圖像修復(fù)是圖像處理研究領(lǐng)域中的一個熱門研究方向,具有廣泛的實際應(yīng)用價值。圖像修復(fù)通過建立圖像修復(fù)模型,對破損區(qū)域進行生成模擬,以保證圖像信息的完整性。該技術(shù)可用于美術(shù)作品的恢復(fù),刑偵證據(jù)的模擬,醫(yī)學(xué)影像重建,日常摳圖和老視頻的修復(fù)等方面。本文對基于樣本塊圖像修復(fù)方法進行了研究。介紹了圖像修復(fù)的背景和研究現(xiàn)狀,分析了傳統(tǒng)圖像修復(fù)方法的不足和局限性。在此基礎(chǔ)上,本文主要完成了以下兩個方面的工作:1.基于優(yōu)先權(quán)函數(shù)改進的圖像修復(fù)方法。針對圖像修復(fù)后期,置信度項可能驟降為零的情況,本文改進了優(yōu)先權(quán)函數(shù)的表達式,引入梯度因子和平衡系數(shù),有效地抑制了優(yōu)先權(quán)函數(shù)的降低幅度。另外,結(jié)合L1距離的匹配準(zhǔn)則,增加了樣本塊的匹配準(zhǔn)確性。2.基于自適應(yīng)調(diào)節(jié)樣本塊大小的圖像修復(fù)方法。傳統(tǒng)的基于樣本塊的圖像修復(fù)方法中,樣本塊模板大小固定,無法靈活適應(yīng)結(jié)構(gòu)信息復(fù)雜的圖像。本文結(jié)合改進的結(jié)構(gòu)相似度原則,可根據(jù)待修復(fù)圖像邊緣的結(jié)構(gòu)復(fù)雜程度,自適應(yīng)調(diào)節(jié)樣本塊的大小,保證了圖像修復(fù)的準(zhǔn)確性和高效性。并引入LoG邊緣檢測方法,增強模型對破損圖像邊緣的識別能力,有效地避免了破損區(qū)域修復(fù)不完全的情況。本文通過仿真實驗,驗證了所提... 

【文章來源】：北方民族大學(xué)寧夏回族自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

第一組受損L

第一組受損Lena圖修復(fù)結(jié)果對比

第二組受損L

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進樣本塊匹配準(zhǔn)則的圖像修復(fù)[J]. 張君,常霞,王利娟.  科技視界. 2020(02)
[2]基于形態(tài)學(xué)濾波結(jié)合LOG算法的邊緣檢測[J]. 黃玉蕾.  計算機測量與控制. 2019(07)
[3]相似匹配塊組的稀疏表示圖像修復(fù)[J]. 樓幸欣,唐向宏,張越.  中國圖象圖形學(xué)報. 2019(07)
[4]基于稀疏表示的人臉圖像高光檢測和消除[J]. 李明悅.  現(xiàn)代計算機. 2019(19)
[5]一種基于Criminisi算法改進的圖像修復(fù)技術(shù)[J]. 齊玲,王錦.  軟件導(dǎo)刊. 2019(04)
[6]數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)在舊損照片修復(fù)上的應(yīng)用[J]. 孫娜,劉振超.  信息記錄材料. 2019(03)
[7]基于調(diào)制傳遞函數(shù)測量的衛(wèi)星遙感影像圖像修復(fù)技術(shù)研究[J]. 趙翔.  無線互聯(lián)科技. 2018(21)
[8]結(jié)構(gòu)張量的改進Criminisi修復(fù)[J]. 何雨亭,唐向宏,張越,楊瑞.  中國圖象圖形學(xué)報. 2018(10)
[9]改進的CDD圖像修復(fù)模型算法[J]. 李建民,汪琦,林振榮,袁梁.  計算機工程與設(shè)計. 2018(08)
[10]唐卡圖像修復(fù)綜述[J]. 唐守亮,劉曉靜,劉志強.  軟件導(dǎo)刊. 2018(09)



本文編號：3087508