OSVOS算法是一種常用的視頻單目標(biāo)前景提取算法。該算法簡(jiǎn)化了深度學(xué)習(xí)樣本標(biāo)簽數(shù)量,在視頻單目標(biāo)分割上取得了較好的分割效果,但其在目標(biāo)提取過(guò)程需要提供真實(shí)掩碼標(biāo)簽,真實(shí)掩碼標(biāo)簽的獲取效率低,因此該算法不能直接應(yīng)用于實(shí)時(shí)性要求較高的系統(tǒng)。此外,在光照變化、遮擋、相似目標(biāo)干擾等復(fù)雜場(chǎng)景下,OSVOS算法存在目標(biāo)分割不完整、輪廓定位不精準(zhǔn)等問(wèn)題。本文以O(shè)SVOS算法為基礎(chǔ),結(jié)合交互式目標(biāo)選擇算法實(shí)現(xiàn)單目標(biāo)前景的實(shí)時(shí)提取;然后,在視頻前景分割網(wǎng)絡(luò)中加入并行的輪廓提取分支網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)單目標(biāo)前景的精確提取;最后,通過(guò)結(jié)合實(shí)例語(yǔ)義信息和目標(biāo)重識(shí)別實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)前景實(shí)時(shí)、精確提取。本文主要研究工作包括:1、基于OSVOS的單目標(biāo)視頻前景提取。首先,針對(duì)OSVOS算法在進(jìn)行視頻目標(biāo)分割中需要額外提供真實(shí)掩模標(biāo)簽的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種簡(jiǎn)單交互式視頻目標(biāo)提取算法（Inter-OSVOS算法）。將交互式分割結(jié)果作為標(biāo)簽輸入到分割網(wǎng)絡(luò),在保留OSVOS算法性能的情況下實(shí)現(xiàn)視頻特定目標(biāo)的快速提取。其次,針對(duì)Inter-OSVOS算法目標(biāo)定位不足的問(wèn)題,提出改進(jìn)的Inter-BS-OSVOS算法。在分割網(wǎng)絡(luò)中增加互補(bǔ)的輪廓分... 

【文章來(lái)源】： 李蝶 云南大學(xué)

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Osvos算法結(jié)果展示

頻某幀（一般選取第一幀）；用戶點(diǎn)擊目標(biāo)和背景，然后算法通過(guò)歐幾里得距離獲??取用戶交互對(duì)，深度交互式目標(biāo)選擇網(wǎng)絡(luò)根據(jù)用戶交互對(duì)進(jìn)行學(xué)習(xí)，生成選定目??標(biāo)的二值掩碼圖像，該過(guò)程如圖３．２第一行；第二步，視頻前景分割。首先，輸入??視頻和單幀掩碼圖像到視頻分割網(wǎng)絡(luò)，分割網(wǎng)絡(luò)通過(guò)對(duì)掩碼圖像上的目標(biāo)進(jìn)行學(xué)??習(xí)并將目標(biāo)特征傳遞到其他幀，進(jìn)而分割出所有視頻序列中的感興趣目標(biāo)。為了??進(jìn)一步獲取目標(biāo)的顏色和紋理信息，本文通過(guò)將分割出的視頻序列二值圖像結(jié)合??原視頻序列進(jìn)行像素值填充，最終得到含有像素值信息的前景提取結(jié)果，該過(guò)程??如圖３．２第二行所示。??３．?３．?１目標(biāo)標(biāo)簽的定乂??機(jī)器學(xué)習(xí)的主要工作足提収出有）｜ｊ的特征，然后根據(jù)己有的實(shí)例，構(gòu)造從特??２１??

與原圖大小相同的歐幾里得距離圖，歐幾里得圖結(jié)合原圖的ＲＧＢ通道形成用戶交??互對(duì)，用戶交互對(duì)輸入到ＦＣＮ網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào)，微調(diào)結(jié)果再經(jīng)過(guò)ＧｒａｐｈＣｕｔ??算法進(jìn)一步優(yōu)化，生成分割目標(biāo)掩碼。交互式目標(biāo)掩碼獲取過(guò)程如圖３．３所示。??２２??


本文編號(hào)：3074157