得益于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)取得了顯著的進(jìn)步。但在復(fù)雜場(chǎng)景中,二維人臉的識(shí)別性能常常達(dá)不到要求,三維人臉因攜帶空間信息,對(duì)光照、姿態(tài)等變化具有魯棒性,在一定程度上能解決二維人臉的識(shí)別困境。但因三維數(shù)據(jù)采集設(shè)備昂貴,計(jì)算量大等原因無(wú)法在實(shí)際中展開廣泛應(yīng)用。RGB-D識(shí)別相對(duì)于2D和3D識(shí)別,充分結(jié)合了兩者的優(yōu)勢(shì),在采集成本低的同時(shí),也具有空間信息。然而,受采集設(shè)備的影響,RGB-D數(shù)據(jù)存在深度圖缺失的現(xiàn)象,深度信息的丟失將直接影響識(shí)別效果。因此,如何對(duì)深度圖進(jìn)行重建恢復(fù)空間信息是一個(gè)急需解決的重要問(wèn)題。同時(shí),在RGB-D人臉識(shí)別中,如何將紋理和空間兩種模態(tài)信息進(jìn)行融合仍然是一個(gè)研究難點(diǎn)。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出了一套端到端的低精度RG B-D數(shù)據(jù)向高精度RGB-D數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化并進(jìn)行多模態(tài)特征自動(dòng)融合識(shí)別的解決方案SDRNet（Share-Depth-Recognition-Networks）。針對(duì)RGB-D數(shù)據(jù)的空間信息缺失問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了一個(gè)深度圖高精度重建網(wǎng)絡(luò)S D-Net（Share-Depth-Networks）。SD-Net通過(guò)學(xué)習(xí)紋理信息和空間信息的映射轉(zhuǎn)換,對(duì)空間信息缺失部... 

【文章來(lái)源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

自然人臉示意圖

ArtecEva掃描儀示例

EinScan-Pro掃描儀示例

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]BJUT-3D三維人臉數(shù)據(jù)庫(kù)及其處理技術(shù)[J]. 尹寶才,孫艷豐,王成章,蓋赟.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2009(06)



本文編號(hào)：3059574