高動態(tài)范圍（High dynamic Range,HDR）圖像克服了低動態(tài)范圍（Low Dynamic Range,LDR）圖像在低暗和高亮區(qū)域細節(jié)丟失的問題,其動態(tài)范圍更廣,對比度更高,視覺效果更好。由于HDR圖像攝取設備價格太過昂貴,目前大部分HDR圖像都是通過對多曝光圖像進行合成獲得的。但是在合成過程中仍存在許多問題亟待解決,本學位論文對多視點高動態(tài)范圍圖像合成技術進行研究,主要關注合成過程中圖像的配準、虛擬曝光圖像的繪制以及立體無鬼影HDR圖像的生成,具體研究內容分為以下三部分:（1）高曝光圖像在高亮區(qū)域容易產生細節(jié)的丟失,而低曝光圖像在低暗區(qū)域容易產生細節(jié)的丟失,亮度差異較大的高曝光和低曝光圖像進行配準時,很難得到正確的配準結果。針對這一問題,提出一種基于變換域的圖像配準算法。首先,將亮度差異較大的兩幅圖像轉換到變換域,再利用尺度不變特征轉換（Scale-invariant feature transform,SIFT）對其進行配準,在變換域中減小亮度的影響,對圖像進行配準能提取更多的圖像特征,最終得到更好的配準結果。實驗結果表明,對于曝光差異大的兩幅圖像在變換域中進行配準也... 

【文章來源】：寧波大學浙江省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

HDR中出現(xiàn)的鬼影現(xiàn)象Fig.1.1GhostingartifactsinHDR

【參考文獻】：
期刊論文
[1]高動態(tài)范圍成像研究進展[J]. 白本督,劉軍,范九倫.  西安郵電大學學報. 2016(03)

碩士論文
[1]動態(tài)場景的無鬼影高動態(tài)范圍圖像生成研究[D]. 張登輝.電子科技大學 2018



本文編號：3091207