計算機(jī)斷層成像（Computed Tomography,CT）技術(shù)廣泛用于軌道交通設(shè)備檢測、汽車關(guān)鍵部件檢測、工業(yè)無損檢測、醫(yī)療服務(wù)和診斷等領(lǐng)域。然而,X射線輻射對人體和周邊環(huán)境的危害也越來越受到重視。為了減輕X射線輻射對人體的危害,醫(yī)學(xué)診斷CT系統(tǒng)需要考慮降低輻射劑量,工業(yè)CT檢測也常面臨半覆蓋投影、稀疏角度投影及有限角度投影等不完全投影情況。以上情形必然面臨不完全投影的CT圖像重建問題。對于不完全投影,無法滿足香農(nóng)采樣定理的要求,所產(chǎn)生的混疊偽影最終導(dǎo)致難于高質(zhì)量地重建CT圖像。壓縮感知（Compressed sensing,CS）理論有助于利用圖像的稀疏性作為先驗知識來進(jìn)行CT圖像重建,可以明顯改善不完全投影CT圖像的重建質(zhì)量�；贑S理論、全變差（Total variation,TV）和字典學(xué)習(xí)（Dictionary learning,DL）正則稀疏約束,針對上述不完全投影的圖像重建問題,本文提出了不完全投影的CT圖像重建的模型、改進(jìn)方法及求解方法。主要創(chuàng)新性工作包括:（1）CT檢測時,由于工件尺寸過大,常會存在視場區(qū)域FOV（Field of view,FOV）不能完全覆蓋工... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：127 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

第一臺臨床CT掃描機(jī)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]DR和工業(yè)CT檢測技術(shù)原理及其在鐵路貨車零部件生產(chǎn)中的應(yīng)用[J]. 宋全知,潘亮.  電焊機(jī). 2019(11)
[2]鐵路貨車旋壓缸的工業(yè)CT檢測與分析[J]. 李正強(qiáng),廖宇,李竹,劉幼平,袁永宏,程洪建,張志昌.  機(jī)車車輛工藝. 2019(03)
[3]基于加權(quán)字典學(xué)習(xí)方法的低劑量CT圖像重建[J]. 章程,張健,杜強(qiáng),李銘,劉景鑫.  中國醫(yī)療設(shè)備. 2018(06)
[4]基于字典學(xué)習(xí)與縱向TV約束的低劑量螺旋CT重建[J]. 石勇義,牟軒沁.  中國體視學(xué)與圖像分析. 2017(03)
[5]基于字典學(xué)習(xí)的超分辨率顯微CT圖像重建[J]. 姚佳麗,李中源,吳華珍,李光,羅守華.  東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(05)
[6]鐵路關(guān)鍵部件快速DR/CT系統(tǒng)[J]. 陳志強(qiáng),肖永順.  中國體視學(xué)與圖像分析. 2016(01)
[7]字典學(xué)習(xí)和稀疏表示的海馬子區(qū)圖像分割[J]. 時永剛,王東青,劉志文.  中國圖象圖形學(xué)報. 2015(12)
[8]基于TV最小化的稀疏角度CT重建算法的比較研究[J]. 張丹丹,孔慧華,張煜林.  核電子學(xué)與探測技術(shù). 2015(11)
[9]先驗圖像約束的全變差正則化CT圖像重建算法[J]. 袁媛,齊宏亮,耿慶山,周凌宏.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2015(04)
[10]基于選擇性全變差約束的稀疏角度CT快速迭代重建算法[J]. 李慧君,齊宏亮,徐圓,周凌宏.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2014(05)

博士論文
[1]基于壓縮感知的CT系統(tǒng)圖像重建算法研究[D]. 章程.中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2016
[2]基于壓縮傳感理論的錐束CT斷層圖像重建算法研究[D]. 楊宏成.中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2014
[3]CT不完全投影數(shù)據(jù)重建算法研究[D]. 郭威.吉林大學(xué) 2011
[4]CT圖像重建關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 馬晨欣.解放軍信息工程大學(xué) 2011
[5]錐束工業(yè)CT截斷投影數(shù)據(jù)重建和輪廓特征重建算法研究[D]. 郭吉強(qiáng).重慶大學(xué) 2011
[6]工業(yè)CT截斷投影數(shù)據(jù)重建算法研究[D]. 劉寶東.重慶大學(xué) 2010
[7]大視場螺旋錐束工業(yè)CT的掃描方法與重建算法研究[D]. 鄒曉兵.重慶大學(xué) 2010

碩士論文
[1]半覆蓋CT迭代重建算法研究[D]. 程景燁.重慶大學(xué) 2018



本文編號：3114940