經(jīng)編布料是一種常見針織布料,在我們?nèi)粘Ｉ钪械膽?yīng)用場(chǎng)景十分廣泛。但是在其生產(chǎn)過程中,環(huán)境、操作、工藝等客觀因素都可能會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)出來的布匹存在或多或少的疵點(diǎn)。在對(duì)布匹疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)中,由于經(jīng)編機(jī)的特性,導(dǎo)致經(jīng)編布匹相鄰紗線間的排列間間隙較大,容易造成誤檢,導(dǎo)致檢測(cè)效果并不理想,影響生產(chǎn)效率。而現(xiàn)有的經(jīng)編布匹疵點(diǎn)檢測(cè)中,通常一種算法只能針對(duì)少數(shù)種類的疵點(diǎn),檢測(cè)效果并不理想,普適性不佳。針對(duì)以上經(jīng)編布匹的檢測(cè)難點(diǎn),本文提出了一種全新的檢測(cè)方法,該方法基于最大熵閾值分割和連通域的思想,可以有效解決經(jīng)編布匹疵點(diǎn)檢測(cè)中的誤檢問題,并且具有較好的普適性,能夠自動(dòng)檢測(cè)出較多類型的疵點(diǎn)。本文提出的方法基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理,主要研究工作部分如下。（1）采用若干次高斯濾波對(duì)布匹的原始灰度圖像進(jìn)行預(yù)處理平滑圖像;（2）將預(yù)處理后的布匹圖像利用改進(jìn)后的最大熵閾值分割獲得二值圖像,經(jīng)過優(yōu)化方法處理后,目標(biāo)疵點(diǎn)區(qū)域被設(shè)置為前景,正常紋理被設(shè)置為背景;（3）在處理過后的二值圖像中,依然存在部分噪點(diǎn)干擾疵點(diǎn)的判別,因此本文對(duì)圖中的連通域進(jìn)行分析,利用開操作將連通域小于某一數(shù)值的干擾點(diǎn)消去為背景底色,大于該值的則判定為前景疵... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

人工驗(yàn)布生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)

機(jī)電機(jī)光源待檢測(cè)布匹線陣 CCD 相機(jī)人機(jī)交互系統(tǒng)圖 2.1 系統(tǒng)硬件整體結(jié)構(gòu)圖2.1.1 光源的選擇在經(jīng)編布匹疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)中，光源的質(zhì)量會(huì)直接影響整個(gè)系統(tǒng)的檢測(cè)效果。為

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文2.1.3 圖像采集處理系統(tǒng)模塊化組成結(jié)構(gòu)在圖像采集處理系統(tǒng)中，不僅需要完成對(duì)圖像的采集工作，還需要實(shí)現(xiàn)圖像信息的傳輸和圖像信息的進(jìn)一步處理工作，因此在設(shè)計(jì)圖像采集處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)時(shí)，需要考慮到系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸能力、緩存能力和處理能力。為此本文提出了一種圖像采集處理系統(tǒng)，本系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單功能強(qiáng)大，可編程能力強(qiáng)，主要可分為圖像采集模塊、圖像處理模塊和千兆以太網(wǎng)接口三大模塊，系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如圖 2.2 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于二維Otsu算法的織物疵點(diǎn)檢測(cè)[J]. 李仁忠,楊曼,俱寒,景軍鋒,李鵬飛.  毛紡科技. 2017(10)
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[6]Uster公司的織物質(zhì)量自動(dòng)檢驗(yàn)系統(tǒng)[J].   紡織導(dǎo)報(bào). 1999(02)

博士論文
[1]基于機(jī)器視覺和圖像處理的色織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)研究[D]. 李文羽.東華大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于獨(dú)立分量分析的織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)方法研究[D]. 張海蘭.蘇州大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3142045