當(dāng)今時(shí)代為智能化飛速發(fā)展的時(shí)代,人機(jī)交互實(shí)現(xiàn)了更為廣泛的應(yīng)用,手勢作為人類交流最為自然與直觀的方式之一,在人機(jī)交互中占有十分重要的位置。手勢識(shí)別的實(shí)現(xiàn)方法目前主要分為基于視覺傳感器的手勢識(shí)別和基于可穿戴式傳感器的手勢識(shí)別�；谝曈X傳感器的手勢識(shí)別研究中,目前主體為利用單目或多目普通攝像頭完成手勢識(shí)別的方法,但該方法存在受環(huán)境光線影響較大的問題。由于熱像儀通過探測肉眼不可見的紅外輻射成像,可解決普通攝像頭受環(huán)境光照變化影響的問題,本文提出了基于熱像儀的靜態(tài)手勢識(shí)別系統(tǒng),本文主要內(nèi)容如下:針對(duì)復(fù)雜環(huán)境手勢部分不突出問題,對(duì)紅外圖像進(jìn)行了灰度擴(kuò)展。本文通過對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換將紅外數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖像像素并進(jìn)行線性灰度拉伸,得到各種復(fù)雜環(huán)境下均保持對(duì)比度較高并且手勢部分強(qiáng)化突出的紅外圖像,利于圖像的邊緣檢測。針對(duì)傳統(tǒng)Canny邊緣檢測算法需要手動(dòng)設(shè)定閾值,無法適應(yīng)不同環(huán)境的邊緣檢測的問題進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計(jì)了自適應(yīng)閾值Canny邊緣檢測算法。該算法可適應(yīng)環(huán)境變化以圖像的邊緣像素點(diǎn)個(gè)數(shù)占全圖像所有像素點(diǎn)個(gè)數(shù)的比例為反饋信息自適應(yīng)調(diào)節(jié)邊緣檢測的輸入閾值,保持閾值合理并獲取完整圖像邊緣,實(shí)現(xiàn)正確的圖像分割。為了滿足系統(tǒng)實(shí)... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

種數(shù)字手勢圖像

不同溫度的黑體光譜輻射出射度分布曲線

紅外熱像儀結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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