計算機視覺（Computer vision）又稱機器視覺^[1],是指用攝像機和電腦模擬人類視覺對目標(biāo)進行識別、跟蹤、測量等操作,并通過識別和分析做進一步的圖形處理,將之處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。計算機視覺技術(shù)已經(jīng)替代了很多人工的工作,如車牌識別,人臉識別,自動駕駛等等,而在農(nóng)業(yè)方面,遙感技術(shù),農(nóng)作物動態(tài)監(jiān)測,病害預(yù)防,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量分級等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用^[2]。而本文提出了一種全新的方法用來分析植物根系的表型特征,即利用計算機視覺技術(shù),將分離的根系處理干凈后,在實驗中,利用攝像機對其不同角度的拍照得到目標(biāo)對象序列圖像,再利用計算機技術(shù)及相應(yīng)的算法,方便而簡潔的獲取植物三維模型,而后在可視化三維模型基礎(chǔ)上完成對根系各個表型數(shù)據(jù)的測量。本文的研究內(nèi)容如下:（1）詳細的了解國內(nèi)外在計算機視覺方面的貢獻和根系三維構(gòu)型方面的研究情況,分析對比各個流程的算法優(yōu)缺點,確定了本文研究工作的技術(shù)路線。（2）利用攝像機完成對目標(biāo)根系二維數(shù)據(jù)的獲取,然后對獲取到的二維序列圖像進行一系列的預(yù)處理,如濾波,和增強處理,降低單幅圖像上的影響因素,保證后... 

【文章來源】：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：39 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

大豆根系骨架結(jié)構(gòu)

技術(shù)路線

根系樣本Figure2-1Rootsample

【參考文獻】：
期刊論文
[1]鄰域均值檢測的迭代加權(quán)中值濾波算法[J]. 陳家益,戰(zhàn)蔭偉,曹會英,董夢藝.  計算機應(yīng)用研究. 2020(06)
[2]基于激光測距的激光掃描投影系統(tǒng)標(biāo)定技術(shù)研究[J]. 侯茂盛,劉繼強,劉大禮,陳雨情,張旭,范成博.  中國激光. 2019(10)
[3]人工智能在計算機視覺及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用[J]. 李穎輝.  電子技術(shù)與軟件工程. 2019(11)
[4]基于機器視覺的食品缺陷檢測系統(tǒng)研究[J]. 徐祥宇,劉玉婷,王超,楊亞寧.  大連民族大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[5]基于新型加和算法的葉片圖像分割研究[J]. 張苗苗,呂嘉洛,倪海明,牟洪波,戚大偉.  森林工程. 2019(04)
[6]基于體繪制的特征區(qū)域三維云可視化[J]. 孫吉剛,何曉曦,歐陽文勁,胡順堯.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2019(14)
[7]遺傳算法在優(yōu)化問題中的應(yīng)用綜述[J]. 李巖,袁弘宇,于佳喬,張更偉,劉克平.  山東工業(yè)技術(shù). 2019(12)
[8]點云體素細化生成樹木骨架的方法[J]. 栗榮豪,陳益楠,甘小正,張青,汪沛.  激光與光電子學(xué)進展. 2019(19)
[9]基于OpenCV圖像處理系統(tǒng)的開發(fā)與實現(xiàn)[J]. 劉培軍,馬明棟,王得玉.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2019(03)
[10]基于八叉樹編碼的點云鄰域搜索算法[J]. 丁彩紅,張耀.  計算機工程與設(shè)計. 2018(10)

博士論文
[1]基于計算機視覺的農(nóng)作物病害識別方法的研究[D]. 宋凱.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于高分辨圖像序列的目標(biāo)三維重構(gòu)及姿態(tài)估計研究[D]. 張亞洲.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[2]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的立體匹配技術(shù)研究[D]. 陳拓.浙江大學(xué) 2017
[3]基于核磁共振成像和VTK的玉米根系三維重建可視化研究[D]. 王南飛.浙江大學(xué) 2013
[4]基于立體視覺的樹木三維重建關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 賀振.北京林業(yè)大學(xué) 2012
[5]基于多視點圖像的三維重構(gòu)算法的研究及實現(xiàn)[D]. 朱芹.蘭州大學(xué) 2009
[6]計算機視覺在根系形態(tài)分析中的應(yīng)用研究[D]. 楊國梁.首都師范大學(xué) 2006
[7]應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)獲取根構(gòu)型參數(shù)[D]. 谷凌雁.昆明理工大學(xué) 2006



本文編號：3084662