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基于多源異構(gòu)用戶生成數(shù)據(jù)的旅游景點(diǎn)熱度預(yù)測研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-08 02:03
  興趣點(diǎn)(Point of Interest)是地理信息系統(tǒng)中的一個(gè)術(shù)語,泛指一切可以抽象為點(diǎn)的地理對象,尤其是一些與人們生活密切相關(guān)的地理實(shí)體,比如餐館、商場等。本研究課題所涉及到的興趣點(diǎn)特指研究的國內(nèi)旅游景點(diǎn)。旅游景點(diǎn)的熱度預(yù)測旨在根據(jù)景區(qū)特色分析其在后續(xù)一定時(shí)期內(nèi)的熱度變化趨勢,基于社交媒體信息和用戶行為發(fā)掘景點(diǎn)特征能有效滿足針對用戶的個(gè)性化定制需求,為進(jìn)一步的路線規(guī)劃提高準(zhǔn)確度。同時(shí),分析現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),存在各大景點(diǎn)游客數(shù)分布不均勻的情況,大部分景區(qū)游客稀少,然而這些所謂冷門景點(diǎn)的網(wǎng)站評分分值較高,這意味著這些“不受歡迎”景點(diǎn)的游覽價(jià)值可能被大大低估了。本研究可以為挖掘非熱門景點(diǎn)隱藏的商業(yè)價(jià)值提供參考信息。熱度預(yù)測及其相關(guān)應(yīng)用的研究目前主要集中在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的預(yù)測上,比如微博,推特上的用戶轉(zhuǎn)發(fā)評論內(nèi)容等。大多數(shù)研究都很少關(guān)注興趣點(diǎn)本身熱度變化趨勢預(yù)測的方向。而涉及到景點(diǎn)熱度預(yù)測的相關(guān)工作也主要圍繞信息量較大的興趣點(diǎn)進(jìn)行推薦,忽略了信息量匱乏但具有潛力的景點(diǎn)或新興景區(qū)對旅游趨勢的顯著影響。同時(shí),由于真實(shí)環(huán)境下景點(diǎn)差異大、某些景點(diǎn)信息稀缺而帶來的景點(diǎn)數(shù)據(jù)分布不平衡問題目前也沒有行之有效的解... 

【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于多源異構(gòu)用戶生成數(shù)據(jù)的旅游景點(diǎn)熱度預(yù)測研究


景點(diǎn)游客數(shù)分布呈現(xiàn)長尾效應(yīng)趨勢1.2研究現(xiàn)狀關(guān)于景點(diǎn)的熱度預(yù)測研究包含了社交媒體領(lǐng)域大量豐富的相關(guān)知識與不同細(xì)


本文編號:3124631

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