腐蝕行為是自然界中最為常見的現(xiàn)象,而海洋工程材料的腐蝕行為是它的重要組成部分,腐蝕行為的發(fā)生通常存在著普遍性、隱蔽性、漸進(jìn)性等特征。材料腐蝕行為會帶來安全隱患和經(jīng)濟(jì)損失兩種危害,因此提高工程材料的腐蝕控制水平以及減少腐蝕行為對工程材料的影響已成為世界各國共同關(guān)注的問題。目前的科學(xué)信息技術(shù)正快速發(fā)展,其中包含互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),全世界目前正席卷著一股以“大數(shù)據(jù)技術(shù)”為主流的信息化浪潮,以此為契機(jī)進(jìn)行海洋工程腐蝕大數(shù)據(jù)預(yù)測可視化平臺的建設(shè)工作。可視化平臺采用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以界面形式向工作人員進(jìn)行展示,減少平臺建設(shè)成本的支出,并無需開發(fā)客戶端軟件,極大降低了開發(fā)和后期維護(hù)成本,同時也方便日后的功能擴(kuò)展。操作界面為標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)頁界面,友好、簡單、易于操作,并且能夠?qū)崿F(xiàn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)共享功能。同時在該平臺中嵌入腐蝕預(yù)測模型,為提高海洋工程材料腐蝕速率預(yù)測的精度,提出了一種基于遺傳算法（GA）優(yōu)化back propagation（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海洋工程腐蝕速率預(yù)測模型。通過遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化,利用優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對海洋工程試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。GA-BP模型選取具... 

【文章來源】：青島科技大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Hadoop及其子項目Fig.2-1Hadoopanditssub-projects圖2-1是Hadoop及其周圍的一些插件，虛線部分是Hadoop應(yīng)用的兩大板;

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海洋工程腐蝕預(yù)測研究10圖2-1Hadoop及其子項目Fig.2-1Hadoopanditssub-projects圖2-1是Hadoop及其周圍的一些插件，虛線部分是Hadoop應(yīng)用的兩大板塊，離線處理和實時計算板塊，通過圖2-1也很好地展現(xiàn)了Hadoop及其組件能實現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理的功能，數(shù)據(jù)源體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取部分，第二層為數(shù)據(jù)接口部分，將數(shù)據(jù)存儲到Hadoop底層的HDFS,大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)儲存和數(shù)據(jù)挖掘部分主要包含在實時計算和離線處理兩個模塊中，頂層的可視化則是大數(shù)據(jù)應(yīng)用部分。2.2離線分布式處理平臺2.2.1離線分布式處理平臺的設(shè)計通過本文2.1部分對于Hadoop及其子項目的了解，不同的子項目應(yīng)用于不同的場合，結(jié)合海洋工程腐蝕數(shù)據(jù)特點，設(shè)計一個離線分布式處理平臺，該處理平臺是以Hadoop平臺技術(shù)為基礎(chǔ)，以并行/分布式架構(gòu)為主，結(jié)合相應(yīng)的計算框架，來滿足數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)對平臺服務(wù)的要求[31-32]。如圖2-2所示，在部署進(jìn)行實驗數(shù)據(jù)處理的計算平臺時，其中主要包括三個部分：數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)存儲層。

青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文11圖2-2離線分布式處理平臺Fig.2-2Offlinedistributedprocessingplatform數(shù)據(jù)采集層主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的來源，對于特高壓斷路器來說，主要通過實驗中的測量傳感器來獲得，然后傳輸給計算平臺，傳感器測量的數(shù)據(jù)可能無法直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理，因此需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，然后傳遞到數(shù)據(jù)存儲層。數(shù)據(jù)存儲層,在擁有數(shù)據(jù)量巨大的非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可用開源框架HBase進(jìn)行儲存，完全分布式系統(tǒng)下的HBase運(yùn)行基于HDFS文件系統(tǒng)，并將數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)處理層進(jìn)行處理。ZooKeeper為整個平臺提供協(xié)調(diào)服務(wù)。數(shù)據(jù)處理層是整個平臺的關(guān)鍵部分，該部分能夠?qū)?shù)據(jù)量龐大的半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行處理，能夠獲取關(guān)系型數(shù)據(jù)并使處理結(jié)果可視化,通過查看處理結(jié)果，得出一些決策性結(jié)論。2.2.2分布式文件系統(tǒng)HDFSHDFS[33-35]是Hadoop的核心技術(shù)之-一，為其它所有組件提供基礎(chǔ)的存儲與

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于元數(shù)據(jù)管理的防腐蝕設(shè)計技術(shù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫建設(shè)[D]. 趙進(jìn).機(jī)械科學(xué)研究總院 2007
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本文編號：3036872