發(fā)布時間：2021-03-07 13:05

　　眾籌作為一種新型的互聯(lián)網(wǎng)金融模式,已經(jīng)成為眾多個人創(chuàng)業(yè)者和初創(chuàng)企業(yè)獲取外部融資和進行創(chuàng)新項目向創(chuàng)業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)變的有效方式之一。眾籌模式的迅速發(fā)展使得研究人員開始關(guān)注影響其項目成功的要素,當前研究主要集中于揭示眾籌項目成功融資的可直接量化的影響因素方面。文本作為展示眾籌項目的載體,其表達方式對信息的整體表達產(chǎn)生重要影響,故文本表達是影響投資決策的重要依據(jù)。但是,眾籌項目的文本描述作為典型的用戶生成內(nèi)容,目前缺乏對其語言特征的深入研究,針對眾籌項目的文本分析是一個亟待研究、兼具理論意義和現(xiàn)實意義的領(lǐng)域。本文以夸張性作為研究的文本指標,分析文本信息披露中的夸張性語言風格對眾籌模式信息不對稱情況的緩解作用�？鋸埿哉Z言風格作為信息不對稱環(huán)境中的常見信息披露方式之一,其在在線融資領(lǐng)域中的效用尚未見系統(tǒng)性研究。本文采集了國外知名眾籌平臺Kickstarter共123,872個項目、國內(nèi)知名眾籌平臺“眾籌網(wǎng)”共5,112個項目為研究樣本。通過選擇和拓展初始關(guān)鍵詞,形成眾籌專業(yè)領(lǐng)域夸張性詞典,從而對文本整體進行夸張性程度指標構(gòu)建。利用程度指標值與眾籌項目融資結(jié)果建立計量模型,分析融資者在文本信息披露過程使用... 

【文章來源】：華僑大學福建省

【文章頁數(shù)】：137 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

夸張性語言風格效用圖

35由于眾籌平臺的網(wǎng)站頁面構(gòu)成及數(shù)據(jù)獲取難度不同，因此我們將根據(jù)實際情況在基礎(chǔ)采集流程上添加更多操作細節(jié)，用以更好的獲取項目信息。Kickstarter平臺的數(shù)據(jù)采集主要分為兩大部分，一是采集成功融資以及正在融資的項目，二是通過URL對融資失敗項目信息進行采集。具體采集流程為：（1）對成功融資與正在融資的項目進行采集，抓取其數(shù)據(jù)和文本信息形成項目內(nèi)容列表；（2）從項目內(nèi)容列表中提取項目支持者信息，形成項目支持者列表；（3）采集支持者曾支持項目，并將其中的失敗項目列為新項目列表；（4）根據(jù)新項目列表采集數(shù)據(jù)和文本信息；（5）循環(huán)以上步驟直到所有項目信息和支持者列表數(shù)據(jù)采集完整。眾籌網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)采集流程為：（1）根據(jù)項目類別對平臺項目進行采集，形成項目列表；（2）根據(jù)項目列表抓取數(shù)據(jù)和文本信息；（3）循環(huán)以上步驟直到所有類別項目數(shù)據(jù)信息采集完整。圖4.1英文數(shù)據(jù)采集流程圖4.2中文數(shù)據(jù)采集流程4.1.3數(shù)據(jù)概況（1）英文數(shù)據(jù)由于正在融資項目的結(jié)果不確定性會在一定程度上影響研究結(jié)論，本次采集僅采用已結(jié)束的融資項目作為研究對象。研究要求所采集項目必須同時包含標題、簡介、詳情這三種文本信息，因此需對不符合要求的數(shù)據(jù)進行剔除。經(jīng)過數(shù)據(jù)清理、去除重復項以及去除文本空缺項，最終采集到Kickstarter眾籌平臺包含全15種項目類型的有效樣本數(shù)據(jù)共123,872條。英文數(shù)據(jù)項目信息包括：項目名稱、項目簡介、項目詳情的文本型信息；項目類別、項目中含有影片情況、項目最終狀態(tài)的分類型變量；以及評論次數(shù)、更新次數(shù)、持續(xù)時間、支持人數(shù)、項目進度、融資金額等有效數(shù)值型指標。表4.2及圖4.3展示了數(shù)據(jù)樣本分類別匯總結(jié)果，從項目成功率來看，在所有類別中最高的為戲劇類，高達71.66%，

35由于眾籌平臺的網(wǎng)站頁面構(gòu)成及數(shù)據(jù)獲取難度不同，因此我們將根據(jù)實際情況在基礎(chǔ)采集流程上添加更多操作細節(jié)，用以更好的獲取項目信息。Kickstarter平臺的數(shù)據(jù)采集主要分為兩大部分，一是采集成功融資以及正在融資的項目，二是通過URL對融資失敗項目信息進行采集。具體采集流程為：（1）對成功融資與正在融資的項目進行采集，抓取其數(shù)據(jù)和文本信息形成項目內(nèi)容列表；（2）從項目內(nèi)容列表中提取項目支持者信息，形成項目支持者列表；（3）采集支持者曾支持項目，并將其中的失敗項目列為新項目列表；（4）根據(jù)新項目列表采集數(shù)據(jù)和文本信息；（5）循環(huán)以上步驟直到所有項目信息和支持者列表數(shù)據(jù)采集完整。眾籌網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)采集流程為：（1）根據(jù)項目類別對平臺項目進行采集，形成項目列表；（2）根據(jù)項目列表抓取數(shù)據(jù)和文本信息；（3）循環(huán)以上步驟直到所有類別項目數(shù)據(jù)信息采集完整。圖4.1英文數(shù)據(jù)采集流程圖4.2中文數(shù)據(jù)采集流程4.1.3數(shù)據(jù)概況（1）英文數(shù)據(jù)由于正在融資項目的結(jié)果不確定性會在一定程度上影響研究結(jié)論，本次采集僅采用已結(jié)束的融資項目作為研究對象。研究要求所采集項目必須同時包含標題、簡介、詳情這三種文本信息，因此需對不符合要求的數(shù)據(jù)進行剔除。經(jīng)過數(shù)據(jù)清理、去除重復項以及去除文本空缺項，最終采集到Kickstarter眾籌平臺包含全15種項目類型的有效樣本數(shù)據(jù)共123,872條。英文數(shù)據(jù)項目信息包括：項目名稱、項目簡介、項目詳情的文本型信息；項目類別、項目中含有影片情況、項目最終狀態(tài)的分類型變量；以及評論次數(shù)、更新次數(shù)、持續(xù)時間、支持人數(shù)、項目進度、融資金額等有效數(shù)值型指標。表4.2及圖4.3展示了數(shù)據(jù)樣本分類別匯總結(jié)果，從項目成功率來看，在所有類別中最高的為戲劇類，高達71.66%，

【參考文獻】：
期刊論文
[1]項目不確定性、信息披露與股權(quán)眾籌融資績效——基于科技型項目的證據(jù)[J]. 董育軍,楊夢銀,付芮.  會計之友. 2019(16)
[2]產(chǎn)品市場競爭、競爭地位與智力資本信息披露——基于我國上市公司智力資本信息披露指數(shù)（ICDI）的大樣本研究[J]. 傅傳銳,楊文輝.  中國社會科學院研究生院學報. 2019(04)
[3]預售眾籌產(chǎn)品質(zhì)量夸大行為及其預防措施分析[J]. 曾燕,邱國盛,黃守軍.  管理科學學報. 2019(07)
[4]知識型微信公眾號的內(nèi)容特征對個人使用行為的影響研究[J]. 秦芬,嚴建援,李凱.  情報理論與實踐. 2019(07)
[5]電商平臺商品標題優(yōu)化的有效性及其杠桿機制[J]. 袁海霞,陳俊,白琳.  北京理工大學學報(社會科學版). 2019(02)
[6]基于信息不對稱理論的眾籌投資風險研究[J]. 劉宇,金升平.  管理現(xiàn)代化. 2018(05)
[7]企業(yè)異質(zhì)性、管理者過度自信與內(nèi)部控制信息披露[J]. 路媛媛.  財會月刊. 2018(06)
[8]競爭環(huán)境下眾籌產(chǎn)品的定價策略研究[J]. 薛巍立,王杰,申飛陽.  管理工程學報. 2017(04)
[9]眾籌項目融資成功的影響因素及預測模型研究[J]. 黃健青,黃曉鳳,殷國鵬.  中國軟科學. 2017(07)
[10]預售眾籌與股權(quán)眾籌的選擇:基于眾籌平臺與企業(yè)家聲譽的視角[J]. 劉波,劉彥,趙洪江,冷夢玥.  金融研究. 2017(07)

碩士論文
[1]廣告語言的修辭研究[D]. 雷鑫.貴州師范大學 2018
[2]微信公眾號“標題黨”現(xiàn)象分析[D]. 程英華.東北師范大學 2018
[3]在退貨條件下網(wǎng)絡(luò)零售商的產(chǎn)品夸大描述策略研究[D]. 熊偉.中國科學技術(shù)大學 2015
[4]電子商務(wù)中針對產(chǎn)品的摘要挖掘技術(shù)研究[D]. 季知祥.哈爾濱工業(yè)大學 2011



本文編號：3069148