基于雙目視覺的危險化學品庫內(nèi)堆垛測距關鍵技術的研究
發(fā)布時間:2021-04-18 22:06
危險化學品儲存安全事關人民及城市的安全,其中,庫房內(nèi)堆垛“五距”保持與監(jiān)測是保證安全儲存關鍵因素。基于機器視覺的圖像處理在物體測量方面應用廣泛,研究機器視覺中的雙目視覺測距方法實現(xiàn)對;范讯狻拔寰唷睖y量,進而實現(xiàn)堆垛的安全狀態(tài)監(jiān)測,是非常有前景的解決方案,對于危險化學品的有效監(jiān)管與安全預防有重要的意義。本文開展雙目視覺“五距”測量研究,主要工作如下:(1)相機標定算法:基于張氏平面模板攝像機標定原理和方法,完成了雙目視覺的標定和攝像頭參數(shù)計算。(2)特征提取算法:采用高斯混合模型算法首先實現(xiàn)貨物提取;然后,提出了基于直線擬合的Shi-Tomasi角點檢測算法,提高了有效特征點的識別準確率。(3)立體匹配算法,針對;范讯馓卣鼽c相似的特點,提出了基于DBSCAN聚類的SIFT雙向匹配算法,通過疏密程度聚類得到可變閾值提高匹配準確度;為了進一步提升匹配速度,研究了 SUFR匹配算法,并基于雙目特征點位置相關性進行自適應鄰域計算的改進,在準確率和效率上都更適用堆垛的立體匹配。(4)完成了雙目視覺的;范讯獾某叽鐪y量的硬件平臺以及軟件系統(tǒng)的設計與開發(fā),實現(xiàn)了堆垛距離測量。
【文章來源】:北京化工大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2成像示意圖??Fig.2-2?Imaging?diagram??
?第二章雙目測距原理與標定???第二章雙目測距原理與標定??基于雙目視覺系統(tǒng)獲得空間三維信息進而獲取距離,需要搭建有效實用的雙目視??覺測距系統(tǒng)。雙目也就是兩個攝像頭同時觀測同一物體。在不同環(huán)境下,雙目系統(tǒng)的??結(jié)構(gòu)也有所不同。在;穫}庫的環(huán)境中,選取平視雙目結(jié)構(gòu),搭建如圖2-1所示結(jié)??構(gòu)的雙目立體視覺測距系統(tǒng),兩攝像機光軸互相平行,且光心處于同一水平線平行于??地面,在此基礎上進行相機標定、圖像處理、立體匹配和測距分析。??圖2-1雙目視覺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??Fig.2-1?Structure?of?binocular?vision?system??2.1雙目視覺測距原理??雙目視覺測距是基于視差原理,就像人的眼睛,對于平視結(jié)構(gòu)的雙目視覺來說,??可以用人的雙眼來進行示意。如圖2-2所示,為觀看兩物體的成像示意圖,人的“眼??睛”相當于“攝像頭”。當物體位于近處,得到的視差會越大,當物體位于遠處,得??到的視差會越校所以可以根據(jù)視差的大小來判斷物體的距離。??Far?object?,???a)?b)??Close?object?^???????Left?cam?T?I?^tcam?BMspanty??|?|????圖2-2成像示意圖??Fig.2-2?Imaging?diagram??9??
第二章雙目測距原理與標定???b-x,??xc=——L??c?D??^?yc??式(2-2)??D??Zc?=?bi??l?D??空間點P的坐標可以計算出,該坐標是在攝像機下的。所以說,同一空間特征點??在左右圖像找到對應的匹配點,就可計算得出空間三維坐標信息。??2.2雙目視覺測距系統(tǒng)概述??雙目視覺測距系統(tǒng)獲取圖像到距離測量需要幾個中間步驟進行圖像處理,最紅獲??取視差來進行距離測量。包括相機標定、目標提娶特征提娶立體匹配相關步驟。??流程框圖如圖2-4所示,可以根據(jù)視差的原理來實現(xiàn)物體三維信息的恢復的過程。??、內(nèi)參、夕卜參)?f貨物提。?〔角點特征)?f角點匹配》??相機標定|?—?!目標提取^特征提取一?立體匹配一?距離監(jiān)測??圖2*4雙目測距流程圖??Fig.2-4?Binocular?ranging?flow?chart??首先進行相機標定,獲取內(nèi)外參數(shù),然后經(jīng)過目標提取,將所需要測量的目標進??行提取,再經(jīng)過特征點提取,以確定需要測定的兩點間的距離。最后進行立體匹配,??獲取視差結(jié)果,最終可以根據(jù)視差得到距離值。??2.?2.1相機標定??計算機視覺中關鍵技術之一。主要確定相機的內(nèi)外參數(shù),包括旋轉(zhuǎn)矩陣、平移矩??陣、畸變系數(shù)等的相關參數(shù)。標定可分為傳統(tǒng)標定、自標定和基于主動視覺的標定[55]。??標定的參數(shù)結(jié)果直接影響距離的精度。??傳統(tǒng)標定方法是需要用參照物來進行標定,而參照物需要制作精準,不同角度獲??取圖像。其中的難點是參照物難以制作,成本較高。其中代表算法有DLT(Direct?Linear??Transformation)方法[56],Tsai的兩步標定方
【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進的DBSCAN聚類算法在社會化標注中的應用[J]. 熊回香,葉佳鑫,蔣武軒. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2018(12)
[2]一種高斯混合模型的危化品堆垛目標提取方法[J]. 袁碧賢,劉學君,張云起,楊啟思,劉子昂,晏涌. 計算機與應用化學. 2018(11)
[3];穫}儲中激光測距的自適應分層聚類去噪算法研究[J]. 劉學君,魏宇晨,袁碧賢,盧浩,戴波,李翠清. 計算機科學. 2018(S2)
[4]基于改進的快速Shi-Tomasi特征點檢測算法的圖像拼接算法[J]. 黃遠征,尹春麗,劉波,韓鳴曉,陳敏,張鼎瑞,梁慶華. 機械設計與研究. 2018(04)
[5]物聯(lián)網(wǎng)中大規(guī)模RFID標簽盤存方法研究[J]. 陳毅紅,王錦,賀春林,何嘉林. 計算機應用研究. 2019(02)
[6]基于自適應抗差卡爾曼濾波的UWB室內(nèi)定位[J]. 劉韜,徐愛功,隋心. 傳感技術學報. 2018(04)
[7]多目視覺與激光組合導航AGV精確定位技術研究[J]. 何珍,樓佩煌,錢曉明,武星,朱立群. 儀器儀表學報. 2017(11)
[8]超越問責:中美應急管理結(jié)構(gòu)比較研究——基于天津港與德州大爆炸分析[J]. 周利敏,李夏茵. 中國軟科學. 2017(10)
[9]危險品倉庫特大火災爆炸事故淺析及啟示[J]. 俞翔. 消防科學與技術. 2017(01)
[10]基于物聯(lián)網(wǎng)的;穬Υ嬷悄鼙O(jiān)測管理平臺的開發(fā)[J]. 鄧術章,周兆欣,張安西,馬建文. 中國儲運. 2016(07)
博士論文
[1]化工園區(qū)事故風險評估方法及應用研究[D]. 胡馨升.中國礦業(yè)大學(北京) 2018
[2]雙目立體視覺深度感知與三維重建若干問題研究[D]. 羅桂娥.中南大學 2012
[3]基于地面激光掃描點云數(shù)據(jù)的三維重建方法研究[D]. 趙煦.武漢大學 2010
[4]三維重建應用系統(tǒng)研究[D]. 高劍.山東大學 2009
碩士論文
[1]危險化學品倉庫堆垛安全布局建模及優(yōu)化研究[D]. 李雁飛.北京石油化工學院 2018
[2]基于雙目視覺的三維測量及可視化技術研究[D]. 張強.長春工業(yè)大學 2018
[3]基于OpenCV的雙目視覺系統(tǒng)目標定位與測距方法研究[D]. 楊芳.寧夏大學 2018
[4]基于機器視覺的焊縫三維重建及焊接飛濺物在位檢測研究[D]. 許鵬飛.山東大學 2018
[5]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的飛行器圖像識別算法研究[D]. 程嘉暉.浙江大學 2017
[6]危險化學品倉儲堆垛安全距離的三維網(wǎng)格化監(jiān)測技術研究[D]. 江帆.北京化工大學 2016
[7]基于雙目視覺的工件尺寸測量方法研究[D]. 鄭立明.長春工業(yè)大學 2016
[8]云計算平臺監(jiān)控系統(tǒng)的研究與應用[D]. 張棋勝.北京交通大學 2011
[9]基于雙目視覺的大尺寸工件在機三維測量[D]. 黎淑梅.華南理工大學 2011
[10]軍隊后方倉庫安全管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 吳德平.電子科技大學 2010
本文編號:3146250
【文章來源】:北京化工大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2成像示意圖??Fig.2-2?Imaging?diagram??
?第二章雙目測距原理與標定???第二章雙目測距原理與標定??基于雙目視覺系統(tǒng)獲得空間三維信息進而獲取距離,需要搭建有效實用的雙目視??覺測距系統(tǒng)。雙目也就是兩個攝像頭同時觀測同一物體。在不同環(huán)境下,雙目系統(tǒng)的??結(jié)構(gòu)也有所不同。在;穫}庫的環(huán)境中,選取平視雙目結(jié)構(gòu),搭建如圖2-1所示結(jié)??構(gòu)的雙目立體視覺測距系統(tǒng),兩攝像機光軸互相平行,且光心處于同一水平線平行于??地面,在此基礎上進行相機標定、圖像處理、立體匹配和測距分析。??圖2-1雙目視覺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??Fig.2-1?Structure?of?binocular?vision?system??2.1雙目視覺測距原理??雙目視覺測距是基于視差原理,就像人的眼睛,對于平視結(jié)構(gòu)的雙目視覺來說,??可以用人的雙眼來進行示意。如圖2-2所示,為觀看兩物體的成像示意圖,人的“眼??睛”相當于“攝像頭”。當物體位于近處,得到的視差會越大,當物體位于遠處,得??到的視差會越校所以可以根據(jù)視差的大小來判斷物體的距離。??Far?object?,???a)?b)??Close?object?^???????Left?cam?T?I?^tcam?BMspanty??|?|????圖2-2成像示意圖??Fig.2-2?Imaging?diagram??9??
第二章雙目測距原理與標定???b-x,??xc=——L??c?D??^?yc??式(2-2)??D??Zc?=?bi??l?D??空間點P的坐標可以計算出,該坐標是在攝像機下的。所以說,同一空間特征點??在左右圖像找到對應的匹配點,就可計算得出空間三維坐標信息。??2.2雙目視覺測距系統(tǒng)概述??雙目視覺測距系統(tǒng)獲取圖像到距離測量需要幾個中間步驟進行圖像處理,最紅獲??取視差來進行距離測量。包括相機標定、目標提娶特征提娶立體匹配相關步驟。??流程框圖如圖2-4所示,可以根據(jù)視差的原理來實現(xiàn)物體三維信息的恢復的過程。??、內(nèi)參、夕卜參)?f貨物提。?〔角點特征)?f角點匹配》??相機標定|?—?!目標提取^特征提取一?立體匹配一?距離監(jiān)測??圖2*4雙目測距流程圖??Fig.2-4?Binocular?ranging?flow?chart??首先進行相機標定,獲取內(nèi)外參數(shù),然后經(jīng)過目標提取,將所需要測量的目標進??行提取,再經(jīng)過特征點提取,以確定需要測定的兩點間的距離。最后進行立體匹配,??獲取視差結(jié)果,最終可以根據(jù)視差得到距離值。??2.?2.1相機標定??計算機視覺中關鍵技術之一。主要確定相機的內(nèi)外參數(shù),包括旋轉(zhuǎn)矩陣、平移矩??陣、畸變系數(shù)等的相關參數(shù)。標定可分為傳統(tǒng)標定、自標定和基于主動視覺的標定[55]。??標定的參數(shù)結(jié)果直接影響距離的精度。??傳統(tǒng)標定方法是需要用參照物來進行標定,而參照物需要制作精準,不同角度獲??取圖像。其中的難點是參照物難以制作,成本較高。其中代表算法有DLT(Direct?Linear??Transformation)方法[56],Tsai的兩步標定方
【參考文獻】:
期刊論文
[1]改進的DBSCAN聚類算法在社會化標注中的應用[J]. 熊回香,葉佳鑫,蔣武軒. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2018(12)
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[3];穫}儲中激光測距的自適應分層聚類去噪算法研究[J]. 劉學君,魏宇晨,袁碧賢,盧浩,戴波,李翠清. 計算機科學. 2018(S2)
[4]基于改進的快速Shi-Tomasi特征點檢測算法的圖像拼接算法[J]. 黃遠征,尹春麗,劉波,韓鳴曉,陳敏,張鼎瑞,梁慶華. 機械設計與研究. 2018(04)
[5]物聯(lián)網(wǎng)中大規(guī)模RFID標簽盤存方法研究[J]. 陳毅紅,王錦,賀春林,何嘉林. 計算機應用研究. 2019(02)
[6]基于自適應抗差卡爾曼濾波的UWB室內(nèi)定位[J]. 劉韜,徐愛功,隋心. 傳感技術學報. 2018(04)
[7]多目視覺與激光組合導航AGV精確定位技術研究[J]. 何珍,樓佩煌,錢曉明,武星,朱立群. 儀器儀表學報. 2017(11)
[8]超越問責:中美應急管理結(jié)構(gòu)比較研究——基于天津港與德州大爆炸分析[J]. 周利敏,李夏茵. 中國軟科學. 2017(10)
[9]危險品倉庫特大火災爆炸事故淺析及啟示[J]. 俞翔. 消防科學與技術. 2017(01)
[10]基于物聯(lián)網(wǎng)的;穬Υ嬷悄鼙O(jiān)測管理平臺的開發(fā)[J]. 鄧術章,周兆欣,張安西,馬建文. 中國儲運. 2016(07)
博士論文
[1]化工園區(qū)事故風險評估方法及應用研究[D]. 胡馨升.中國礦業(yè)大學(北京) 2018
[2]雙目立體視覺深度感知與三維重建若干問題研究[D]. 羅桂娥.中南大學 2012
[3]基于地面激光掃描點云數(shù)據(jù)的三維重建方法研究[D]. 趙煦.武漢大學 2010
[4]三維重建應用系統(tǒng)研究[D]. 高劍.山東大學 2009
碩士論文
[1]危險化學品倉庫堆垛安全布局建模及優(yōu)化研究[D]. 李雁飛.北京石油化工學院 2018
[2]基于雙目視覺的三維測量及可視化技術研究[D]. 張強.長春工業(yè)大學 2018
[3]基于OpenCV的雙目視覺系統(tǒng)目標定位與測距方法研究[D]. 楊芳.寧夏大學 2018
[4]基于機器視覺的焊縫三維重建及焊接飛濺物在位檢測研究[D]. 許鵬飛.山東大學 2018
[5]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的飛行器圖像識別算法研究[D]. 程嘉暉.浙江大學 2017
[6]危險化學品倉儲堆垛安全距離的三維網(wǎng)格化監(jiān)測技術研究[D]. 江帆.北京化工大學 2016
[7]基于雙目視覺的工件尺寸測量方法研究[D]. 鄭立明.長春工業(yè)大學 2016
[8]云計算平臺監(jiān)控系統(tǒng)的研究與應用[D]. 張棋勝.北京交通大學 2011
[9]基于雙目視覺的大尺寸工件在機三維測量[D]. 黎淑梅.華南理工大學 2011
[10]軍隊后方倉庫安全管理系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 吳德平.電子科技大學 2010
本文編號:3146250
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