發(fā)布時(shí)間：2021-02-21 22:13

　　基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)算法在處理圖像信息大面積丟失的情況時(shí),效果比傳統(tǒng)算法有了較大提升,但是在許多細(xì)節(jié)方面仍有待改進(jìn),例如使修復(fù)區(qū)域與保留區(qū)域在語義上更加合理,被修復(fù)區(qū)域的邊緣需要保持連貫性,修復(fù)區(qū)域需要有豐富的紋理細(xì)節(jié)。針對(duì)以上問題,在現(xiàn)有的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)修復(fù)算法的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn),結(jié)合非局部注意力機(jī)制,對(duì)輸入圖像進(jìn)行多級(jí)合并和設(shè)置緩沖層,添加輔助判別器。通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果,驗(yàn)證了改進(jìn)模型的有效性,得到的修復(fù)圖像更符合人眼視覺系統(tǒng)的要求。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019,36(12)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引 言
1 現(xiàn)狀分析
    1.1 傳統(tǒng)圖像修復(fù)算法
    1.2 深度學(xué)習(xí)與圖像修復(fù)
2 方法設(shè)計(jì)
    2.1 非局部注意力機(jī)制
    2.2 多級(jí)合并-緩沖區(qū)
    2.3 雙判別器
3 實(shí) 驗(yàn)
    3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    3.2 模型描述
    3.3 結(jié)果分析與比較
4 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于偏微分方程的CDD修補(bǔ)模型[J]. 張琳娜.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2017(12)
[2]一種基于全變分模型的圖像修復(fù)改進(jìn)算法[J]. 何凱,張濤,梁然.  光電子.激光. 2010(12)
[3]一種新的樣本塊圖像修補(bǔ)方法[J]. 雷鳴,王春東,薛彥兵,張樺.  光電子.激光. 2009(05)

碩士論文
[1]基于偏微分方程的圖像修復(fù)應(yīng)用[D]. 汪瀟.安徽大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3045000