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實時視頻目標跟蹤系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-03-17 19:28
  視頻目標跟蹤是計算機視覺的熱門研究方向之一,廣泛應(yīng)用于交通、醫(yī)學(xué)、軍事等領(lǐng)域。當前目標跟蹤發(fā)展迅速,然而在目標快速移動、遮擋或丟失等場景中,目標跟蹤效果有待提高,因此如何實現(xiàn)長期有效的實時視頻目標跟蹤成為一個亟待解決的工程問題。本文設(shè)計實現(xiàn)了實時視頻目標跟蹤系統(tǒng),在實時性和長期性目標跟蹤方面有著較好的表現(xiàn),能夠完成獲取視頻信息并跟蹤特定目標的工程要求。論文的主要工作如下:(1)設(shè)計了視頻目標跟蹤系統(tǒng)總體方案。首先分析目標跟蹤系統(tǒng)的功能需求和性能需求,明確工程要求;然后設(shè)計系統(tǒng)框架,確保系統(tǒng)設(shè)計邏輯合理,并且選擇合適的開發(fā)平臺和編程語言;接著,設(shè)計板卡控制功能,以便完成對視頻采集卡工作狀態(tài)的控制;最后,詳細設(shè)計系統(tǒng)各個模塊的具體功能。(2)改進了傳統(tǒng)ASMS目標跟蹤算法。針對系統(tǒng)實時目標跟蹤實現(xiàn)要求,本文選擇了復(fù)雜度較低的ASMS算法作為主要研究對象,并且針對該算法的不足提出改進方案。ASMS算法在快速移動、目標遮擋等實際場景中,跟蹤準確性較差,容易造成目標跟蹤偏差,而且算法沒有再檢測機制,目標丟失就會造成跟蹤失敗,無法實現(xiàn)長期目標跟蹤。針對上述問題,本文提出相鄰幀目標區(qū)域重疊率判定策略... 

【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

實時視頻目標跟蹤系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)


采集時DMA緩沖區(qū)工作流程圖

評估圖,算法性能,平臺,測試集


西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文表3.5 單目標跟蹤測試的環(huán)境配置CPU Intel(R) Core(TM) i5-6500 CPU主頻 3.20GHz內(nèi)存 8.00GB開發(fā)環(huán)境 MATLAB R2018b、VLfeat 工具包(1)OTB 數(shù)據(jù)集評估OTB 數(shù)據(jù)集是目標跟蹤算法的主流測試集之一,其包含了目標遮擋、快速運動等場景,能夠全面的評估跟蹤算法。本文從 OTB100 中選取彩色視頻序列作為測試數(shù)據(jù)集,利用 OTB 平臺將本文目標跟蹤算法在該測試集進行性能評估。

性能對比,場景,改進算法,算法


其中 TRE 和 SRE 的成功率圖示表明本文跟蹤算法具有很好的準確率和魯棒性。圖3.4 本文改進算法和 ASMS 算法的特定場景性能對比圖如圖 3.4 所示,將本文算法和 ASMS 算法在特定場景下的性能對比,結(jié)果表明,本文算法在遮擋、快速移動、目標消失等場景下都要略優(yōu)于 ASMS 算法,具有更高的成功率。


本文編號:3087597

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