乳腺癌是一種高發(fā)性疾病,嚴(yán)重地影響到全球女性的身心健康。“早發(fā)現(xiàn),早治療”是臨床上挽救患者生命的唯一途徑。目前乳腺鉬靶X線攝影檢查是臨床上被公認(rèn)的最可靠與有效的診斷方法之一。然而乳腺癌的醫(yī)學(xué)影像特征不明顯并且受限于醫(yī)師的主觀性影響,這導(dǎo)致了人工閱片工作十分繁瑣而且差異性大。乳腺腫塊是乳腺癌在鉬靶圖像的重要表征之一,而傳統(tǒng)的分割算法僅僅根據(jù)乳腺的灰度、形態(tài)、紋理等信息往往難以區(qū)別與其對比度相似的軟組織。隨著計算機(jī)輔助診斷技術(shù)（computer-aided diagnosis,CAD）在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域上有了越來越廣泛的應(yīng)用前景,基于乳腺鉬靶的自動分割技術(shù)具有較高的檢測精度,能夠為醫(yī)師提供均一性較好的分割意見�；谏疃葘W(xué)習(xí)模型,本文研究了兩種乳腺腫塊的精準(zhǔn)分割算法。方法一構(gòu)建了基于超像素分割的雙階網(wǎng)絡(luò),將乳腺腫塊的分割問題轉(zhuǎn)換成像素級別上的二分類問題,實現(xiàn)了超像素級別到像素級別的分割。方法二提出了一種編碼-解碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),該法無需預(yù)處理,直接在原圖上學(xué)習(xí)而獲取到像素級別上的分割結(jié)果圖,改善了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基于圖像塊學(xué)習(xí)方法下圖像冗余信息過多的缺點。本文實驗數(shù)據(jù)建立在南佛羅里達(dá)大學(xué)建立的公開數(shù)據(jù)集與武漢大... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

CAD技術(shù)的流程圖

圖 2-1 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺分割流程圖2.2 乳腺圖像預(yù)處理X 射線具有分辨率高、信息量大的特點，能夠為疾病的診斷提供豐富的的信息。然而過大的圖像容易在分析圖像時候帶去過多的冗余信息，特別是而在疾病診斷中真正有效的關(guān)注區(qū)域僅為乳腺區(qū)域。另外在 X 射線在對乳房體成像過程中會不可避免地出現(xiàn)一些噪聲以及背景的干擾，他們會影響到計算機(jī)輔助識別、診斷任務(wù)，造成一定的精度下降，典型的像大多數(shù)腫塊包含在乳腺的軟組織中，特別有些女性的房體小并且為致密腺體型的乳房，腫塊與乳腺組織之間的密度相似，對比度差異較小[28]。這些特點都使得分割任務(wù)的難度加大。圖 2-2 所示為一組包含惡性腫塊的患者病例，可以看出有的腫塊從人眼上難以區(qū)別。

圖 2-1 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳腺分割流程圖2.2 乳腺圖像預(yù)處理X 射線具有分辨率高、信息量大的特點，能夠為疾病的診斷提供豐富的的信息。然而過大的圖像容易在分析圖像時候帶去過多的冗余信息，特別是而在疾病診斷中真正有效的關(guān)注區(qū)域僅為乳腺區(qū)域。另外在 X 射線在對乳房體成像過程中會不可避免地出現(xiàn)一些噪聲以及背景的干擾，他們會影響到計算機(jī)輔助識別、診斷任務(wù)，造成一定的精度下降，典型的像大多數(shù)腫塊包含在乳腺的軟組織中，特別有些女性的房體小并且為致密腺體型的乳房，腫塊與乳腺組織之間的密度相似，對比度差異較小[28]。這些特點都使得分割任務(wù)的難度加大。圖 2-2 所示為一組包含惡性腫塊的患者病例，可以看出有的腫塊從人眼上難以區(qū)別。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]腫瘤手術(shù)導(dǎo)航中圖像分割與配準(zhǔn)方法研究[D]. 趙麗亞.北京工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號：3055163