設(shè)計(jì)三維場景是一項(xiàng)富有創(chuàng)造力的任務(wù),它需要具備專業(yè)知識(shí)的人利用復(fù)雜的3D設(shè)計(jì)軟件去完成創(chuàng)作,對于普通的人群則很難使用三維場景。文景轉(zhuǎn)換研究的目的是讓用戶使用熟悉的自然語言去完成場景的創(chuàng)作,而不需要人們花費(fèi)大量的時(shí)間去學(xué)習(xí)3D設(shè)計(jì)知識(shí)和復(fù)雜的創(chuàng)作過程。本文在已有的研究基礎(chǔ)上提出交互式場景生成的研究,旨在讓用戶能夠使用自然語言設(shè)計(jì)三維場景。交互式場景是文景轉(zhuǎn)換中場景可視化表達(dá)的主要研究內(nèi)容之一,主要研究交互文本動(dòng)作語義、交互信息抽取、交互場景要素、交互場景重構(gòu)等問題,但這些研究還缺乏系統(tǒng)的理論依據(jù)和有效的解決方法。針對上述現(xiàn)狀,首先,本文在現(xiàn)有自然語言處理技術(shù)之上,分別從詞法、句法、語義三個(gè)維度對交互文本語義展開研究。通過分析交互文本建立基本交互操作動(dòng)詞詞集,使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法擴(kuò)充動(dòng)作詞典;其次,結(jié)合人機(jī)交互的相關(guān)研究,提出一種基于交互指令的文本信息抽取方法。通過對句子的語法結(jié)構(gòu)和語義依存分析,建立相應(yīng)的文本信息處理方法將交互文本轉(zhuǎn)為交互指令序列;然后,本文從三維場景出發(fā),對構(gòu)成三維場景的元素及其屬性進(jìn)行研究,通過對各個(gè)元素的交互性分析,建立場景信息描述結(jié)構(gòu)用于銜接文本信息到場景信息的映射... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

電腦顯示器3D模型

(a)正視圖 (b)俯視圖圖 5.4 交互前場景正視圖與俯視圖例句中未明確指明實(shí)體的位置與距離信息，默認(rèn)以實(shí)體參照描述作為實(shí)體位置計(jì)算，根據(jù)實(shí)體出現(xiàn)的先后順序以桌子作為場景實(shí)體擺放的初始結(jié)點(diǎn)，結(jié)合實(shí)體模型自身尺寸得到桌子質(zhì)心在場景中的位置坐標(biāo)為（0, 0, -1.87765），然后再以參照和“電腦”模型尺寸得出電腦在場景的坐標(biāo)（0，0，-0.87295）。1.簡單交互操作在上述場景基礎(chǔ)之上，假設(shè)現(xiàn)在要多場景做的改變?yōu)椤皠h除桌子上的電腦”。按照第三章對交互文本信息處理的研究，首先需要對交互文本進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注等自然語言處理；然后使用中文句法分析工具對其進(jìn)行句法分析和語義分析進(jìn)一步對交互文本進(jìn)行標(biāo)注，其句法分析結(jié)果為：“0.刪除_HED 3.桌子_ATT 5.上_ATT 3.的_RAT 1.電腦_VOB”，語義依存標(biāo)注為：“0.刪除_root 5.桌子_Loc 2.上_mRang 2.的_mAux 1.電腦_pat”；接著按照基于原子指令提取交互信息的方法結(jié)合公式(3.16)，

(a)輸入文本 (b)處理文本 (c)生成指令圖 5.5 交互界面其中子圖(a)表示輸入交互文本界面；然后點(diǎn)擊處理文本按鈕，通過自然語言處理，將其按標(biāo)準(zhǔn)輸出至如子圖(b)所示；接著對標(biāo)注的文本進(jìn)行句法分析，并基于原子操作的信息抽取方法將交互文本轉(zhuǎn)為指令序列及為子圖(c)所示。交互文本經(jīng)過文本預(yù)處理后將其轉(zhuǎn)為操作序列，接著將進(jìn)入交互操作的第二個(gè)階段：解析操作序列并重構(gòu)場景結(jié)構(gòu)。首先獲取初始場景的狀態(tài)結(jié)構(gòu)，然后按照 4.3場景重構(gòu)推導(dǎo)的方法解析原子指令，通過原子指令動(dòng)作類型確定交互操作為刪除操作，然后按照刪除操作的方法修改場景狀態(tài)，3D 場景交互前后的狀態(tài)系統(tǒng)界面如下圖 5.6 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于自然語言處理的空間概念建模研究[D]. 李晗靜.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]文景轉(zhuǎn)換中的實(shí)體屬性結(jié)構(gòu)研究[D]. 黃杰.重慶郵電大學(xué) 2018
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[3]中文自動(dòng)分詞技術(shù)的改進(jìn)與優(yōu)化研究[D]. 張金龍.江蘇科技大學(xué) 2013
[4]空間關(guān)系可視化中物體空間擺放區(qū)域確定方法的研究[D]. 葉利軍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006
[5]基于SNoW文本中空間表達(dá)式的識(shí)別與分析[D]. 韓延海.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006
[6]基于遺傳算法的多實(shí)體空間優(yōu)化擺放與場景建模[D]. 李理.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3107548