì)
3.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
3.2.1 數(shù)據(jù)集及模型參數(shù)設(shè)置
3.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3 本章小結(jié)
第四章 基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食管鱗癌放療療效預(yù)測(cè)
4.1 研究方法
4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.1.2 模型設(shè)計(jì)
4.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4.2.1 數(shù)據(jù)集及模型參數(shù)設(shè)置
4.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3 本章小結(jié)
第五章 食管鱗癌輔助放療平臺(tái)搭建
5.1 開發(fā)環(huán)境
5.2 食管鱗癌輔助放療平臺(tái)設(shè)計(jì)
5.2.1 系統(tǒng)概述
5.2.2 系統(tǒng)角色
5.2.3 系統(tǒng)詳細(xì)功能設(shè)計(jì)
5.2.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
5.2.5 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì)
5.3 食管鱗癌輔助放療平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
5.3.1 基礎(chǔ)功能模塊實(shí)現(xiàn)及測(cè)試
5.3.2 輔助放療模塊實(shí)現(xiàn)及測(cè)試
5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
6.1 全文工作總結(jié)
6.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
本文編號(hào):3150537
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