紅棗富含多種營養(yǎng)成分,具有很高的食用和藥用價值。由于生長環(huán)境、成熟度、樹齡等因素的影響,檢測模型的精度不理想、處理速度較慢、算法的可靠性和穩(wěn)定性不高、不同儀器所建檢測模型難以共享的問題普遍存在。為此,本研究以壺瓶棗為研究對象,利用可見/近紅外光譜技術(shù)、高光譜成像技術(shù)、化學(xué)計量學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等進行可溶性固形物（soluble solids content,SSC）和維生素C含量（vitamin c content,VC）的檢測研究,以提高檢測模型的精度和穩(wěn)定,并實現(xiàn)多指標同步檢測。主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:（1）為實現(xiàn)不同成熟階段的鮮棗SSC檢測,利用近紅外高光譜成像技術(shù),采用網(wǎng)格尋優(yōu)（grid-search,GS）的最小二乘支持向量機（least square-support vector machines,LS-SVM）建立4個成熟階段聯(lián)合數(shù)據(jù)的校正模型,預(yù)測集的決定系數(shù)（determination coefficient,Rp²）、均方根誤差（root-mean-square error,RMSEP）、相對分析誤差（residual predictive de... 

【文章來源】：山西農(nóng)業(yè)大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

壺瓶棗Fig.2-1Hupingjujubes

ASDFieldSpec3便攜式可見/近紅外光譜儀

可見/近紅外光譜曲線


本文編號：3032083