在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,基于人臉圖像的合成與分析一直是熱門(mén)的研究課題。人臉表情合成在影視娛樂(lè)、人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用廣泛,自動(dòng)化妝技術(shù)在美妝行業(yè)有著巨大的應(yīng)用前景。雖然人臉圖像合成技術(shù)在近幾年得到了較大的發(fā)展,但在表情遷移與妝容遷移方面,仍存在難點(diǎn)與挑戰(zhàn):人臉表情因人而異,是面部肌肉與紋理共同變化的結(jié)果,要在保留原始身份的前提下自然清晰地模擬表情的變化并不容易;妝容風(fēng)格更是千變?nèi)f化,沒(méi)有規(guī)律可循,同時(shí)還受到年齡、種族的影響。因此,在人臉表情遷移與妝容遷移的研究上仍需探索與創(chuàng)新。本文主要利用生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（Generative Adversarial Networks,GAN）來(lái)研究人臉表情遷移與人臉妝容遷移,主要工作內(nèi)容如下:（1）提出一種基于GAN的人臉多表情遷移網(wǎng)絡(luò)模型（Multi-expression Generative Adversarial Networks,MEGAN）。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)上,MEGAN結(jié)合變分自動(dòng)編碼器（Variational Autoencoder,VAE）,利用VAE的編碼特性,將攜帶表情信息的圖片編碼為潛在向量,提取人臉的身份特征;將表情標(biāo)簽融入潛在向量,輸入到生成器... 

【文章來(lái)源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：86 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

MEGAN模型架構(gòu)圖

MEGAN訓(xùn)練流程示意圖

MEGAN整體網(wǎng)絡(luò)框架圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展[J]. 王萬(wàn)良,李卓蓉.  通信學(xué)報(bào). 2018(02)
[2]帶眼球細(xì)節(jié)的情感虛擬人面部表情合成[J]. 曹寧哲,侯進(jìn),馬文超.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(12)
[3]基于小波圖像融合的表情細(xì)節(jié)合成[J]. 王曉慧,賈珈,蔡蓮紅.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2013(02)

博士論文
[1]真實(shí)感人臉表情合成的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 萬(wàn)賢美.浙江大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于頻域特征提取的人臉圖像遷移方法研究[D]. 李海洋.西安電子科技大學(xué) 2017
[2]人臉表情遷移與分析方法研究[D]. 蒲倩.西安電子科技大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3087170