隨著國家對(duì)于消防安全要求的提高,面對(duì)傳統(tǒng)消防技術(shù)存在檢測指標(biāo)單一、實(shí)時(shí)性較低和火焰識(shí)別準(zhǔn)確率不高等問題,視頻火焰識(shí)別技術(shù)成為目前消防安全領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題。本文在詳細(xì)分析視頻火焰技術(shù)和特征的基礎(chǔ)上,針對(duì)由于傳統(tǒng)圖像分割算法實(shí)時(shí)性不高且檢測準(zhǔn)確率較低而導(dǎo)致室內(nèi)動(dòng)態(tài)視頻對(duì)象提取不準(zhǔn)確的問題,融合了計(jì)算機(jī)視覺分割技術(shù)和多特征識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)了火焰的快速識(shí)別。針對(duì)ViBe算法存在“鬼影”消除緩慢以及不能適應(yīng)光線突變等問題,本文提出一種改進(jìn)ViBe算法。該算法通過采用七幀差減法更新當(dāng)前幀分割的圖像從而消除由于選取單幀圖像做背景導(dǎo)致的“鬼影”;同時(shí)改進(jìn)算法通過設(shè)立判斷機(jī)制,在判斷到光線突變時(shí),用自適應(yīng)閾值代替原有的固定閾值。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提出的改進(jìn)方法不僅能消除“鬼影”而且縮短了算法對(duì)突變光線的適應(yīng)時(shí)間。針對(duì)火焰區(qū)域顏色決策由于采用單一顏色模型而對(duì)于不同飽和度的顏色識(shí)別不準(zhǔn)確問題,提出一種改進(jìn)的顏色空間模型。該模型將HSI模型融入RGB模型并加入新的飽和度判斷規(guī)則。仿真試驗(yàn)結(jié)果表明:該模型可實(shí)現(xiàn)對(duì)于火焰中心高亮部分的識(shí)別,能有效的排除非火焰目標(biāo)。針對(duì)易錯(cuò)火焰特征識(shí)別不準(zhǔn)確問題,將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入原... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

火焰原圖

不同噪聲通過均值濾波后圖像對(duì)比

不同噪聲通過中值濾波后圖像對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]去除鬼影及陰影的視覺背景提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法[J]. 方嵐,于鳳芹.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2019(13)
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碩士論文
[1]基于視頻的火焰檢測算法研究[D]. 吳格林.天津大學(xué) 2017
[2]城市軌道交通車輛段火災(zāi)探測系統(tǒng)研究[D]. 劉亞儒.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[3]基于視頻監(jiān)控的火災(zāi)探測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 陽婷.東華大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3079202