隨著科技的高速發(fā)展,手機、相機、平板電腦等多媒體或智能終端設備逐漸普及,人們生活中充斥著大量的信息,需要存儲和分析的圖像數(shù)據(jù)規(guī)模海量增長,使得對視覺信息的處理變得有困難性和挑戰(zhàn)性。圖像的顯著度檢測借鑒人類視覺注意力選擇機制,使計算機能夠提取圖像中的顯著目標,并作為其他應用的預處理過程,具有深遠的研究意義和應用前景,在計算機視覺、圖像處理、人工智能等領域都有廣泛應用并產(chǎn)生了深遠影響。對于現(xiàn)有顯著度檢測模型的不足,本文以圖像拓撲結構為研究出發(fā)點,從對比度和結構連通性兩種角度分別構建顯著度檢測模型,以增強檢測效果的穩(wěn)定性和準確性。（1）針對現(xiàn)有模型中基于距離度量的對比度計算方法,容易忽略圖像的拓撲結構信息或對拓撲結構描述不充分從而造成檢測效果不理想的問題,提出了一種基于流形學習的顯著度檢測模型。該模型采用流形學習中的擴散映射方法,通過迭代過程由局部鄰域向全局進行擴散,在這一過程中將特征差異與拓撲結構融合起來得到圖像全局信息。此外,該模型提出一種平均擴散距離來計算圖像單元之間的對比度,實驗表明能夠有效提高顯著度檢測模型的抗噪性和魯棒性。（2）針對復雜背景圖像中由于光照變化或噪聲引起的邊緣不清晰... 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 自底向上顯著度檢測模型
        1.2.2 自頂向下顯著度檢測模型
        1.2.3 自底向上與自頂向下融合模型
    1.3 本文內(nèi)容與章節(jié)安排
2 基礎理論概述
    2.1 流形和流形學習
        2.1.1 流形
        2.1.2 流形學習
        2.1.3 幾種常用的流形學習方法
    2.2 擴散和擴散模型
        2.2.1 擴散方程
        2.2.2 擴散模型
3 基于流形學習的顯著度檢測研究
    3.1 問題描述
    3.2 基于擴散映射的顯著度檢測
        3.2.1 圖模型構建
        3.2.2 顯著度定義
        3.2.3 算法描述
    3.3 實驗結果與分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)集和評價準則
        3.3.2 實驗結果和分析
    3.4 本章小結
4 基于各向異性擴散的顯著度檢測研究
    4.1 問題描述
    4.2 基于各向異性擴散的顯著度檢測
        4.2.1 圖模型構建
        4.2.2 顯著度定義
        4.2.3 算法描述
    4.3 實驗結果與分析
        4.3.1 數(shù)據(jù)集和評價標準
        4.3.2 實驗結果和分析
    4.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于被包圍狀態(tài)和馬爾可夫模型的顯著性檢測[J]. 陳炳才,王西寶,余超,年梅,陶鑫,潘偉民,盧志茂.  計算機科學. 2018(10)
[2]基于視覺顯著性與膚色分割的人臉檢測[J]. 鮑小如,陳瑞,曹雪虹,焦良葆.  計算機技術與發(fā)展. 2018(04)
[3]基于擴散距離的SURF特征圖像匹配算法[J]. 貢超,蔣建國,齊美彬.  合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2015(04)
[4]一種改進的擴散映射算法[J]. 徐麗麗,閆德勤,劉彩鳳,賈洪哲.  微型機與應用. 2015(08)
[5]基于模糊聚類的改進LLE算法[J]. 蘇錦旗,張文宇.  計算機與現(xiàn)代化. 2014(05)
[6]菲克定律與擴散的熱力學理論[J]. 何龍慶,林繼成,石冰.  安慶師范學院學報(自然科學版). 2006(04)
[7]視知覺的拓撲結構[J]. 陳霖,趙松年.  世界科學. 1985(01)

博士論文
[1]顯著性區(qū)域檢測方法研究[D]. 楊智.華中科技大學 2015
[2]明度對比和拓撲結構在視知覺中的競爭[D]. 夏瓊.浙江大學 2008

碩士論文
[1]基于超像素的圖像分割算法研究[D]. 王陽.蘭州理工大學 2018
[2]圖像去噪的各向異性擴散方程研究[D]. 裴艷俠.西安理工大學 2017
[3]基于流形學習的人臉圖像識別算法改進研究[D]. 甘航萍.貴州大學 2017
[4]基于擴散距離的帶有表情變化的三維人臉識別[D]. 哈菁.大連理工大學 2010



本文編號：3128140