基于視覺測量的曲面重構(gòu)技術(shù)研究
發(fā)布時間:2021-04-09 07:34
針對傳統(tǒng)的正向工程加工制造技術(shù)生產(chǎn)過程繁瑣,需要時間長的缺點,逆向工程的制造生產(chǎn)技術(shù)成為研究熱點,其技術(shù)的關(guān)鍵包括數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和曲面重構(gòu)技術(shù),因此課題在閱讀了大量文獻的基礎(chǔ)上對以下內(nèi)容進行了研究:1)課題應(yīng)用了自主搭建的線結(jié)構(gòu)光平臺進行了數(shù)據(jù)采集。首先分析了線結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)采集的原理并對所用設(shè)備的型號進行了確定,接著對線結(jié)構(gòu)平臺的參數(shù)進行了標(biāo)定,最后對線結(jié)構(gòu)光光條進行了特性分析,在四種光條去噪處理算法對比和不同權(quán)重的高斯濾波算法對比后,選用了權(quán)重0.5的高斯濾波算法進行了光條去噪處理。2)得到點云數(shù)據(jù)后,主要對點云噪聲數(shù)據(jù)處理算法進行了對比分析,課題選用了高斯濾波進行點云數(shù)據(jù)去噪處理;在簡化算法對比中,根據(jù)數(shù)據(jù)特性,應(yīng)用了非均勻網(wǎng)絡(luò)算法的簡化了點云數(shù)據(jù),為后續(xù)重構(gòu)工作做了充分的準(zhǔn)備。3)點云數(shù)據(jù)處理后進行曲面重構(gòu),這也是課題的工作重點,課題選用了頭盔作為實驗對象,在均勻簡化處理、多邊形網(wǎng)絡(luò)化處理和點線面處理后,應(yīng)用了Berzier曲面算法完成了重構(gòu)實驗,并達到了擬合度和光順序性的要求。4)課題選用了硬盤作為實驗對象,在重構(gòu)前應(yīng)用了八叉樹算法進行了數(shù)據(jù)索引,并結(jié)合NURBS曲面重...
【文章來源】:華北理工大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
視覺測量系統(tǒng)的構(gòu)成圖
華北理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-4-1)照明光源的目的是將被測對象與背景明顯區(qū)分開,能夠獲得高品質(zhì)、高對比度的圖像,因此其屬性直接影響處理效率和精度,常用的照明光源有熒光燈、鹵素?zé)簟⒑蚅ED燈,各種類燈的壽命、設(shè)計自由度、熱擴散、響應(yīng)速度、性價比亮度如下圖所示[9,10]。圖3各種燈源屬性對比圖Fig.3Attributecomparisonofvariouslightsources2)主流的工業(yè)相機有CCD和CMOS攝像機,其優(yōu)點和缺點如表1所示:表1CCD、CMOS攝像頭對比圖Table1ComparisonofCCDandCMOScamerasCCD攝像機CMOS攝像機優(yōu)點1.圖像質(zhì)量高2.靈敏度高3.對比度高4.畸變小5.壽命長6.體積1.體積小2.片上數(shù)字化3.很多片上處理功能4.低功耗5.直接訪問單個像素6.幀率可以更高缺點1.不能直接訪問每個像素2.沒有片上處理功能1.一致性較差2.光靈敏度差3.噪聲大1.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀通過閱讀文獻和查閱資料,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外研究學(xué)者對視覺測量和曲面重構(gòu)等相關(guān)技術(shù)和算法進行了深度研究,并有效推進了視覺技術(shù)、點云預(yù)處理技術(shù)和曲面重構(gòu)
華北理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-12-表2(續(xù))型號Table1DFK23G274裝配規(guī)格C/CS界面參數(shù)GigE快門時間3010ss5電壓規(guī)格1311VDC功率參數(shù)@12400VmA增益參數(shù)300dB白平衡參數(shù)d62-dBB分辨率12001600重量65g2)鏡頭選型鏡頭對系統(tǒng)測量平臺的影響主要需要考慮的屬性主要包括:明銳度、分辨率、最大孔徑與光圈系數(shù)等諸因素[31]。鏡頭制造技術(shù)原理是透視投影成像原理,其原理主要依據(jù)的是結(jié)構(gòu)中的放大倍率和焦距的原則,據(jù)此選擇的鏡頭。透視投影成像示意圖如圖6所示:圖6透視投影成像示意圖Fig.6Schematicdiagramofperspectiveprojectionimaging由表2可知:攝像機的分辨率水平:1600,垂直:1200和像元尺寸:水平和垂直:4.4um。因此其相關(guān)計算結(jié)果如下:對光敏面的計算如下:寬度計算為16004.4=7.04mm,高度計算為12004.4=5.28mm。得到光敏面的寬度后,進一步計算成像的放大倍數(shù),根據(jù)資料成像放大倍數(shù)的計算公式是hh7.041000.07,在根據(jù)高斯公式可得出1l1l1f,接著聯(lián)合
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于分片與重構(gòu)的復(fù)雜曲面建筑網(wǎng)格劃分方法[J]. 李鐵瑞,吳慧,高博青,單艷玲. 重慶大學(xué)學(xué)報. 2019(07)
[2]基于改進法線方向的泊松曲面重構(gòu)算法[J]. 黃礦裕,唐昀超,鄒湘軍,陳明猷,方雅媚,雷子毅. 激光與光電子學(xué)進展. 2019(14)
[3]三維點云混合去噪算法研究[J]. 趙揚. 信息通信. 2019(02)
[4]逆向重建中B樣條曲面過渡/微調(diào)精簡方法[J]. 姜淑鳳,張英琦. 北京理工大學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[5]機器視覺技術(shù)的農(nóng)業(yè)應(yīng)用研究進展[J]. 陳兵旗,吳召恒,李紅業(yè),王進. 科技導(dǎo)報. 2018(11)
[6]機器視覺原理解析及其應(yīng)用實例[J]. 李定川. 智慧工廠. 2017(08)
[7]微型復(fù)雜曲面重構(gòu)方法研究[J]. 王坤,趙衛(wèi)國,劉慶,劉雪巖,馮海全. 機械設(shè)計. 2017(04)
[8]NURBS曲線控制點幾何關(guān)系在產(chǎn)品三維建模中的應(yīng)用[J]. 成振波,柯善軍. 機械設(shè)計. 2016(07)
[9]基于粒子群優(yōu)化算法的三維點云NURBS曲面重構(gòu)研究[J]. 婁建瑋,吳祿慎,陳華偉. 現(xiàn)代制造工程. 2016(03)
[10]基于二維曲率數(shù)據(jù)的空間曲面形態(tài)重構(gòu)算法[J]. 張合生,朱曉錦,李麗,李明東,劉凱寧. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報. 2015(05)
博士論文
[1]點云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)及曲面細分技術(shù)研究[D]. 薛耀紅.吉林大學(xué) 2010
碩士論文
[1]UUV趨近作業(yè)目標(biāo)過程的光視覺穩(wěn)像方法研究[D]. 胡志堅.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[2]線結(jié)構(gòu)光視覺測量的標(biāo)定方法與實驗評價[D]. 謝宇浪.湖北工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于視覺的船舶跟蹤與三維定位技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 李曉飛.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[4]三維數(shù)據(jù)點云的去噪及其檢測[D]. 張育鋒.南京信息工程大學(xué) 2014
[5]移動視覺檢測系統(tǒng)的建模與標(biāo)定方法研究[D]. 劉超.天津大學(xué) 2014
[6]基于視頻圖像處理的明火識別與定位研究[D]. 蘇兆熙.華東交通大學(xué) 2013
[7]基于虛擬儀器視覺系統(tǒng)實驗臺架的研究[D]. 李彥峰.新疆大學(xué) 2013
[8]基于工業(yè)機器人的三維激光掃描測量系統(tǒng)研究[D]. 黃佳.天津大學(xué) 2012
本文編號:3127211
【文章來源】:華北理工大學(xué)河北省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
視覺測量系統(tǒng)的構(gòu)成圖
華北理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-4-1)照明光源的目的是將被測對象與背景明顯區(qū)分開,能夠獲得高品質(zhì)、高對比度的圖像,因此其屬性直接影響處理效率和精度,常用的照明光源有熒光燈、鹵素?zé)簟⒑蚅ED燈,各種類燈的壽命、設(shè)計自由度、熱擴散、響應(yīng)速度、性價比亮度如下圖所示[9,10]。圖3各種燈源屬性對比圖Fig.3Attributecomparisonofvariouslightsources2)主流的工業(yè)相機有CCD和CMOS攝像機,其優(yōu)點和缺點如表1所示:表1CCD、CMOS攝像頭對比圖Table1ComparisonofCCDandCMOScamerasCCD攝像機CMOS攝像機優(yōu)點1.圖像質(zhì)量高2.靈敏度高3.對比度高4.畸變小5.壽命長6.體積1.體積小2.片上數(shù)字化3.很多片上處理功能4.低功耗5.直接訪問單個像素6.幀率可以更高缺點1.不能直接訪問每個像素2.沒有片上處理功能1.一致性較差2.光靈敏度差3.噪聲大1.3國內(nèi)外研究現(xiàn)狀通過閱讀文獻和查閱資料,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外研究學(xué)者對視覺測量和曲面重構(gòu)等相關(guān)技術(shù)和算法進行了深度研究,并有效推進了視覺技術(shù)、點云預(yù)處理技術(shù)和曲面重構(gòu)
華北理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-12-表2(續(xù))型號Table1DFK23G274裝配規(guī)格C/CS界面參數(shù)GigE快門時間3010ss5電壓規(guī)格1311VDC功率參數(shù)@12400VmA增益參數(shù)300dB白平衡參數(shù)d62-dBB分辨率12001600重量65g2)鏡頭選型鏡頭對系統(tǒng)測量平臺的影響主要需要考慮的屬性主要包括:明銳度、分辨率、最大孔徑與光圈系數(shù)等諸因素[31]。鏡頭制造技術(shù)原理是透視投影成像原理,其原理主要依據(jù)的是結(jié)構(gòu)中的放大倍率和焦距的原則,據(jù)此選擇的鏡頭。透視投影成像示意圖如圖6所示:圖6透視投影成像示意圖Fig.6Schematicdiagramofperspectiveprojectionimaging由表2可知:攝像機的分辨率水平:1600,垂直:1200和像元尺寸:水平和垂直:4.4um。因此其相關(guān)計算結(jié)果如下:對光敏面的計算如下:寬度計算為16004.4=7.04mm,高度計算為12004.4=5.28mm。得到光敏面的寬度后,進一步計算成像的放大倍數(shù),根據(jù)資料成像放大倍數(shù)的計算公式是hh7.041000.07,在根據(jù)高斯公式可得出1l1l1f,接著聯(lián)合
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于分片與重構(gòu)的復(fù)雜曲面建筑網(wǎng)格劃分方法[J]. 李鐵瑞,吳慧,高博青,單艷玲. 重慶大學(xué)學(xué)報. 2019(07)
[2]基于改進法線方向的泊松曲面重構(gòu)算法[J]. 黃礦裕,唐昀超,鄒湘軍,陳明猷,方雅媚,雷子毅. 激光與光電子學(xué)進展. 2019(14)
[3]三維點云混合去噪算法研究[J]. 趙揚. 信息通信. 2019(02)
[4]逆向重建中B樣條曲面過渡/微調(diào)精簡方法[J]. 姜淑鳳,張英琦. 北京理工大學(xué)學(xué)報. 2018(08)
[5]機器視覺技術(shù)的農(nóng)業(yè)應(yīng)用研究進展[J]. 陳兵旗,吳召恒,李紅業(yè),王進. 科技導(dǎo)報. 2018(11)
[6]機器視覺原理解析及其應(yīng)用實例[J]. 李定川. 智慧工廠. 2017(08)
[7]微型復(fù)雜曲面重構(gòu)方法研究[J]. 王坤,趙衛(wèi)國,劉慶,劉雪巖,馮海全. 機械設(shè)計. 2017(04)
[8]NURBS曲線控制點幾何關(guān)系在產(chǎn)品三維建模中的應(yīng)用[J]. 成振波,柯善軍. 機械設(shè)計. 2016(07)
[9]基于粒子群優(yōu)化算法的三維點云NURBS曲面重構(gòu)研究[J]. 婁建瑋,吳祿慎,陳華偉. 現(xiàn)代制造工程. 2016(03)
[10]基于二維曲率數(shù)據(jù)的空間曲面形態(tài)重構(gòu)算法[J]. 張合生,朱曉錦,李麗,李明東,劉凱寧. 應(yīng)用基礎(chǔ)與工程科學(xué)學(xué)報. 2015(05)
博士論文
[1]點云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)及曲面細分技術(shù)研究[D]. 薛耀紅.吉林大學(xué) 2010
碩士論文
[1]UUV趨近作業(yè)目標(biāo)過程的光視覺穩(wěn)像方法研究[D]. 胡志堅.哈爾濱工程大學(xué) 2017
[2]線結(jié)構(gòu)光視覺測量的標(biāo)定方法與實驗評價[D]. 謝宇浪.湖北工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于視覺的船舶跟蹤與三維定位技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 李曉飛.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[4]三維數(shù)據(jù)點云的去噪及其檢測[D]. 張育鋒.南京信息工程大學(xué) 2014
[5]移動視覺檢測系統(tǒng)的建模與標(biāo)定方法研究[D]. 劉超.天津大學(xué) 2014
[6]基于視頻圖像處理的明火識別與定位研究[D]. 蘇兆熙.華東交通大學(xué) 2013
[7]基于虛擬儀器視覺系統(tǒng)實驗臺架的研究[D]. 李彥峰.新疆大學(xué) 2013
[8]基于工業(yè)機器人的三維激光掃描測量系統(tǒng)研究[D]. 黃佳.天津大學(xué) 2012
本文編號:3127211
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