視力障礙是影響人們生活質(zhì)量的重要因素,而視網(wǎng)膜病變是造成視力障礙的重要原因之一,如老年黃斑病變（AMD）、青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR）等。近年來,隨著成像技術(shù)的發(fā)展,以頻域相干斷層掃描（SD-OCT）為代表的成像技術(shù),有分辨率高、非接觸性、成像速度快的特點(diǎn),能夠觀察到視網(wǎng)膜內(nèi)部精細(xì)的三維結(jié)構(gòu),因此廣泛應(yīng)用于視網(wǎng)膜疾病的診斷治療。利用圖像處理手段來自動識別量化SD-OCT視網(wǎng)膜圖像中的病變區(qū)域有著重要的臨床意義及研究價(jià)值。同時(shí),SD-OCT成像技術(shù)也可以提供更多的關(guān)于眼部疾病的生理表現(xiàn)。因此如何利用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行病變的自動分割和量化也成為如今研究的熱點(diǎn)課題。本文圍繞SD-OCT視網(wǎng)膜病變圖像,研究了地圖狀萎縮（GA）病變的自動分割和量化問題。論文的主要工作總結(jié)如下:（1）提出了一種基于雙階段學(xué)習(xí)的GA病變自動分割模型。利用SD-OCT圖像的軸向數(shù)據(jù)作為樣本,采用棧式自動編碼器來建立離線模型和自學(xué)習(xí)模型。其中離線模型為基本模型,通過學(xué)習(xí)所有病例的共性特征建立分類模型,進(jìn)行粗分類。但受病人多樣性、視網(wǎng)膜病變復(fù)雜性,以及成像設(shè)備等因素的影響,基本模型不一定適用于所有病例。因此,利用自學(xué)習(xí)模型... 

【文章來源】：濟(jì)南大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同病人的仿真視圖

6mm(b) SD-OCT 成像示例圖 1.2 SD-OCT 成像設(shè)備及成像示例網(wǎng)膜 GA 病變上的應(yīng)用壁內(nèi)層，是一種負(fù)責(zé)將光信號轉(zhuǎn)換為神經(jīng)信號，說感光細(xì)胞將光信號轉(zhuǎn)化為動作電位，由視網(wǎng)的神經(jīng)節(jié)細(xì)胞，神經(jīng)節(jié)細(xì)胞再將視覺信息進(jìn)行編，如水平細(xì)胞、無分泌細(xì)胞和叢間神經(jīng)元等也會，視網(wǎng)膜通常由 10 個(gè)主要層構(gòu)成。黃斑中央凹處的一幀 SD-OCT 圖像，如圖所示網(wǎng)膜內(nèi)部的精細(xì)結(jié)構(gòu)。所以 SD-OCT 技術(shù)可以為數(shù)據(jù)，能極大地提高診療效率，促進(jìn)對疾病的認(rèn)，判斷治療效果。

(a) 視網(wǎng)膜組織層示意圖 (b) SD-OCT 圖像中的視網(wǎng)膜層結(jié)構(gòu)圖 1.3 不同視角的視網(wǎng)膜層結(jié)構(gòu)示意圖圖 1.4 GA 在不同成像方式下的表現(xiàn)形式GA 可以在多種成像方式下被檢測出來，但 SD-OCT 與其它成像方式不同，它檢測到層間結(jié)構(gòu)、視盤和黃斑的形態(tài)特征以及視網(wǎng)膜和神經(jīng)纖維的厚度變化，對黃域出血的檢出率較高，在顯示眼內(nèi)部結(jié)構(gòu)層圖像上具有極大的優(yōu)勢，更加有利于對進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測。如圖 1.4 所示，雖然其它成像方式可以清晰的觀察到 GA 區(qū)域的形息，但無法觀察到視網(wǎng)膜層結(jié)構(gòu)的變化。圖 1.4(b)顯示了一幀含 GA 病變的圖像，(a) (b) (


本文編號：3132183