車輛交通事故在很大程度上是由駕駛員不恰當?shù)鸟{駛行為造成的,然而傳統(tǒng)的車險保費定價模式?jīng)]有考慮駕駛行為對出險的影響,造成車險保費定價不合理。隨著車聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)分析的興起,通過車載傳感器可實時將車輛以及駕駛人員的行為數(shù)據(jù)采集并上傳到數(shù)據(jù)中心,為車輛保費定價提供依據(jù)和參考。基于駕駛行為分析的新型車險（UBI,Usage-Based Insurance）定價模式逐漸進入大眾視野。本文在某保險公司實車測量數(shù)據(jù)的基礎上,對基于駕駛行為分析的UBI保費定價策略進行研究,研究內(nèi)容主要包括三部分:（1）采用廣義線性模型,通過邏輯回歸分析及預測車輛出險概率,研究不同駕駛行為數(shù)據(jù)對車輛出險的影響程度,建立了駕駛行為風險評估模型,制定了相應的車險保費。（2）通過Tweedie類分布下的復合泊松-伽馬分布,對車險的累積索賠金額進行了研究和分析,建立了基于駕駛行為的車輛純保費預測模型,作為車險保費的定價指導和參考。（3）采用基于位置、尺度和形狀的廣義加性模型,通過零調(diào)整逆高斯分布,從位置、尺度和形狀三個參數(shù)對車險的累積索賠金額進行了研究和分析,建立了車輛純保費預測模型,并以此作為車險保費的定價參考,該模型相對于T... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
專用術語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 傳統(tǒng)車險行業(yè)的現(xiàn)狀
        1.1.2 車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀
    1.2 國內(nèi)外車險行業(yè)的發(fā)展
        1.2.1 國外車險行業(yè)的發(fā)展
        1.2.2 國內(nèi)車險行業(yè)的發(fā)展
        1.2.3 車險行業(yè)技術研究現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 UBI駕駛行為車險技術背景
    2.1 車聯(lián)網(wǎng)“端-管-云”系統(tǒng)架構
        2.1.1 車聯(lián)網(wǎng)概述
        2.1.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)模型
        2.1.3 “端-管-云”系統(tǒng)架構
    2.2 車險風險因子分析
        2.2.1 從人因子
        2.2.2 從車因子
        2.2.3 從道路因子
        2.2.4 從環(huán)境因子
    2.3 車險費率厘定
        2.3.1 總平均法
        2.3.2 單因素分析法
        2.3.3 最小偏差法
        2.3.4 廣義線性模型法
        2.3.5 數(shù)據(jù)源
    2.4 本章小結
第三章 基于廣義線性模型的UBI車險定價策略研究
    3.1 廣義線性模型簡介
    3.2 基于邏輯回歸模型UBI定價策略
        3.2.1 邏輯回歸模型
        3.2.2 邏輯回歸下對用戶出險概率的分析
        3.2.3 基于出險概率的車險保費定價模型
        3.2.4 實測數(shù)據(jù)實例分析
    3.3 基于Tweedie類分布的UBI車險定價策略
        3.3.1 Tweedie類分布
        3.3.2 車險純保費的預測
        3.3.3 基于預測純保費的車險保費定價模型
    3.4 本章小結
第四章 基于GAMLSS的 UBI車險定價策略研究
    4.1 GAMLSS模型簡介
        4.1.1 模型簡介
        4.1.2 偏度和峰度介紹
    4.2 基于零調(diào)整逆高斯分布的UBI定價策略
        4.2.1 零調(diào)整逆高斯分布
        4.2.2 車險純保費的預測模型
        4.2.3 實測數(shù)據(jù)實例分析
        4.2.4 與廣義線性模型定價策略對比分析
    4.3 本章小結
第五章 總結與展望
參考文獻
附錄1 攻讀碩士學位期間撰寫的論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進主成分分析法下的保險數(shù)據(jù)風險因素分析[J]. 楊亞剛.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(12)
[2]大額索賠條件下的車險費率厘定[J]. 張連增,王締.  統(tǒng)計與信息論壇. 2019(01)
[3]車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全技術研究[J]. 黃語驍.  電子世界. 2018(19)
[4]我國商業(yè)車險定價精細化路徑分析[J]. 張卓.  金融理論探索. 2017(05)
[5]基于分層廣義線性模型的非壽險費率厘定精算模型研究[J]. 孫維偉,張連增,胡祥.  統(tǒng)計與信息論壇. 2017(06)
[6]GAMLSS模型在車險定價中的應用[J]. 劉新紅,馮媛,米海杰.  數(shù)學的實踐與認識. 2017(11)
[7]車險費率厘定精算技術的研究與應用評述[J]. 孫維偉,張連增.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2017(02)
[8]索賠頻率與索賠強度的相依性模型[J]. 孟生旺,李政宵.  統(tǒng)計研究. 2017(01)
[9]智能UBI系統(tǒng)研究[J]. 彭江琴,劉南杰,趙海濤,于明鷺.  計算機技術與發(fā)展. 2016(01)
[10]GAMLSS模型及其在車損險費率厘定中的應用[J]. 孟生旺,王選鶴.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2014(04)

碩士論文
[1]基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的UBI系統(tǒng)研究[D]. 韓家群.南京郵電大學 2017
[2]基于GID的車聯(lián)網(wǎng)保險UBI費率與駕駛行為評分研究[D]. 彭江琴.南京郵電大學 2016
[3]車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于UBI的車險費率厘定模式與方法研究[D]. 朱爽.北京交通大學 2015



本文編號：3053559