目前,隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的不斷進(jìn)步,許多人對圖像的要求也逐漸提高,追求更高的分辨率和更開闊的全景圖像。雖然廣角相機(jī)能夠滿足人們的需求,但是其硬件成本過高。我們可以考慮通過低成本的計算機(jī)視覺處理技術(shù)達(dá)到同樣的效果,即圖像拼接技術(shù),可以用較小的視野來拼接成清晰的全景圖像,可用于藝術(shù)攝影、醫(yī)學(xué)成像、高分辨率攝像和VR影像等。然而,現(xiàn)有的拼接算法存在一些問題:算法實時性較差,特征點的匹配精確度低,這主要與圖像配準(zhǔn)相關(guān);對于待拼接圖像的重疊區(qū)域中存在移動對象和曝光差異大從而導(dǎo)致拼接處鬼影或偽影,這里涉及到了圖像融合。圖像配準(zhǔn)和圖像融合作為圖像拼接的關(guān)鍵兩步,將作為本文的研究工作。針對配準(zhǔn)過程中的實時性差和配準(zhǔn)精確度低等問題,本文提出了一種改進(jìn)的ORB算法。首先使用一種基于尺度不變且?guī)в蟹较虻腇AST特征檢測算法對圖像進(jìn)行特征點檢測,然后用帶有旋轉(zhuǎn)特性的BRIEF二進(jìn)制描述算法對特征點進(jìn)行特征描述,再用漢明距離匹配算法進(jìn)行粗匹配,用雙向匹配和RANSAC算法對匹配點進(jìn)行精確匹配和提純,進(jìn)一步提高其正確率,計算單應(yīng)性矩陣,最后使用漸入漸出加權(quán)融合完成圖像拼接。本文算法在圖像的縮放、旋轉(zhuǎn)、模糊、光照強(qiáng)... 

【文章來源】：東北林業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１圖像拼接過程??２．２圖像預(yù)處理??

東北林業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文ｓ?ｆｒｏｍ?Ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ?Ｓｅｇｍｅｎｔ?Ｔｅｓｔ）是一種角點檢測算法，于跟蹤和映射許多計算機(jī)視覺任務(wù)中的對象［４７］。ＦＡｅｎ和Ｔｏｍ?Ｄｒｕｍｍｏｎｄ提出，發(fā)表于２００６年。ＦＡＳＴ效率實際上比許多已知的己知特征提取方法（例如斯差異檢測器。此外，使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以在計為了這種高速性能，ＦＡＳＴ角點檢測器非常適合于取。??矚？畫二?：矚＿鼸??

?（２－１５）??生成長度陽位向量留下了許多選項來選杼方程的（Ｘｉ，ｙｉ）。尺寸為ＳＸＳ的貼片中??的１個。我們丨丨］圖２－３所示的五個采樣幾何進(jìn)行實驗。假設(shè)貼片坐標(biāo)系的原點位于貼片??－１３－??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)GMS和加權(quán)投影變換的圖像配準(zhǔn)算法[J]. 陳方杰,韓軍,王祖武,張國強(qiáng),成堅煉.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(11)
[2]一種基于Radon變換及快速傅里葉變換的圖像配準(zhǔn)方法[J]. 廖婷,蒲國林,彭小利.  計算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2018(03)
[3]結(jié)合投影誤差校正的快速SIFT圖像拼接[J]. 趙巖,陳月,王世剛.  光學(xué)精密工程. 2017(06)
[4]基于小波變換的新型SURF圖像拼接方法[J]. 魏利勝,甘泉.  電子測量與儀器學(xué)報. 2017(05)
[5]基于圖像特征的傅里葉梅林變換在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用[J]. 李傲梅,姜萬里.  計算機(jī)與數(shù)字工程. 2017(04)
[6]基于SIFT特征和角度相對距離的圖像配準(zhǔn)算法[J]. 李暉暉,鄭平,楊寧,胡秀華.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[7]基于Fourier-Mellin變換的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)算法[J]. 雷超陽,劉軍華,李橋.  吉首大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[8]基于紋理公因子的異源圖像配準(zhǔn)方法[J]. 楊凱斌,唐立軍,劉曉春,吳定祥,卞一杰,李正龍.  計算機(jī)工程. 2016(11)
[9]基于區(qū)域分塊與尺度不變特征變換的圖像拼接算法[J]. 李玉峰,李廣澤,谷紹湖,龍科慧.  光學(xué)精密工程. 2016(05)
[10]一種結(jié)合邊緣區(qū)域和互相關(guān)的圖像配準(zhǔn)方法[J]. 陳亮,周孟哲,陳禾.  北京理工大學(xué)學(xué)報. 2016(03)

博士論文
[1]無人機(jī)遙感圖像拼接關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 賈銀江.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]像素級遙感影像融合方法研究[D]. 黃登山.中南大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于特征點圖像拼接的配準(zhǔn)算法研究[D]. 李柏林.天津大學(xué) 2008



本文編號：3139017