行人再識別是指以存在非重疊視域的多攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)所采集的視頻為輸入,利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行行人匹配的技術(shù),即以算法自動確認(rèn)不同位置的攝像機(jī)在不同時(shí)刻拍攝到的行人目標(biāo)是否為同一人。行人再識別在公共安全和刑偵工作以及圖像檢索等場景中有很高的應(yīng)用價(jià)值,具有很重要的研究意義。行人再識別以行人檢測為基礎(chǔ),通過行人檢測獲得圖像中的行人位置。本文主要研究了基于RetinaNet的行人檢測算法和Meta-SR結(jié)合身份識別嵌入網(wǎng)絡(luò)的行人再識別兩個(gè)方面的內(nèi)容。（1）速度和精度不可兼得的局面一直是目標(biāo)檢測任務(wù)的瓶頸。Yolo等單階段檢測方法檢測速度很快,但存在檢測精度不高、召回率低以及對小目標(biāo)檢測效果不好的問題;Faster R-CNN等兩階段方法能解決單階段檢測方法檢測精度不高和小目標(biāo)檢測效果不好的問題,但檢測速度較慢。RetinaNet研究了單階段檢測器精度不如兩階段檢測器的主要原因在于單階段檢測器存在嚴(yán)重的“類別不平衡”問題,導(dǎo)致分類器訓(xùn)練容易失敗,并針對性地提出焦點(diǎn)損失函數(shù)來解決由過量背景而引起的“類別不平衡”問題。本文以RetinaNet為基礎(chǔ),針對行人檢測的應(yīng)用特點(diǎn),進(jìn)行了如下三個(gè)方面的改進(jìn):1)改... 

【文章來源】：浙江工商大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 目標(biāo)檢測
        1.2.2 行人檢測
        1.2.3 行人再識別
    1.3 行人檢測和行人再識別的難點(diǎn)
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
    2.1 引言
    2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)
        2.2.1 卷積層
        2.2.2 池化層
        2.2.3 激活層
        2.2.4 全連接層
    2.3 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
        2.3.1 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的初始化
        2.3.2 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的訓(xùn)練
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于RetinaNet模型的改進(jìn)行人檢測算法
    3.1 引言
    3.2 RetinaNet目標(biāo)檢測算法
        3.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        3.2.2 損失函數(shù)
        3.2.3 Anchor機(jī)制
    3.3 改進(jìn)的RetinaNet行人檢測算法
        3.3.1 改變特征提取方式
        3.3.2 增加通道注意力模塊
        3.3.3 針對性設(shè)計(jì)預(yù)選框
    3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果評估
        3.4.1 數(shù)據(jù)集
        3.4.2 評價(jià)指標(biāo)
        3.4.3 實(shí)驗(yàn)過程
        3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    3.5 本章總結(jié)
第4章 基于超分辨技術(shù)的行人再識別方法研究
    4.1 引言
    4.2 基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率算法Meta-SR
    4.3 Meta-SR結(jié)合身份識別嵌入網(wǎng)絡(luò)的行人再識別
    4.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果評估
        4.4.1 數(shù)據(jù)集
        4.4.2 評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)過程
        4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 行人檢測與再識別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)概述
    5.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)步驟與功能分析
        5.3.1 系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)步驟
        5.3.2 圖像的獲取
        5.3.3 系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用
    5.4 系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)分析與改進(jìn)方案
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]單目移動拍攝下基于人體部位的行人檢測[J]. 田廣,戚飛虎,朱文佳,毛欣,陳磐君.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2006(10)



本文編號：3043433