目前,通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)步飛快,對于信息傳輸效率的要求也逐漸提升,如何更好更快地傳輸海量數(shù)據(jù)成為目前研究的熱點(diǎn)問題之一。在傳統(tǒng)的奈奎斯特采樣定理中,信號的精確恢復(fù)對于信號采樣頻率的要求較高,而壓縮感知技術(shù)則突破了該限制,一經(jīng)提出,便引起了廣泛的關(guān)注。壓縮感知包含三部分,即信號的稀疏化、觀測和信號重構(gòu)。信號通常維數(shù)較大,因此,在傳統(tǒng)的半張量壓縮感知模型中,為了能夠匹配圖像的大小進(jìn)行矩陣乘法運(yùn)算,觀測矩陣通常利用張量積運(yùn)算。在保證觀測效果的基礎(chǔ)上,如何減少觀測矩陣需要的內(nèi)存空間,是設(shè)計(jì)觀測矩陣時需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。在傳統(tǒng)的向量和矩陣運(yùn)算中,維數(shù)匹配一直是一個難以解決的問題。對于傳統(tǒng)的向量或矩陣乘法而言,參與運(yùn)算的兩個向量必須滿足維數(shù)匹配才能進(jìn)行相關(guān)操作;若二者的維數(shù)沒有相互匹配,則需要通過相應(yīng)的轉(zhuǎn)換才能進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算操作。例如,對于直線和平面而言,無法進(jìn)行傳統(tǒng)的乘積操作,因此,也無法計(jì)算二者之間的夾角。常用的解決思路是借助垂直投影,將直線在平面上的影線表示平面,將平面和直線的夾角用投影線與直線的夾角代替。然而事實(shí)上,平面上的直線有無數(shù)條,只用一條直線代表平面未免過于局限。針對上述問題,本文提... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１?—條線與一個平面的Ｐ夾角??事實(shí)上，一個平面內(nèi)包含無數(shù)條線，只用一條線表示平面，求線與面的夾角，??

?ｃＸ??＼??圖３－２不同維數(shù)向量的Ｐ夾角??畫＝闕．瞬??４ｘ５?｜?２ｘ２｜?６ｘ５??圖３－３?Ｐ張量積矩陣乘法運(yùn)算??對于矩陣〇?ｅ?Ｅ７＃７１和；ｃ?Ｇ?ＥＰＭ，記二者的Ｐ張量積為ｙ?＝?＜Ｊ＾ｘ，則??（１）

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]低存儲化壓縮感知[J]. 王金銘,葉時平,徐振宇,蔣燕君.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2016(07)



本文編號：3144537