近年來(lái),汽車智能化已經(jīng)成為汽車行業(yè)的研究熱點(diǎn)。車輛前方障礙物檢測(cè)作為智能輔助駕駛研究的重要技術(shù)之一,被受到廣泛重視。雙目立體視覺(jué)能夠模擬人類雙眼感知的能力,不僅能夠提供豐富的視覺(jué)信息,而且獲得空間物體的三維坐標(biāo)。本文對(duì)基于變焦立體視覺(jué)系統(tǒng)的障礙物檢測(cè)開展研究。首先,變焦雙目相機(jī)的標(biāo)定是變焦立體視覺(jué)系統(tǒng)的基礎(chǔ),對(duì)雙目相機(jī)的成像模型和視差原理進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析,并且對(duì)標(biāo)定原理和步驟進(jìn)行說(shuō)明。采用Matlab標(biāo)定工具箱分別進(jìn)行單目標(biāo)定和立體標(biāo)定,得到雙目相機(jī)的內(nèi)外參數(shù)和位置關(guān)系。通過(guò)極線校正對(duì)左右圖像對(duì)進(jìn)行校正,消除畸變,得到校正的圖像對(duì)。其次,在分析立體匹配的原理和主要立體匹配算法的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,采用半全局的立體匹配算法對(duì)校正后的圖像對(duì)進(jìn)行匹配工作。通過(guò)對(duì)匹配得到的視差圖進(jìn)一步邊緣濾波處理得到優(yōu)化的視差圖。詳細(xì)分析U-V視差理論,包括U-V視差的形成,以及不同平面在U-V視差的表現(xiàn)形式。根據(jù)視差圖進(jìn)一步計(jì)算得到V視差圖,用Hough檢測(cè)原理檢測(cè)V視差圖中表示地面的傾斜直線,再將地面重投影到視差圖中濾除,剩余部分就是障礙物。V視差圖中垂直直線段的長(zhǎng)度代表障礙物的高度,因此通過(guò)檢測(cè)V視差圖中垂直... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 變焦視覺(jué)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外變焦視覺(jué)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)變焦視覺(jué)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
    1.3 基于立體視覺(jué)的障礙物檢測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 立體視覺(jué)研究現(xiàn)狀
        1.3.2 障礙物檢測(cè)研究現(xiàn)狀
    1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
2 變焦立體視覺(jué)系統(tǒng)標(biāo)定
    2.1 引言
    2.2 相機(jī)成像模型
        2.2.1 相機(jī)線性模型
        2.2.2 相機(jī)非線性模型
    2.3 變焦相機(jī)標(biāo)定
        2.3.1 單應(yīng)性矩陣估計(jì)
        2.3.2 相機(jī)內(nèi)參計(jì)算
        2.3.3 相機(jī)外參計(jì)算
    2.4 本章小結(jié)
3 極線校正及立體匹配
    3.1 引言
    3.2 極線校正
        3.2.1 極線校正原理
        3.2.2 極線校正的方法
    3.3 立體匹配
        3.3.1 立體匹配基本原理
        3.3.2 匹配基元
        3.3.3 匹配準(zhǔn)則
        3.3.4 立體匹配一般步驟
    3.4 立體匹配算法分類
        3.4.1 局部匹配算法
        3.4.2 全局立體匹配算法
        3.4.3 半全局立體匹配算法
    3.5 立體匹配試驗(yàn)
    3.6 本章小結(jié)
4 基于U-V視差的障礙物檢測(cè)
    4.1 引言
    4.2 U-V視差的形成
    4.3 不同平面在U/V視差圖中的投影
    4.4 道路平面檢測(cè)
        4.4.1 Hough直線檢測(cè)
        4.4.2 濾除路面特征
    4.5 障礙物檢測(cè)
    4.6 本章小結(jié)
5 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)搭建
    5.3 相機(jī)標(biāo)定實(shí)驗(yàn)
    5.4 立體匹配實(shí)驗(yàn)
    5.5 障礙物檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]毫米波雷達(dá)研究現(xiàn)狀及其測(cè)試項(xiàng)目[J]. 郭蓬,郭劍銳,戎輝,唐風(fēng)敏,王文揚(yáng),王夢(mèng)丹.  汽車電器. 2018(10)
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[5]室外環(huán)境下PTZ攝像機(jī)全自動(dòng)標(biāo)定技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 張雪波,路晗,方勇純,李寶全.  機(jī)器人. 2013(04)
[6]一種快速魯棒的越野環(huán)境下自主移動(dòng)機(jī)器人障礙檢測(cè)算法[J]. 胡庭波,吳濤.  機(jī)器人. 2011(03)
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[10]基于雙目立體視覺(jué)的偏轉(zhuǎn)線圈測(cè)量方法研究[J]. 管業(yè)鵬,童林夙,陳娜.  電子學(xué)報(bào). 2003(09)

博士論文
[1]變焦攝像機(jī)跟蹤定位與測(cè)量技術(shù)[D]. 史艷瓊.合肥工業(yè)大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于雙目立體視覺(jué)的大尺寸物體變形檢測(cè)[D]. 管媛媛.西安理工大學(xué) 2018
[2]基于類人機(jī)器人的雙目測(cè)距系統(tǒng)的研究[D]. 袁泉.昆明理工大學(xué) 2018
[3]基于雙目立體視覺(jué)的人臉三維重建[D]. 邱茲俏.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2018
[4]基于平行雙目立體視覺(jué)的曲面識(shí)別和三維重建的研究[D]. 于歡.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院光電技術(shù)研究所) 2017
[5]基于視覺(jué)的前方車輛識(shí)別技術(shù)研究[D]. 李停停.華南理工大學(xué) 2016
[6]障礙物檢測(cè)中的雙目立體視覺(jué)技術(shù)研究[D]. 戴玉艷.蘇州大學(xué) 2015
[7]運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在變焦距鏡頭視場(chǎng)中成像清晰與大小恒定方法研究[D]. 尹宏建.中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所) 2013
[8]立體匹配算法的研究與應(yīng)用[D]. 閻麗芳.東北大學(xué) 2013
[9]基于雙目立體視覺(jué)的障礙物識(shí)別研究[D]. 劉絮.東北大學(xué) 2012
[10]雙目視覺(jué)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭陸峰.華僑大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3073560