智能問答系統(tǒng)是融合了自然語言處理技術(shù)、信息檢索技術(shù)和語義分析的人工智能信息服務(wù)系統(tǒng)。智能問答系統(tǒng)采取一問一答的方法,通過處理與分析輸入的語句,自動(dòng)生成可靠準(zhǔn)確的回復(fù),并且盡可能的符合人與人之間日常交互的特點(diǎn),為每位用戶提供個(gè)性化的信息服務(wù)。智能問答系統(tǒng)賦予了計(jì)算機(jī)理解人類語句并做出響應(yīng)的能力,具有適用范圍廣泛,使用方法簡便等特點(diǎn)。然而由于對話的表達(dá)靈活多樣,同時(shí)通過人們的生產(chǎn)生活,對話不斷地增新。所以對計(jì)算機(jī)而言,使用傳統(tǒng)的方法直接分析人類語句并做出響應(yīng)存在著不小的技術(shù)挑戰(zhàn)�，F(xiàn)有的智能問答系統(tǒng)大多都只能實(shí)現(xiàn)簡單的功能,無法在現(xiàn)實(shí)場景中發(fā)揮作用,此外在應(yīng)答過程中還存在答非所問,應(yīng)答場景有限等缺陷。隨著人工智能技術(shù)和深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,涌現(xiàn)出各式各樣設(shè)計(jì)巧妙的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,它們幫助研究者們在自然語言處理領(lǐng)域找到了新的突破口。為了解決上述問題,創(chuàng)建一個(gè)具有實(shí)際使用價(jià)值且應(yīng)答流暢的系統(tǒng),本文提出了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能問答系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法�，F(xiàn)有的智能問答系統(tǒng)多使用的是谷歌等線上開源語料庫,然后再對語料庫進(jìn)行一系列預(yù)處理,包括文本清洗與分詞,詞性標(biāo)... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

檢索匹配模型的結(jié)構(gòu)

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商業(yè)推廣問答語料庫常見詞語出現(xiàn)的頻率色散圖


本文編號(hào)：3084071