智能化的疾病輔助診斷不僅緩解專業(yè)醫(yī)師緊缺問(wèn)題、提高就診效率,而且促進(jìn)社會(huì)整體醫(yī)療水平的提升。深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)學(xué)輔助診斷方面的發(fā)展引起了廣泛關(guān)注。糖尿病視網(wǎng)膜病變（Diabetic Retinopathy,DR）是較早利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行智能診斷的疾病之一。目前,各大公司都在積極探索能夠應(yīng)用于臨床的更加精準(zhǔn)的DR智能診斷算法來(lái)提高識(shí)別準(zhǔn)確率,這對(duì)遏制視網(wǎng)膜病變、預(yù)防失明至關(guān)重要。相對(duì)于DR數(shù)據(jù)集,自閉癥（Autism Spectrum Disorder,ASD）腦影像數(shù)據(jù)由于采集困難等因素,數(shù)據(jù)量比較少,在小樣本數(shù)據(jù)集上利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行ASD預(yù)測(cè)并找到客觀的生物標(biāo)記具有很大的挑戰(zhàn)。對(duì)于患者多而醫(yī)療資源不足的偏遠(yuǎn)地區(qū),建立疾病輔助診斷系統(tǒng)可以充分利用精準(zhǔn)的輔助診斷模型為偏遠(yuǎn)地區(qū)提供有效的診斷。本文首先研究了基于深度學(xué)習(xí)的DR分類算法和ASD預(yù)測(cè)算法,并在DR診斷模型基礎(chǔ)上利用C/S架構(gòu)建立跨平臺(tái)DR輔助檢測(cè)系統(tǒng)。具體研究?jī)?nèi)容如下:（1）針對(duì)由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks,CNN）層數(shù)加深而導(dǎo)致的訓(xùn)練內(nèi)存、時(shí)間成本上升等問(wèn)題,本文基于遷移學(xué)習(xí)... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１算法總框架??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｇｅｎｅｒａｌ?ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?ｔｈｅ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??

一數(shù)據(jù)預(yù)處理流程圖

硒數(shù)據(jù)擴(kuò)增圖像示例

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)碼相機(jī)的彩色圖像預(yù)處理過(guò)程[J]. 曲興華,宮輝,賈果欣.  光學(xué)精密工程. 2009(01)
[2]紅外圖像空間噪聲分析和預(yù)處理方法改進(jìn)[J]. 鄒前進(jìn),馮亮,汪亞.  應(yīng)用光學(xué). 2007(04)
[3]數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本算法及在圖像預(yù)處理中應(yīng)用[J]. 張艷玲,劉桂雄,曹東,吳庭萬(wàn).  科學(xué)技術(shù)與工程. 2007(03)
[4]人工智能技術(shù)及其在醫(yī)學(xué)診斷中的應(yīng)用及發(fā)展[J]. 陳真誠(chéng),蔣勇,胥明玉,王紅艷.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2002(03)

博士論文
[1]基于生物視覺(jué)感知機(jī)制的圖像增強(qiáng)及質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究[D]. 劉玉紅.電子科技大學(xué) 2018

碩士論文
[1]眼底圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[D]. 魯維楊.河南工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3112151