基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人體運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的分析與研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-13 01:48
人體運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)是一種新型的多媒體數(shù)據(jù),在電影、游戲、機(jī)器人等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。該數(shù)據(jù)在每一個(gè)捕獲時(shí)間點(diǎn)記錄人體所有關(guān)節(jié)的朝向或位置,形成一個(gè)運(yùn)動(dòng)幀序列。專業(yè)的運(yùn)動(dòng)捕獲設(shè)備能夠獲取高精度、高逼真度的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),但其價(jià)格十分昂貴,普及度差。運(yùn)動(dòng)重用技術(shù)能夠利用已捕獲到的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),通過(guò)分析和建模生成滿足用戶需求的新數(shù)據(jù),有效降低了使用運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的時(shí)間、金錢(qián)和人力成本,因而受到了廣泛的關(guān)注,已經(jīng)成為了一項(xiàng)十分熱門(mén)的研究課題。運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)在捕獲后通常會(huì)經(jīng)過(guò)運(yùn)動(dòng)恢復(fù)及去噪、運(yùn)動(dòng)分割、運(yùn)動(dòng)壓縮及關(guān)鍵幀提取、運(yùn)動(dòng)存儲(chǔ)等處理過(guò)程,這些必不可少的處理過(guò)程對(duì)最后的運(yùn)動(dòng)合成與重用都具有重要的意義。早期的方法從運(yùn)動(dòng)學(xué)和圖形學(xué)角度進(jìn)行研究,缺乏對(duì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)特性的有效建模,近年來(lái),許多研究者開(kāi)始將機(jī)器學(xué)習(xí)的一些方法運(yùn)用在人體運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)的分析與重用上,但人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)是一種非線性、強(qiáng)結(jié)構(gòu)性的時(shí)序數(shù)據(jù),直接使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法效果有限,因此如何結(jié)合運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)獨(dú)有的結(jié)構(gòu)特征與時(shí)空特性,從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度對(duì)人體運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)進(jìn)行建模是本學(xué)位論文的主要關(guān)注點(diǎn)。本學(xué)位論文從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度,針對(duì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的特性對(duì)其建模,為運(yùn)動(dòng)恢復(fù)、運(yùn)動(dòng)分...
【文章來(lái)源】:南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1《阿凡達(dá)》電影海報(bào)??
圖1.2光學(xué).運(yùn)動(dòng)捕獲系統(tǒng)??
圖1.4人體運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)分析的主要研究?jī)?nèi)容??
本文編號(hào):3079361
【文章來(lái)源】:南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1《阿凡達(dá)》電影海報(bào)??
圖1.2光學(xué).運(yùn)動(dòng)捕獲系統(tǒng)??
圖1.4人體運(yùn)動(dòng)捕獲數(shù)據(jù)分析的主要研究?jī)?nèi)容??
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