常規(guī)的射擊訓(xùn)練中,傳統(tǒng)人工報靶方式的不足逐漸顯現(xiàn)。人工報靶方式易受到天氣、場地以及周邊環(huán)境的影響,報靶效率低。由于人力成本高且存在安全隱患等問題,人工報靶方式逐步被舍棄。隨著科技的發(fā)展,技術(shù)研究人員在射擊訓(xùn)練領(lǐng)域不斷突破,創(chuàng)新。通過運用計算機(jī)技術(shù)和硬件設(shè)備搭配的方式,不斷改進(jìn)報靶系統(tǒng),克服人工報靶的缺陷。本文闡述了通過結(jié)合硬件設(shè)備和計算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù),實現(xiàn)了具有識別靶面和彈孔檢測功能的射擊訓(xùn)練系統(tǒng)。本文提出的射擊訓(xùn)練系統(tǒng)主要由三部分構(gòu)成:圖像采集設(shè)備（工業(yè)用攝像頭）,計算機(jī)服務(wù)器以及手機(jī)客戶端。這三個部分都處于局域網(wǎng)中。圖像采集設(shè)備將靶面圖像傳輸至服務(wù)器;服務(wù)器運用圖像處理算法對靶面和彈孔進(jìn)行識別和檢測;檢測完成之后,將識別結(jié)果傳輸至客戶端供用戶觀測。用戶可以在客戶端對每個靶道的靶面識別和彈孔檢測結(jié)果進(jìn)行觀測。因此,訓(xùn)練效率得到了提升。本文提出基于HSV色彩空間和閾值分割的靶面識別算法。通過分離三通道（色調(diào)、飽和度和亮度）,提取靶面色調(diào)值,確定靶面色彩閾值;利用OTSU閾值分割算法分別對飽和度和亮度通道灰度圖像進(jìn)行分割。最終將處理完成的三通道圖像進(jìn)行組合用于精確識別靶面。本文對彈孔... 

【文章來源】：東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)工作流程圖

靶面識別流程圖

原始胸環(huán)靶圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于GPU的實時SIFT算法[J]. 汪亮,周新志,嚴(yán)華.  計算機(jī)科學(xué). 2020(08)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的CT影像腦卒中精準(zhǔn)分割[J]. 郜峰利,陶敏,李雪妍,何昕,楊帆,王卓,宋俊峰,佟丹.  吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2020(02)
[3]基于深淺特征融合的人臉識別[J]. 趙淑歡.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2020(02)
[4]基于視頻圖像處理的彈孔檢測提取算法研究[J]. 柳華林,姚立波,張立民,黃友澎,王海鵬.  艦船電子工程. 2019(08)
[5]基于最大熵閾值分割的SAR圖像溢油檢測[J]. 李致衡,陳亮,張博程,師皓,龍騰.  信號處理. 2019(06)
[6]基于視覺檢測的胸環(huán)靶自動報靶系統(tǒng)研究[J]. 苑瑋琦,李夢祺.  計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(02)
[7]基于SIFT的新特征提取匹配算法[J]. 楊福嘉,鄭麗穎.  應(yīng)用科技. 2019(02)
[8]基于圖像處理技術(shù)自動報靶系統(tǒng)綜述[J]. 羅杰,張之明.  激光雜志. 2016(07)
[9]基于存在概率圖的紙靶重孔識別方法[J]. 羅杰,張之明.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(18)
[10]基于OpenCV輪廓逼近的Android簡單圖形識別[J]. 周倩,王軍,王亮亮.  福建電腦. 2016(02)

碩士論文
[1]基于圖像處理技術(shù)的自動報靶系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 李佩瑞.重慶大學(xué) 2014



本文編號：3083936