基于偏微分方程的圖像修復算法研究
發(fā)布時間:2021-03-31 07:19
圖像修復是利用圖像中的已知信息對受損區(qū)域進行修復,使其符合人們視覺要求的一種技術。經(jīng)過多年的發(fā)展,圖像修復技術已取得了諸多重要的研究成果。其中,基于偏微分方程(Partial Differential Equations,PDE)的圖像修復算法為目前廣泛使用的圖像修復算法之一;谄⒎址匠痰牡湫蛨D像修復算法主要有:總變分(Total Variation,TV)修復算法、曲率驅(qū)動擴散(Curvature-Driven Diffusions,CDD)修復算法等。基于TV模型的修復算法存在迭代次數(shù)多、運行時間長、模糊效應以及階梯效應問題。基于CDD模型的修復算法存在迭代次數(shù)多、運行時間長、無法修復邊界破損圖像問題。針對TV算法模型、CDD算法模型存在的上述問題,提出優(yōu)化算法,主要的研究內(nèi)容如下:(1)針對TV模型存在迭代次數(shù)多、運行時間長的問題,提出一種基于TV模型的改進圖像修復算法,在正則項中引入擴散調(diào)節(jié)系數(shù),在擴散調(diào)節(jié)系數(shù)中引入隨著迭代次數(shù)而變化的自適應參數(shù),使算法在迭代初期以較快的速度擴散,而在迭代后期減速擴散,從而使修復后的圖像保持銳利的邊緣。仿真結(jié)果表明,改進后的算法在劃痕以及文...
【文章來源】:安徽工程大學安徽省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]結(jié)構張量的改進Criminisi修復[J]. 何雨亭,唐向宏,張越,楊瑞. 中國圖象圖形學報. 2018(10)
[2]基于信號稀疏優(yōu)化的3D模型顏色紋理修復[J]. 胡玲,李欽松,劉圣軍,郭嘯. 計算機輔助設計與圖形學學報. 2018(04)
[3]一種改進的數(shù)字圖像修復方法[J]. 趙夫群. 信息技術. 2017(06)
[4]基于雙樹復小波的圖像修復[J]. 竇立云,徐丹,李杰,陳浩,劉義成. 計算機科學. 2017(S1)
[5]基于深度圖像繪制技術的Criminisi算法的改進[J]. 李英,楊秋翔,雷海衛(wèi),杜博. 計算機工程與設計. 2017(05)
[6]基于樣本塊與曲率特征的圖像修復改進算法[J]. 黃穎,李凱,楊明. 計算機應用研究. 2018(04)
[7]基于結(jié)構分量和信息熵的Criminisi圖像修復算法[J]. 唐利明,譚艷婷,方壯,向長城,陳世強. 光電子·激光. 2017(01)
[8]結(jié)合網(wǎng)函數(shù)插值與TV模型的圖像修復算法[J]. 侯海娜,戴芳,楊陳東. 計算機系統(tǒng)應用. 2016(12)
[9]圖像修復的CDD模型新算法[J]. 王軍鋒,裴艷俠,王濤. 計算機系統(tǒng)應用. 2016(08)
[10]改進的Criminisi算法的數(shù)字圖像修復技術[J]. 梁淑芬,郭敏,梁湘群. 計算機工程與設計. 2016(05)
碩士論文
[1]基于變分偏微分方程的圖像修復技術研究[D]. 徐黎明.西華師范大學 2017
[2]基于偏微分方程的圖像修復技術研究[D]. 王世強.大連理工大學 2014
[3]基于偏微分方程和紋理合成的圖像復原算法的研究[D]. 田素云.陜西師范大學 2013
[4]基于偏微分方程(PDE)的圖像修復[D]. 岳堅飛.南京理工大學 2006
本文編號:3111037
【文章來源】:安徽工程大學安徽省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1各向異性擴散仿真圖??
?(2-20)??8t?iwj?A?}??如圖2-3所示,O為目標像素點,八^丨TV,為O點的四個鄰域點,??{?,e,w,51}■為〇的四個鄰域半像素點。??NI?N?ME??n_??W?^?^?E??〇??s"??SW?S?SE??圖2-3目標像素及其鄰域點示意圖??記:v?=?(vV)?=岸j,則:??▽?.』+匕?B?+?(2-21)??dx?dy?h?h??其中A為步長,一般。?=?1。則的計算如下:????1?〔?W/f?一?—?uf? ̄?uo??(2-22?)??1?fu>r. ̄u〇)-?u"? ̄u〇?(2-23)??|VMwl?h??v2?^(U^ ̄U<A?=?—.
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]結(jié)構張量的改進Criminisi修復[J]. 何雨亭,唐向宏,張越,楊瑞. 中國圖象圖形學報. 2018(10)
[2]基于信號稀疏優(yōu)化的3D模型顏色紋理修復[J]. 胡玲,李欽松,劉圣軍,郭嘯. 計算機輔助設計與圖形學學報. 2018(04)
[3]一種改進的數(shù)字圖像修復方法[J]. 趙夫群. 信息技術. 2017(06)
[4]基于雙樹復小波的圖像修復[J]. 竇立云,徐丹,李杰,陳浩,劉義成. 計算機科學. 2017(S1)
[5]基于深度圖像繪制技術的Criminisi算法的改進[J]. 李英,楊秋翔,雷海衛(wèi),杜博. 計算機工程與設計. 2017(05)
[6]基于樣本塊與曲率特征的圖像修復改進算法[J]. 黃穎,李凱,楊明. 計算機應用研究. 2018(04)
[7]基于結(jié)構分量和信息熵的Criminisi圖像修復算法[J]. 唐利明,譚艷婷,方壯,向長城,陳世強. 光電子·激光. 2017(01)
[8]結(jié)合網(wǎng)函數(shù)插值與TV模型的圖像修復算法[J]. 侯海娜,戴芳,楊陳東. 計算機系統(tǒng)應用. 2016(12)
[9]圖像修復的CDD模型新算法[J]. 王軍鋒,裴艷俠,王濤. 計算機系統(tǒng)應用. 2016(08)
[10]改進的Criminisi算法的數(shù)字圖像修復技術[J]. 梁淑芬,郭敏,梁湘群. 計算機工程與設計. 2016(05)
碩士論文
[1]基于變分偏微分方程的圖像修復技術研究[D]. 徐黎明.西華師范大學 2017
[2]基于偏微分方程的圖像修復技術研究[D]. 王世強.大連理工大學 2014
[3]基于偏微分方程和紋理合成的圖像復原算法的研究[D]. 田素云.陜西師范大學 2013
[4]基于偏微分方程(PDE)的圖像修復[D]. 岳堅飛.南京理工大學 2006
本文編號:3111037
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